الذكاء الاصطناعي المتطور القابل للتطوير يبدأ مع NVIDIA المدمجة

بدءًا من خطوط الفحص الذكية إلى أنظمة الملاحة المستقلة، تعمل لوحاتنا القائمة على NVIDIA على فتح أداء وحدة معالجة الرسومات القوية في البيئات الصناعية حيث يكون الحجم والكمون والموثوقية أكثر أهمية. نحن نساعدك على النشر بثقة - بدءاً من الضبط الحراري إلى حزم البرامج المحسّنة لـ CUDA و TensorRT و JetPack.

ما مدى توافق أجهزة NVIDIA مع عبء عمل الذكاء الاصطناعي لديك؟

لم يتم تصميم كل عملية نشر للذكاء الاصطناعي على الحافة. تصميمات NVIDIA Mini-ITX مصممة خصيصًا لسير العمل الذي يركز على وحدة معالجة الرسومات - بدءًا من التدفق الحراري إلى وضع نواة CUDA وتكامل حزمة البرامج.

سؤالNVIDIA Mini-ITX القياسيةNVIDIA ميني آي تي إكس (NVIDIA Mini-ITX) المخصصةحصريًا ODM من MiniITXBoard.com
هل يمكنه التعامل مع أعباء العمل الاستدلالي للذكاء الاصطناعي؟مقيدة بوحدة المعالجة المركزية، لا توجد وحدة معالجة رسومات مدمجةمضبوطة لطاقة منخفضة للغاية وأوضاع السكوننشر كامل المكدس مع TensorRT و NVSDKs و BSP التحميل المسبق
هل التصميم الحراري مدرك لوحدة معالجة الرسومات؟مبدد حرارة/مروحة للأغراض العامةاتصال لاسلكي لاسلكي لاسلكي/بلاي لاسلكي مدمج ومستشعر GPIO جاهزمحاكاة حرارية بالذكاء الاصطناعي + عزل حراري متعدد المناطق
هل يناسب حاويات الحواف بسهولة؟بصمة قدم كبيرة الحجم، وانسداد تدفق الهواءنظام تشغيل استباقي في الوقت الفعلي، إدخال/إخراج حتميتصميم مشترك للهيكل من أجل IP65/IP67، بدون مروحة
كيف يدعم المواقع الحساسة للطاقة؟يحتاج إلى PSU خارجي أو ATXدرجة الحرارة العالية، الصدمات، الصدمات الكهربائية، الصلابة EMCالكشف الذكي عن السكك الحديدية وقضبان الطاقة الزائدة عن الحاجة

لوحات مخصصة قائمة على NVIDIA لمهام الذكاء الاصطناعي والرؤية المتخصصة

لا يتطلب كل عبء عمل وحدة معالجة رسومات منفصلة أو حوسبة ضخمة. ولكن عندما يتطلب ذلك، تتفوق NVIDIA. إليك كيفية اختيار النظام الأساسي المناسب المستند إلى Jetson أو Orin لنظام الذكاء الاصطناعي المدمج التالي.

جيتسون نانو/أورين نانو

الذكاء الاصطناعي المدمج للاستدلال على الحواف الخفيفة

بصمة صغيرة وأداء بدون مروحة مع نوى CUDA ومحركات NVDLA. مثالية لإنترنت الأشياء المدعوم بالرؤية أو تحليلات الحافة.

استخدمه عندما:

  • تحتاج إلى رؤية ذكاء اصطناعي بميزانية طاقة أقل من 10 وات
  • عامل الشكل الخاص بك ضيق (مثل الروبوتات والطائرات بدون طيار)
  • عدم وجود مروحة أمر لا بد منه ومدخلات الكاميرا عالية

جيتسون أورين أورين NX / AGX كزافييه

الأداء المتوازن لبوابات الذكاء الاصطناعي الصناعية

حوسبة متعددة الاستخدامات مع 20-60 TOPS. يدعم مهام وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية ومهام التعلم العميق في مجالات الخدمات اللوجستية والتصنيع والمراقبة.

