La tecnología nunca se detiene, y nosotros tampoco
Plataformas Mini-ITX validadas y diseñadas para una implantación fiable en entornos industriales, periféricos y de sistemas integrados.
Tarjetas integradas preparadas para la inteligencia artificial en tiempo real
Implemente la IA donde más importa, con placas integradas diseñadas para acelerar el aprendizaje, la inferencia y la toma de decisiones. Nuestros sistemas AI Ready están diseñados para robótica, visión inteligente, máquinas autónomas y control predictivo.
¿Cómo gestiona su hardware las cargas de trabajo de IA?
No todas las placas están diseñadas para la IA periférica. En esta tabla se comparan las placas integradas estándar con las soluciones personalizadas preparadas para la IA, y se destaca cómo la precisión de las E/S, las capacidades de inferencia y la durabilidad sobre el terreno marcan la diferencia a la hora de implementar aplicaciones en el mundo real.
| Pregunta | Placa integrada estándar | Tablero AI Ready personalizado | ODM exclusivo de MiniITXBoard.com |
|---|---|---|---|
| ¿Está optimizado para la entrada de visión? | USB genérico, conectado a la CPU | Carriles CSI/MIPI sincronizados | Sincronización multicámara con disparadores por hardware |
| ¿Puede realizar inferencias en tiempo real? | Necesita nube o GPU externa | NPU o VPU integrada | Cálculo de bordes Jetson/TPU ajustado con BSP pinning |
| ¿Sobrevivirá a los duros emplazamientos de IA? | Ventiladores y fuente de alimentación | -20°C a +70°C, sin ventilador | Listas de materiales selladas con clasificación IP para IA de campo |
| ¿Puede funcionar con marcos ligeros? | Sólo Linux, sin soporte de pila AI | Compatible con TensorFlow Lite / ROS2 | Precargado con JetPack, PyTorch Mobile, Yocto |
Tarjetas AI personalizadas para cada tipo de aplicación
Desde cámaras inteligentes de bajo consumo hasta automatización con uso intensivo de GPU, estas categorías ayudan a los compradores técnicos a alinear el hardware con la complejidad de la IA, los presupuestos de energía y las envolventes térmicas.
IA de visión ultracompacta
IA compacta para espacios reducidos y bajos presupuestos de energía
Diseñado para quioscos inteligentes, análisis de bordes e inferencia básica
Computación sin ventilador de menos de 10 W con NPU integrada o TPU Coral
Ideal cuando el espacio de la placa y los límites térmicos son críticos
Úsalo cuando:
- Necesitas visión en tiempo real por debajo de 10W
- Siempre conectado, pero no conectado a la nube
- Su factor de forma es limitado (pinzas robóticas, drones)
Pasarelas de inferencia equilibrada
IA de propósito general para plataformas móviles y modulares
Potencia de cálculo de 20-60 TOPS
Soporte equilibrado para IA, entrada de sensores y redes
Ideal para AGV, robots de inspección, pasarelas industriales
Úsalo cuando:
- Se necesita IA multiflujo en tiempo real (por ejemplo, fábricas, AGV)
- Está combinando IA, sensores y redes
- Se requiere un ciclo de vida largo y un rango de temperatura industrial
IA integrada de alto rendimiento
Entornos regulados, críticos para la seguridad o con uso intensivo de IA
Memoria ECC, aceleración NPU+GPU
Diseñado para hospitales inteligentes, nodos de seguridad, defensa
Computación 24 horas al día, 7 días a la semana, con protección térmica y recuperación de energía
Utilícelo cuando
- Ejecuta varias redes neuronales en paralelo
- Los resultados de la IA son críticos para la misión y están relacionados con la seguridad
- La conformidad (por ejemplo, ISO 26262) es un requisito.
