لوحات مدمجة جاهزة للذكاء الاصطناعي لذكاء الحافة في الوقت الحقيقي

انشر الذكاء الاصطناعي حيثما كان الأمر أكثر أهمية - مع لوحات مدمجة مصممة لتسريع التعلم والاستدلال واتخاذ القرار. صُممت أنظمتنا الجاهزة للذكاء الاصطناعي للروبوتات، والرؤية الذكية، والآلات ذاتية التحكم، والتحكم التنبؤي.
فتحات مدمجة لوحدات NPU/وحدة المعالجة المركزية (M.2 / PCIe / USB)
متوافق مع TensorFlow، وONNNX، وJetPack، وPyTorch Lite
أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بدون مروحة أو بالتبريد الهجين

ما مدى جودة تعامل أجهزتك مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي؟

ليست كل اللوحات مصممة للذكاء الاصطناعي المتطور. يقارن هذا الجدول بين اللوحات المدمجة القياسية والحلول المخصصة الجاهزة للذكاء الاصطناعي - مما يسلط الضوء على كيفية دقة الإدخال/الإخراج وقدرات الاستدلال والمتانة الميدانية التي تُحدث فرقاً كبيراً عند نشر التطبيقات في العالم الحقيقي.

سؤالاللوحة المدمجة القياسيةلوحة جاهزة للذكاء الاصطناعي حسب الطلبحصريًا ODM من MiniITXBoard.com
هل تم تحسينه لمدخلات الرؤية؟USB عام، مرتبط بوحدة المعالجة المركزية (CPU)ممرات CSI/MIPI المتزامنةمزامنة متعددة الكاميرات مع مشغلات الأجهزة
هل يمكن تشغيل الاستدلال في الوقت الحقيقي؟يحتاج إلى سحابة أو وحدة معالجة رسومات خارجيةوحدة المعالجة المركزية القومية المدمجة أو وحدة المعالجة المركزية الافتراضية الخاصةحوسبة حافة Jetson/TPU المضبوطة مع تثبيت BSP
هل ستنجو من مواقع الذكاء الاصطناعي الوعرة؟مراوح + PSU تعتمد علىمن -20 درجة مئوية إلى +70 درجة مئوية، بدون مروحةقائمة المواد المُصنَّفة من فئة IP والمختومة للذكاء الاصطناعي الميداني
هل يمكن تشغيله على أطر عمل خفيفة الوزن؟لينكس فقط، لا يدعم مكدس الذكاء الاصطناعييدعم TensorFlow Lite / ROS2محمّل مسبقاً بـ JetPack و PyTorch Mobile و Yocto

لوحات الذكاء الاصطناعي المخصصة لكل فئة من فئات التطبيقات

بدءًا من الكاميرات الذكية منخفضة الطاقة إلى الأتمتة التي تعتمد على وحدات معالجة الرسومات المكثفة، تساعد هذه الفئات المشترين التقنيين على مواءمة الأجهزة مع تعقيدات الذكاء الاصطناعي وميزانيات الطاقة والمغلفات الحرارية.

ذكاء اصطناعي بصري فائق الصغر الحجم

ذكاء اصطناعي مدمج للمساحات الضيقة وميزانيات الطاقة المنخفضة

مصممة للأكشاك الذكية والتحليلات المتطورة والاستدلال على مستوى المبتدئين

حوسبة بدون مروحة بقدرة أقل من 10 وات مع وحدة المعالجة العصبية المدمجة أو وحدة المعالجة الحرارية المرجانية المرجانية

مثالية عندما تكون مساحة اللوحة والحدود الحرارية حرجة

استخدمه عندما:

  • تحتاج إلى رؤية في الوقت الفعلي أقل من 10 وات
  • مطلوب التشغيل الدائم، ولكن ليس الاتصال بالسحابة
  • عامل الشكل الخاص بك مقيد (القابضات الروبوتية والطائرات بدون طيار)

بوابات الاستدلال المتوازن

الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة للأجهزة المحمولة والمنصات المعيارية

قوة الحوسبة من 20-60 TOPS

دعم متوازن للذكاء الاصطناعي، ومدخلات المستشعرات، والشبكات

مثالية لعربات AGVs وروبوتات الفحص والبوابات الصناعية

استخدمه عندما:

