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Plataformas Mini-ITX validadas y diseñadas para una implantación fiable en entornos industriales, periféricos y de sistemas integrados.
IA en el borde y placas base Mini-ITX de alto rendimiento
Placa base Intel Core Ultra Mini-ITX para IA periférica
Una plataforma compacta basada en Intel Core Ultra orientada a la inferencia local, la visión artificial, el análisis industrial, la robótica y el procesamiento multimedia.
Selecciona el procesador concreto, los motores de IA integrados, la topología de la memoria, la cámara y la ruta de red, las opciones de ampliación, el entorno de ejecución del software, la potencia y la refrigeración a partir del modelo específico, y no basándote únicamente en el nombre «Core Ultra».
- Intel Core UltraFamilia de procesadores seleccionada en función de la carga de trabajo
- CPU + GráficosVías de procesamiento general y de medios paralelos
- NPU integradaLas prestaciones disponibles varían según el modelo de procesador (SKU)
- Inteligencia Artificial EdgeInferencia y análisis locales
- Mini-ITXDimensiones: 170 × 170 mm
- Plataforma del proyectoMemoria, E/S, alimentación y temperatura según la configuración
Confirma el SKU exacto del procesador, el entorno de ejecución de IA, la ruta de memoria, la topología de E/S, la potencia de entrada y los límites térmicos antes de fijar la configuración de la plataforma de producción.
CPU + Gráficos + NPUAsigna cada motor de cálculo a la carga de trabajo que mejor gestiona
Mini-ITXPlataforma compacta de computación en el borde de 170 × 170 mm
Carga sostenida de IAValidar conjuntamente la latencia, el tráfico de memoria, el consumo energético y las condiciones térmicas
Línea de base de configuración
Plataforma Intel Core Ultra y selección del motor de IA
Core Ultra es una familia de procesadores, no una especificación fija de placa base. Confirma el SKU exacto, la CPU, la tarjeta gráfica, la NPU, la memoria, las entradas y salidas, las opciones de expansión, la alimentación y la compatibilidad de software para el flujo de trabajo de IA previsto.
Lo primero es el modeloDefine el tamaño del modelo, la precisión, los operadores, el objetivo de latencia y el plan de actualización.
Ruta de datosRealiza un seguimiento de las cámaras o los sensores a través de la memoria, los motores de cálculo, el almacenamiento y la salida de red.
Envolvente sostenidaMide el consumo y la temperatura durante el proceso real de inferencia, no en una prueba de rendimiento breve.
Estado de la configuración de la plataforma
Factor de forma
Mini-ITX, 170 × 170 mmEstándar
Familia de procesadores
El procesador Intel Core Ultra ha sido seleccionado por su capacidad de carga de trabajo, consumo energético, disponibilidad y generación de plataformaConfirmar SKU
Motores de cálculo
Las prestaciones de la CPU, la tarjeta gráfica integrada y la NPU dependen del procesador concreto y de la implementación de la placa.Depende del modelo
Memoria y almacenamiento
Capacidad, velocidad, topología, almacenamiento de arranque, almacenamiento de conjuntos de datos y resistencia a la escritura por plataformaSegún la configuración
Cámara y E/S de red
USB, MIPI, GigE, 2,5 GbE, 10 GbE, pantalla, serie u otras interfaces según la placaConfirmar la ruta de datos
Expansión
Opciones de PCIe, M.2, acelerador, conexión inalámbrica, conexión móvil y captura, según el modelo seleccionadoValidación mecánica
Pila de software
Sistema operativo, controladores, OpenVINO u otro entorno de ejecución, marco de trabajo, formato de modelo, cuantificación y método de implementación validados conjuntamenteValidación de software
Capacidad de cálculo sostenida
Latencia, rendimiento, uso de memoria, temperatura, limitación de rendimiento, consumo energético y recuperación, medidos con el modelo real y los datos de entradaValidación del sistema
Asigna la referencia (SKU) de Intel Core Ultra al canal de IA de Real Edge
Envía el modelo, el marco de trabajo, la precisión, los flujos de entrada, el objetivo de latencia, la memoria, el almacenamiento, la red, la expansión, la alimentación, la carcasa y la cantidad del proyecto.
Arquitectura del sistema
Elige Compute Engine para cada etapa del proceso
Un sistema de IA en el borde puede utilizar la CPU, la tarjeta gráfica integrada, la NPU o un acelerador opcional para distintas tareas. La compatibilidad en tiempo de ejecución y el movimiento de datos determinan qué opción resulta más eficaz.
01
Entrada y preprocesamientoDefinir los requisitos relativos a la cámara, el sensor, el códec, el cambio de tamaño, la conversión de color, el procesamiento por lotes y la copia de memoria.
02
Motor de inferenciaSelecciona la aceleración basada en CPU, gráficos, NPU o módulos de expansión en función de los operadores del modelo, la precisión, la latencia y la compatibilidad con el entorno de ejecución.
03
Posprocesamiento y controlSeguimiento de planes, reglas, visualización, control industrial, base de datos y salida de red tras la inferencia.