استخدمه عندما:

  • هناك حاجة إلى ذكاء اصطناعي متعدد الدفق في الوقت الحقيقي (مثل المصانع والمركبات ذاتية القيادة)
  • أنت تجمع بين الذكاء الاصطناعي والمستشعرات والشبكات
  • مطلوب دورة حياة طويلة ونطاق درجة حرارة صناعية طويلة الأجل

NVIDIA IGX / GPU-SoC المخصص لوحدة معالجة الرسومات NVIDIA IGX

الحوسبة عالية الكثافة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المنظمة

للروبوتات أو الرعاية الصحية الذكية أو الدفاع أو المركبات ذاتية القيادة. ذكاء اصطناعي متطور مُسرَّع بوحدة معالجة الرسومات مع أطر عمل مدمجة للسلامة والأمان.

استخدمه عندما

  • أنت تحتاج إلى ذاكرة ECC، والتمهيد الآمن، والسلامة الوظيفية
  • يجب تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي متعددة في وقت واحد
  • الامتثال لمعيار ISO 26262 أو IEC 62304 مهم

البناء بثقة على منصة NVIDIA المخصصة

عبء عملك ليس عاماً - وكذلك أجهزتنا ليست عامة. سواء كنت تبني أنظمة رؤية بالذكاء الاصطناعي أو روبوتات صناعية أو عقد تحليلات عالية الإنتاجية، سنقوم بتهيئة منصة NVIDIA الخاصة بك لتتناسب مع مواصفاتك الدقيقة: من عامل الشكل والحرارة في جيتسون إلى تجميد قائمة المنتجات والبرامج الثابتة الجاهزة للنشر.

  • مضبوطة لتآزر وحدة معالجة الرسومات + وحدة المعالجة العصبية
  • مصمم للعمل بكامل طاقته على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع
  • دورة حياة الأجهزة والبرمجيات المضمونة

مصممة للذكاء الاصطناعي المتطور والرؤية والأنظمة ذاتية التشغيل

إن منصات NVIDIA Jetson ليست لوحات عامة - إنها العمود الفقري للاستدلال القائم على وحدة معالجة الرسومات على الحافة. تم تصميم كل تكوين للإدخال/الإخراج لتسريع الرؤية الحاسوبية، والتحكم في الوقت الحقيقي، وتفريغ الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى محولات خارجية أو عمليات اختراق مخصصة.

فئة الواجهةجيتسون نانو / TX2 NXجيتسون كزافييه NXجيتسون أورين إن إكس / أورين نانو
قنوات كاميرا الذكاء الاصطناعي2x MIPI CSI-2 (مشاركة الحارات) لالتقاط الصور المجسمة6x ممرات CSI (3 واجهات، مزامنة متعددة المستشعرات)ما يصل إلى 8 مسارات CSI، كاميرات متعددة متزامنة مع مزامنة في الوقت الحقيقي
إدخال/إخراج بيانات الاستدلالمضيف USB 3.0 للأجهزة الطرفية للذكاء الاصطناعيUSB 3.1 Gen1 + PCIe Gen3 لمصفوفات المستشعرات العصبيةPCIe Gen4 x4 + USB 3.2 Gen2 للذكاء الاصطناعي المتوازي + أعباء عمل الرؤية
خيارات تمهيد الشبكة العصبيةبطاقة eMMC 5.1 + بطاقة microSD 5.1eMMC 5.1 eMMC 5.1 + تشغيل NVMe عبر مفتاح M.2-Mخيارات التمهيد NVMe + UFS مع خيارات التمهيد NVMe + UFS مع التكرار وتجاوز الفشل المدمج
دقة تشغيل GPIO الدقيقة8x دبابيس GPIO (توقيت يدوي)مؤشر GPIO في الوقت الحقيقي مع DMA + I2C/SPIتوقيت GPIO مضبوط بالذكاء الاصطناعي مع نبضات مزامنة للمحركات أو الليدار أو تشغيل الناقل
واجهة مستخدم العرض والمشغلHDMI 2.0 أو DSMI مع التحكم في الإضاءة الخلفيةHDMI + eDP (شاشات مزدوجة مستقلة)برنامج eDP مزدوج + DSI مزدوج مع خط أنابيب HDR، لواجهات إدارة واجهة المستخدم الذكية والتغذية الراجعة البصرية لتعلم الآلة
توسيع وحدة الذكاء الاصطناعيمفتاح M.2 Key-E لوحدات Wi-Fi أو وحدات NPU الطرفيةمفتاح M.2-M (SSD) + مفتاح M.2-E (TPU/NPU/5G)ثنائي M.2 (مسرع وحدة معالجة الرسومات والمودم الخلوي)
الصوت والصوتيات MLميكروفون تناظري + دعم برنامج الترميز I2SI2S متعدد القنوات مع ناقل ميكروفون متعدد القنوات مع تشكيل الحزمةمحرك الصوت الذكي: محرك NVIDIA AINR + إلغاء صدى الصوت DSP
مدخلات طاقة من الدرجة الممتازة5-19 فولت تيار مستمر 5-19 فولت، دعم إعادة ضبط المراقبةمدخل 9-20 فولت مع تأمين الجهد والاسترداد التلقائيمدخلات صناعية 9-36 فولت، مفلترة بالتداخل الكهرومغناطيسي الكهرومغناطيسي، قابلة للبرمجة لبدء التشغيل الناعم