  • هناك حاجة إلى ذكاء اصطناعي متعدد الدفق في الوقت الحقيقي (مثل المصانع والمركبات ذاتية القيادة)
  • أنت تجمع بين الذكاء الاصطناعي والمستشعرات والشبكات
  • مطلوب دورة حياة طويلة ونطاق درجة حرارة صناعية طويلة الأجل

ذكاء اصطناعي مدمج عالي الأداء

البيئات كثيفة الذكاء الاصطناعي أو بيئات السلامة الحرجة أو المنظمة

مصممة بذاكرة ECC، وتسريع NPU+GPU

مصممة للمستشفيات الذكية، والعقد الأمنية، والدفاعية

حوسبة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مع ضمانات حرارية وتجاوز انقطاع التيار الكهربائي

استخدمه عندما

  • تقوم بتشغيل شبكات عصبية متعددة على التوازي
  • تعتبر مخرجات الذكاء الاصطناعي مهمة للغاية ومرتبطة بالسلامة
  • الامتثال (مثل ISO 26262 ISO 26262) شرط أساسي

البناء بثقة على منصة مخصصة جاهزة للذكاء الاصطناعي

نشر الذكاء الاصطناعي الخاص بك ليس عاماً - وكذلك أجهزتك. سواءً كنت تقوم ببناء رؤية حافة متعددة الكاميرات، أو روبوتات مستقلة، أو عقد تحليلات في الوقت الفعلي، سنساعدك على تصميم لوحة جاهزة للذكاء الاصطناعي تتناسب مع احتياجاتك. من تخطيط الطاقة والتخطيط الحراري إلى وحدات الاستدلال وقفل دورة الحياة - نحن نعمل على تحسينها لتحقيق النجاح في هذا المجال.

  • يدعم وحدات NPU/وحدة معالجة الشبكة/وحدة معالجة الرسومات/وحدة معالجة الرسومات (Jetson وCoral وMovidius وغيرها)
  • القدرة على الاستدلال بالذكاء الاصطناعي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مع ضمانات للحرارة والجهد
  • قائمة المواد والبرامج الثابتة المقفلة من أجل اتساق الإنتاج

واجهات دقيقة مصممة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي

لا يعمل الاستدلال بالذكاء الاصطناعي بمعزل عن غيره - فهو يعتمد على إدخال/إخراج سريع ومتزامن ومُعيَّن بذكاء. يفصّل هذا القسم كيفية تخصيص منصات الذكاء الاصطناعي الجاهزة عبر مدخلات المستشعرات وتوجيه الحوسبة ومتانة النشر، مما يضمن تطابق الأداء مع احتياجات التطبيق.