04
Implementación y recuperaciónValidar las actualizaciones del modelo, las versiones de los controladores, el watchdog, la reversión, el servicio remoto y el comportamiento tras fallos de alimentación o de software.
Adecuación al despliegue
Cargas de trabajo de IA en el borde adecuadas para una plataforma Mini-ITX integrada
Elige la plataforma solo cuando tengan claras su función principal en el sistema y su prioridad de validación.
Visión artificial y control de calidad
Preprocesamiento local de imágenes, inferencia, gestión de resultados y comunicación con los equipos en un sistema compacto.
Explora los sistemas pertinentes →Robótica y control inteligente
Fusión de sensores, percepción, apoyo a la toma de decisiones locales, coordinación de movimientos y software de supervisión.
Explora los sistemas pertinentes →Análisis de vídeo e infraestructura inteligente
Análisis de múltiples flujos, detección de eventos, generación de metadatos y elaboración de informes previos tras la validación de la ruta de datos.
Explora los sistemas pertinentes →
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Límite de selección
No elijas la plataforma basándote únicamente en la marca del procesador o en las cifras máximas de IA. Los operadores de modelos no compatibles, el tráfico de memoria, la importación de imágenes de cámara, las conversiones de software, los límites de potencia o la limitación térmica pueden influir de manera determinante en el rendimiento real.
Configuración del proyecto
Referencia, software y configuración térmica de Core Ultra
Especifica con exactitud el procesador y el entorno de ejecución del software, junto con el modelo, los datos de entrada, la memoria, el almacenamiento, las E/S, las opciones de ampliación y el sistema de refrigeración utilizados en producción.
Procesador y motores de cálculo
Selecciona la referencia (SKU) de Core Ultra y comprueba las prestaciones disponibles en cuanto a CPU, gráficos, NPU, multimedia, memoria y E/S.
Paquete de modelos y de tiempo de ejecución
Aprobar el marco de trabajo, el entorno de ejecución, los operadores, la precisión, la cuantificación, los controladores, la imagen del sistema operativo, la versión del modelo y el método de reversión.
Cámara, red y ampliación
Asigna las entradas de los sensores, las pantallas, las salidas de red, los aceleradores PCIe o M.2, el almacenamiento y el espacio libre mecánico.
Envolvente térmica y de potencia
Dimensiona la fuente de alimentación, el disipador térmico, el ventilador o la trayectoria del flujo de aire, la carcasa, el límite de temperatura ambiente y el margen de regulación para garantizar una inferencia sostenida.
PlataformaPlataformas preparadas para la IA
Compara las estrategias de computación de IA integradas y basadas en la expansión.
Descubre las plataformas preparadas para la IA → ValidaciónValidación técnicaElaborar un plan de pruebas para el modelo, la ruta de datos, el comportamiento térmico, el software y la recuperación.
Proceso de validación de revisiones → ReferenciaPlataformas de referenciaRevisar los patrones de integración de sistemas para implementaciones industriales y en el borde de la red.
Ver plataformas de referencia → BibliotecaDocumentos técnicos de ingenieríaUtiliza las orientaciones prácticas para tomar decisiones sobre recursos informáticos, consumo energético, gestión térmica, E/S y ciclo de vida.
Explorar los informes técnicos →Preguntas de selección
Preguntas de selección de Intel Core Ultra Edge AI
Confirma los detalles específicos del producto que puedan modificar la arquitectura final del sistema.
¿Todos los procesadores Intel Core Ultra ofrecen la misma capacidad de NPU y gráficos?
No. Core Ultra abarca varias generaciones y referencias. Comprueba el procesador, la NPU, la tarjeta gráfica, los componentes multimedia, la memoria, la potencia y las capacidades de E/S exactas antes de aprobar la placa base.
¿Cualquier modelo de IA puede funcionar de forma eficiente en la NPU integrada?
No. La compatibilidad con operadores, el formato del modelo, la precisión, la cuantificación, el tiempo de ejecución, las formas de los tensores y las versiones de software determinan si la NPU puede ejecutar el modelo de forma eficaz.
¿Cuándo debe el pipeline utilizar la CPU, la tarjeta gráfica o la NPU?
Elige el motor que mejor se adapte a las necesidades de asistencia al operador, latencia, gestión de la memoria y estabilidad en tiempo de ejecución. En muchos sistemas, el preprocesamiento, la inferencia y el posprocesamiento no se ejecutan todos en el mismo motor.
¿Tengo que validar las temperaturas con la carga de trabajo real de la IA?
Sí. Las pruebas sintéticas breves pueden pasar por alto una limitación sostenida del rendimiento. Es necesario validar conjuntamente el modelo exacto, la carga de la cámara o el sensor, la pila de software y el flujo de aire de la carcasa.
¿Puedo elegir la placa basándome únicamente en la marca del procesador?
No. La importación de las cámaras, la compatibilidad con el tiempo de ejecución, la topología de la memoria, el consumo energético, el comportamiento del almacenamiento, la capacidad de ampliación y el diseño térmico suelen determinar si todo el proceso funciona en producción.