Construya con confianza en una plataforma personalizada preparada para la IA
Su implantación de IA no es genérica, como tampoco lo es su hardware. Tanto si está construyendo sistemas de visión multicámara, robótica autónoma o nodos de análisis en tiempo real, le ayudaremos a diseñar una placa AI Ready que se adapte a sus necesidades. Desde el diseño energético y térmico hasta los módulos de inferencia y el bloqueo del ciclo de vida, optimizamos para el éxito sobre el terreno.
- Admite módulos NPU/GPU/TPU (Jetson, Coral, Movidius, etc.)
- Capacidad de inferencia de IA 24/7 con protecciones térmicas y de tensión
- Lista de materiales y firmware bloqueados para garantizar la coherencia de la producción
Interfaces de precisión diseñadas para cargas de trabajo de IA
La inferencia de IA no se ejecuta de forma aislada, sino que depende de una E/S rápida, sincronizada y asignada de forma inteligente. En esta sección se explica cómo se personalizan las plataformas AI Ready en función de la entrada de sensores, el enrutamiento informático y la durabilidad de la implantación, para garantizar que el rendimiento se adapte a las necesidades de las aplicaciones.
| Categoría de interfaz | Tarjetas Compact Vision AI | Pasarelas de IA de nivel medio | Sistemas incorporados avanzados de IA |
|---|---|---|---|
| Interfaz de captura neuronal | CSI-2 x2 con sincronización integrada para visión de cámara estéreo | CSI-2 x6, matriz de temporización programable para entradas de sensores múltiples | CSI-2 x8 con cola de disparo temporizada AI para captura simultánea |
| Ruta de cálculo de inferencia | Ranura combinada USB/NPU para llamadas de modelos en tiempo real de menos de 10 W | PCIe Gen3 lanes + soporte local TensorRT | Integración de doble PCIe Gen4 + GPU para cargas de trabajo de IA multihilo |
| Lógica AI Startup | Flujo de arranque de la red neuronal basada en eMMC | Arranque NVMe con JetPack preintegrado | Redundancia de arranque dual con soporte de watchdog para actualizaciones de firmware de IA |
| Control y sincronización de sensores | 4x GPIO con interrupciones suaves | Activadores de bloque GPIO + I²C habilitados para DMA | GPIO listo para sincronización con latencia de respuesta determinista |
| Pantalla y Edge HMI | HDMI 2.0 o LVDS para salida de estado | HDMI + eDP de doble canal para cuadros de mando de IA | DSI compatible con HDR para bucles de retroalimentación neural en HMI industriales |
| Ampliación del acelerador de IA | Ranura M.2-E o USB para módulos NPU ligeros | Doble M.2 para SSD + híbrido Wi-Fi/NPU | PCIe x4 para tarjetas GPU, VPU o AI ASIC |
| Interfaz de voz/audio AI | Códec mono I2S para la detección de palabras clave | Doble I2S para la inferencia ML de audio estéreo | Procesador de audio DSP con preprocesamiento de voz inteligente |
| Capa de resiliencia eléctrica | Entrada de 5-12 V con bloqueo por subtensión | Soporte 9-24 V, reforzado EMC | Tolerante a 9-36 V, a prueba de transitorios, listo para intercambio en caliente |
Ingeniería térmica y medioambiental
Resistencia térmica y estrategia energética para placas Edge centradas en IA
La aceleración de la IA no es solo cuestión de potencia de cálculo, sino de mantener los sistemas refrigerados y estables cuando se trabaja con modelos 24 horas al día, 7 días a la semana, en entornos extremos. Las placas AI Ready están diseñadas para controlar la temperatura, ajustar el flujo de aire y reforzar la entrada de alimentación para garantizar una inferencia ininterrumpida incluso en despliegues impredecibles del mundo real.
Refrigeración por zonas para módulos AI
La zonificación inteligente de los puntos calientes de la GPU/NPU y las zonas de memoria permite concentrar la refrigeración sin necesidad de utilizar demasiados ventiladores o conductos.