فئة الواجهةلوحات الرؤية المدمجة للذكاء الاصطناعيبوابات الذكاء الاصطناعي متوسطة المستوىأنظمة الذكاء الاصطناعي المدمجة المتقدمة
واجهة الالتقاط العصبيCSI-2 x2 مع مزامنة مدمجة لرؤية الكاميرا المجسمةCSI-2 x6، مصفوفة توقيت قابلة للبرمجة لمدخلات مستشعرات متعددةCSI-2 x8 مع طابور تشغيل بتوقيت الذكاء الاصطناعي للالتقاط المتزامن
مسار حساب الاستدلال الاستدلالفتحة مدمجة USB/NPU لمكالمات الطرازات في الوقت الحقيقي أقل من 10 واطممرات PCIe Gen3 + دعم TensorRT المحليتكامل ثنائي PCIe Gen4 + وحدة معالجة الرسومات لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي متعددة الخيوط
منطق بدء التشغيل بالذكاء الاصطناعيتدفق تشغيل الشبكة العصبية القائمة على eMMCإقلاع NVMe مع JetPack المدمج مسبقاًتشغيل احتياطي مزدوج مع دعم نظام المراقبة لتحديثات البرامج الثابتة للذكاء الاصطناعي
التحكم في المستشعر والمزامنة4x GPIO 4x مع مقاطعات ناعمةمشغلات كتلة GPIO ممكّنة ل DMA + I²C الممكّنة ل DMAمؤشر GPIO جاهز للمزامنة مع زمن استجابة حتمي
شاشة العرض و واجهة العرض HMI الحافةHDMI 2.0 أو LVDS لإخراج الحالةHDMI + eDP ثنائي القناة للوحات معلومات الذكاء الاصطناعيواجهة ترميز رقمية ذات قدرة HDR لحلقات التغذية الراجعة العصبية في واجهة إدارة المعلومات الصناعية
توسعة مسرع الذكاء الاصطناعيفتحة M.2E أو فتحة USB لوحدات المعالجة العصبية خفيفة الوزنمحرك أقراص M.2 مزدوج M.2 لمحرك أقراص الحالة الصلبة الهجين + Wi-Fi/NPUبطاقة PCIe x4 لوحدة معالجة الرسومات أو وحدة معالجة الرسومات، أو وحدة معالجة الرسومات، أو بطاقات ASIC للذكاء الاصطناعي
واجهة الذكاء الاصطناعي الصوتية/الصوتيةبرنامج الترميز الأحادي I2S لاكتشاف الكلمات الرئيسيةنظام I2S المزدوج للاستدلال الصوتي المجسم MLمعالج الصوت DSP مع المعالجة المسبقة للصوت الذكي
طبقة مرونة الطاقةمدخلات 5-12 فولت مع قفل الجهد المنخفضدعم 9-24 فولت، مقوى بقدرة 9-24 فولت، EMCتتحمل 9-36 فولت، ومقاومة للعوامل العابرة، وجاهزة للتبديل السريع

الهندسة الحرارية والبيئية

المرونة الحرارية واستراتيجية الطاقة للوحات الحافة المرتكزة على الذكاء الاصطناعي

إن تسريع الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بقوة الحوسبة - بل يتعلق بالحفاظ على برودة الأنظمة واستقرارها عند دفع النماذج على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع في البيئات المتطورة. صُممت لوحات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للذكاء الاصطناعي من أجل التحكم في الحرارة وتدفق الهواء المضبوط ومدخلات الطاقة المقواة بالصدمات لضمان استنتاج لا يتوقف حتى في عمليات النشر غير المتوقعة في العالم الحقيقي.

التبريد المخصص لوحدات الذكاء الاصطناعي

يتيح التقسيم الذكي للمناطق عبر النقاط الساخنة لوحدة معالجة الرسومات/وحدة معالجة الرسومات/وحدة المعالجة الرسومية ومناطق الذاكرة التبريد المركز دون الإفراط في استخدام المراوح أو القنوات.

تصميم هجين سلبي + نشط + هجين

تدعم اللوحات بدء التشغيل في الوضع الصامت مع مصفوفات الأنابيب الحرارية، ولا تزيد المراوح إلا عندما تتطلب ذلك دفقات الاستدلال.

اختناق الذكاء الاصطناعي التنبؤي

تتفاعل وحدات التحكم الحرارية المدمجة مع أنواع الأحمال النموذجية، وليس فقط عتبات درجات الحرارة - مما يضمن انتقالات سلسة تحت ضغط الوقت الحقيقي.

مدخلات واسعة النطاق مع إعادة ضبط جهاز المراقبة

من الروبوتات المتنقلة إلى الأكشاك البعيدة، تدعم جميع اللوحات مدخلات التيار المستمر 9-36 فولت مع تصفية عابرة ومنطق إعادة الضبط الموقوت.

تم اختباره ضد الأعطال الميدانية

تم التحقق من صلاحية الأنظمة للتشغيل المستمر من -20 درجة مئوية إلى +70 درجة مئوية وتتحمل الاهتزازات والتداخل الكهرومغناطيسي والتقلبات في المدخلات دون توقف.

مرونة دورة الحياة لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي أولاً

في الذكاء الاصطناعي المتطور، لا يمكن الاعتماد على أداء النموذج إلا بقدر ثبات اللوحة بمرور الوقت. صُممت لوحات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للذكاء الاصطناعي مع استشراف دورة الحياة - بدءًا من حزم البرامج الثابتة المجمدة إلى وحدات الاستدلال المؤهلة مسبقًا - لتقليل مخاطر التصميم وضمان سلوك ذكاء اصطناعي متسق خلال كل مرحلة نشر.