الهندسة الحرارية والبيئية لعمليات النشر المكثفة لوحدات معالجة الرسومات

هل يمكن أن يظل نظام NVIDIA الخاص بك باردًا أثناء التعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي؟

تم تصميم منصات NVIDIA Mini-ITX القائمة على NVIDIA للحفاظ على تشغيل مهام الذكاء الاصطناعي المتطورة والروبوتات ووحدات معالجة الرسومات عالية الإنتاجية تحت الضغط. تضمن تصميماتنا التشغيل المستقر في البيئات الصعبة، بدءاً من العبوات المتينة وحتى تخطيط ثنائي الفينيل متعدد الكلور والمكونات المحسّن حرارياً، مما يضمن التشغيل المستقر في البيئات الصعبة.

مصفوفات الأنابيب الحرارية المتقدمة

أنابيب حرارة نحاسية مخصصة وغرف بخار نحاسية مضبوطة لنقاط حرارة وحدة معالجة الرسومات - مُحسّنة للتبديد السلبي في ظل الحمل الكامل.

مناطق تدفق هواء وحدة معالجة الرسومات الموجهة

تم تعيين مناطق ثنائي الفينيل متعدد الكلور لتدفق الهواء المستهدف عبر وحدات المعالج ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة - مراوح أقل، وأنابيب أكثر ذكاءً.

ملفات تعريف الاختناق الحراري الذكية

الضبط الحراري على مستوى BIOS ونظام التشغيل باستخدام دعم NVIDIA SDK للتحكم التنبؤي في التبريد بناءً على نوع عبء العمل.

تصميم محيطي متين

تم التحقق من صلاحيتها من -10 درجات مئوية إلى +60 درجة مئوية للعقد الاستدلالية الطرفية أو أنظمة الصوت والصورة في الأكشاك أو الأنظمة داخل المركبات مع تحمل الصدمات والاهتزازات.

تسريع الذكاء الاصطناعي الموفر للطاقة

غلاف حراري مُحسَّن لدعم وحدات وحدة معالجة الرسومات (Jetson Orin™ وXavier™) ذات سعة منخفضة لتقنية TDP مع الاحتفاظ بسعة CUDA/NPU الكاملة.

دورة الحياة والثقة في قائمة المشتريات لعمليات نشر NVIDIA طويلة الأمد

في الأنظمة التي تعمل بوحدة معالجة الرسومات، تكون المخاطر أكبر: فالتغييرات في البرامج الثابتة تتسارع، ويمكن أن تؤدي التحولات غير المتوقعة في الأجهزة إلى كسر خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي. لهذا السبب ترتكز منصات NVIDIA الخاصة بنا في رؤية خريطة الطريق, مكدسات الذكاء الاصطناعي التي يتم التحكم في إصدارهاو تأمين مصادر المكونات المقفلة-منحك الاستمرارية من النموذج الأولي إلى النشر وما بعده.