Diseño híbrido pasivo + activo
Las placas admiten el arranque en modo silencioso con matrices de tubos de calor, aumentando los ventiladores sólo cuando las ráfagas de inferencia lo requieren.
Aceleración predictiva de la IA
Los controladores térmicos incorporados reaccionan a los tipos de carga del modelo, no sólo a los umbrales de temperatura, lo que garantiza transiciones suaves bajo presión en tiempo real.
Entrada de amplio rango con reinicio por perro guardián
Desde robots móviles hasta quioscos remotos, todas las tarjetas admiten entradas de 9-36 V CC con filtrado de transitorios y lógica de restablecimiento temporizado.
Probado contra fallos de campo
Los sistemas están validados para un funcionamiento continuo de -20 °C a +70 °C y toleran vibraciones, interferencias electromagnéticas y fluctuaciones de entrada sin tiempos de inactividad.
Resiliencia del ciclo de vida para implantaciones que dan prioridad a la IA
En la inteligencia artificial avanzada, el rendimiento del modelo es tan fiable como la estabilidad de la placa a lo largo del tiempo. Las placas AI Ready se construyen con previsión del ciclo de vida (desde pilas de firmware congeladas hasta módulos de inferencia precalificados) para reducir el riesgo de diseño y garantizar un comportamiento de IA coherente en todas las fases de implantación.
Listas de materiales bloqueadas para la integridad del LD
Sin sorpresas de hardware de última hora. Todos los componentes principales (VRM, TPU, circuitos integrados de memoria) se controlan por versiones y se congelan en la lista de materiales para garantizar la reproducibilidad.
Hojas de ruta validadas para SoC Edge AI
Las placas se alinean con las ventanas de soporte de más de 8 años para plataformas como Jetson, Coral y EdgeTPU, garantizando la viabilidad de campo a largo plazo.
Pila de controladores y AI
SDK precalificados, versiones de tiempo de ejecución de Tensor y configuraciones de kernel bloqueadas de fábrica para evitar desviaciones durante las actualizaciones.
Funciones reales de las placas Mini-ITX preparadas para IA
Desde los nodos de visión de fábrica hasta la robótica móvil y los quioscos impulsados por IA, las plataformas AI Ready no solo admiten la inferencia, sino que están diseñadas para desplegarla directamente en el perímetro. A continuación se muestra cómo nuestras placas AI Ready permiten una computación de baja latencia, consciente de la energía e integrada en sensores en entornos críticos en tiempo real.
Procesamiento de visión a bordo
Ejecute la clasificación de objetos, la detección de anomalías y el seguimiento en directo de forma local, en sistemas de menos de 15 W, sin necesidad de realizar viajes de ida y vuelta a la nube.
Toma de decisiones offline con IA
Implemente modelos YOLO, TensorFlow Lite u ONNX directamente en la placa para dar soporte a voz, gestos y zonas de seguridad, sin necesidad de Internet.
Bucles de IA controlados por sensores
Integre a la perfección entradas de cámara, LiDAR e IMU con tareas ML activadas por GPIO, perfectas para la automatización de fábricas, robots de almacén y plataformas móviles.
IA en entornos de bajo consumo y sin ventilador
Las placas admiten la inferencia de bordes completos en diseños con restricciones térmicas. Ideales para quioscos sellados, carros móviles y equipos de campo alimentados por batería.
Explore los conocimientos de ingeniería para sistemas integrados preparados para la IA
Manténgase informado con conocimientos prácticos de diseño basados en la implementación de IA en el mundo real. Nuestro contenido editorial se sumerge en la selección de NPU, la optimización de canalizaciones de visión, el ajuste de E/S para sensores ML y la gestión de placas de IA críticas para el ciclo de vida. Tanto si está desarrollando sistemas de control robóticos, unidades de inspección autónomas o terminales de visión compactos, nuestro blog proporciona a los compradores técnicos y a los equipos de ingeniería la orientación que necesitan para crear sistemas preparados para la IA que rindan bajo presión.
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