قوائم المنتجات المقفلة لسلامة ML Integrity

لا مفاجآت في اللحظة الأخيرة للأجهزة. يتم التحكم في كل مكون أساسي (VRMs، ووحدات المعالجة الحرارية الافتراضية، ووحدات المعالجة الحرارية الانتقالية، والدوائر المتكاملة للذاكرة) ويتم التحكم في إصدارها وتجميدها في قائمة المنتجات لضمان إمكانية التكرار.

خرائط طريق شركة SoC للذكاء الاصطناعي المتطور التي تم التحقق من صحتها

تتماشى اللوحات مع نوافذ دعم تزيد عن 8 سنوات لمنصات مثل Jetson وCoral وEdgeTPU، مما يضمن قابلية الاستمرار في المجال على المدى الطويل.

تثبيت برنامج التشغيل والذكاء الاصطناعي المكدس

حزم SDKs المؤهلة مسبقًا، وإصدارات وقت تشغيل Tensor، وتكوينات النواة المؤهَّلة مسبقًا في المصنع لمنع الانحراف أثناء التحديثات.

وظائف العالم الحقيقي التي تتيحها لوحات AI الجاهزة للذكاء الاصطناعي Mini-ITX

من عقد الرؤية في المصنع إلى الروبوتات المتنقلة والأكشاك التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، لا تدعم منصات الذكاء الاصطناعي الجاهزة الاستدلال فحسب، بل تم تصميمها لنشرها مباشرةً على الحافة. فيما يلي عرض لكيفية تمكين لوحاتنا الجاهزة للذكاء الاصطناعي من الحوسبة منخفضة التأخير والمدركة للطاقة والمتكاملة مع المستشعرات في بيئات الوقت الحقيقي الحرجة.

معالجة الرؤية على متن الطائرة

قم بتشغيل تصنيف الأجسام، واكتشاف الشذوذ، والتتبع المباشر محلياً - على أنظمة أقل من 15 واط - دون الحاجة إلى رحلات سحابية ذهاباً وإياباً.

اتخاذ القرارات بالذكاء الاصطناعي دون اتصال بالإنترنت

انشر نماذج YOLO أو TensorFlow Lite أو ONNX مباشرةً على اللوحة لدعم الكلام والإيماءات ومناطق الأمان - لا حاجة إلى الإنترنت.

حلقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى المستشعرات

دمج مدخلات الكاميرا و LiDAR ووحدة القياس بالليزر ووحدة القياس بالليزر ووحدة القياس بالليزر IMU بسلاسة مع مهام التعلم الآلي التي يتم تشغيلها بواسطة GPIO، وهي مثالية لأتمتة المصانع وروبوتات المستودعات والمنصات المتنقلة.

الذكاء الاصطناعي في البيئات منخفضة الطاقة وبدون مروحة

تدعم اللوحات الاستدلال الكامل للحافة في ظل التصميمات المقيدة حرارياً. رائعة للأكشاك المغلقة والعربات المتنقلة والعتاد الميداني الذي يعمل بالبطارية.

خدماتنا

استكشف الرؤى الهندسية للأنظمة المدمجة الجاهزة للذكاء الاصطناعي

ابقَ على اطلاع دائم بمعرفة التصميم العملي المبني على نشر الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي على الحافة. يتعمق محتوانا التحريري في اختيار وحدات المعالجة العصبية (NPU)، وتحسين خطوط أنابيب الرؤية، وضبط الإدخال/الإخراج لمستشعرات التعلم الآلي، وإدارة لوحات الذكاء الاصطناعي الحرجة لدورة الحياة. سواء كنت تقوم بتطوير أنظمة التحكم الروبوتية أو وحدات الفحص المستقلة أو محطات الرؤية المدمجة، فإن مدونتنا تزود المشترين التقنيين والفرق الهندسية بالتوجيهات التي يحتاجونها لبناء أنظمة جاهزة للذكاء الاصطناعي تعمل تحت الضغط.