توفر وحدة Jetson Module طويلة الأجل

بدءًا من Jetson Nano إلى AGX Orin، نقوم بمواءمة تصميمك مع دورات حياة شركة NVIDIA الصناعية لشركات SoC - مما يضمن لك نوافذ دعم تمتد 8-10 سنوات مع خيارات اللوحة الحاملة المصادق عليها.

استقرار مكدس الذكاء الاصطناعي وتثبيت مكدس الذكاء الاصطناعي

نحن نحافظ على توافق حزم دعم اللوحة (BSPs) وتوافق CUDA، ونتجنب تحديثات برامج التشغيل المفاجئة التي تعطل نماذج التدريب أو الاستدلال أو وقت التشغيل.

قائمة المواد المجمدة مع إمكانية التكرار

لا تغييرات خفية. كل جزء من الأجزاء الحرجة في تعلّم الآلة - أجهزة التحكم في الموارد، والذاكرة المتكاملة، ومسرعات الذكاء الاصطناعي - هي مجمدة ويمكن تتبعهابحيث تتصرف بنياتك بنفس الطريقة عبر الدفعات والمناطق والمراجعات.

الاستخدام الحقيقي لمنصات NVIDIA في أنظمة الذكاء الاصطناعي والأنظمة المتطورة

تتخطى منصات NVIDIA المدمجة حدود الرؤية الذكية إلى أدوات التحكم المستقلة، فهي توفر ذكاءً متطورًا حيثما كان زمن الاستجابة والطاقة والبصمة أكثر أهمية. فيما يلي وظائف العالم الحقيقي التي تشغلها أنظمة NVIDIA المدمجة Mini-ITX وSOM القائمة على SOM اليوم:

الذكاء الاصطناعي للرؤية المعجل بوحدة معالجة الرسومات

تقوم أنوية CUDA و Tensor المدمجة بمعالجة الفيديو المباشر لاكتشاف العيوب والتعرف الضوئي على الحروف وتتبع الكائنات وتحليلات منطقة الأمان، دون الحاجة إلى بطاقة وحدة معالجة رسومات منفصلة.

دمج أجهزة الاستشعار المتعددة والتحكم في الروبوتات

قم بمزامنة التغذية من LiDAR والكاميرات ووحدات القياس بالليزر ووحدات القياس المتكاملة باستخدام الحوسبة المتوازية القائمة على وحدة معالجة الرسومات في الوقت الحقيقي، وهي مثالية لمعدات الرصد الآلي الصناعية والأذرع الروبوتية.

استدلال الحافة بدون السحابة

قم بتشغيل نماذج YOLO أو TensorRT أو ONNX مباشرةً على اللوحة بزمن انتقال منخفض، مما يتيح الذكاء الاصطناعي دون اتصال بالإنترنت في المصانع والمراكز اللوجستية والأكشاك الذكية.

عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الواعي بالطاقة

تسمح خيارات TDP المنخفضة (بقدرة منخفضة تصل إلى 10-25 واط) لمنصات NVIDIA بتقديم الذكاء الاصطناعي على الحافة مع الحفاظ على برودة الجو وبدون مروحة، وهو مثالي للحاويات والإعدادات البعيدة.

خدماتنا

استكشف الرؤى العملية لتصميم NVIDIA Edge والتصميم المدمج

ابقَ في المقدمة مع تغطية متعمقة حول تكامل وحدة جيتسون وحساب وحدة معالجة الرسومات في الوقت الفعلي وتكتيكات نشر الذكاء الاصطناعي التي تم اختبارها ميدانياً - والتي تشمل الروبوتات والرؤية الحاسوبية والبنية التحتية المستقلة. سواء كنت تقوم ببناء المصنع الذكي التالي أو نشر الذكاء الاصطناعي على الحافة، فإن مدونتنا تقدم لك المعرفة اللازمة للقيام بذلك بشكل صحيح.