La technologie ne cesse d'évoluer, et nous non plus
Plateformes Mini-ITX validées, conçues pour un déploiement fiable dans les environnements industriels, de pointe et de systèmes embarqués.
IA en périphérie et cartes mères Mini-ITX hautes performances
Carte mère Intel Core Ultra au format Mini-ITX pour l'IA en périphérie
Une solution compacte basée sur la plateforme Intel Core Ultra, destinée à l'inférence locale, à la vision artificielle, à l'analyse industrielle, à la robotique et au traitement multimédia.
Sélectionnez le processeur précis, les moteurs d'IA intégrés, la topologie de la mémoire, la caméra et le chemin d'accès réseau, les options d'extension, l'environnement d'exécution logiciel, l'alimentation et le système de refroidissement à partir du modèle cible — et non pas uniquement en vous basant sur la dénomination « Core Ultra ».
- Intel Core UltraFamille de processeurs choisie en fonction de la charge de travail
- Processeur + Carte graphiqueVoies de calcul général et de traitement multimédia parallèle
- NPU intégréeLes fonctionnalités disponibles varient selon la référence du processeur.
- Edge AIInférence et analyse locales
- Mini-ITXEncombrement : 170 × 170 mm
- Plateforme de projetMémoire, E/S, alimentation et gestion thermique par configuration
Vérifiez la référence exacte du processeur, l'environnement d'exécution de l'IA, le chemin d'accès à la mémoire, la topologie des E/S, la puissance d'alimentation et les limites thermiques avant de finaliser la configuration de la plateforme de production.
CPU + Carte graphique + NPUAttribuez chaque moteur de calcul à la charge de travail qu’il gère le mieux
Mini-ITXPlateforme compacte de calcul en périphérie de 170 × 170 mm
Charge d'IA soutenueValider simultanément la latence, le trafic mémoire, la consommation électrique et les caractéristiques thermiques
Référence de configuration
Plateforme Intel Core Ultra et choix du moteur d'IA
Core Ultra est une gamme de processeurs, et non une spécification de carte mère bien définie. Vérifiez la référence exacte (SKU), le processeur, la carte graphique, le NPU, la mémoire, les interfaces d'E/S, les possibilités d'extension, l'alimentation et la prise en charge logicielle pour le pipeline d'IA envisagé.
Le modèle d'abordDéfinissez la taille du modèle, sa précision, les opérateurs, l'objectif de latence et le plan de mise à jour.
Chemin de donnéesSuivre le parcours des caméras ou des capteurs à travers la mémoire, les processeurs, le stockage et la sortie réseau.
Enveloppe soutenueMesurez la consommation électrique et la température au cours du processus d'inférence réel, et non lors d'un simple test de performance.
État de la configuration de la plateforme
Facteur de forme
Mini-ITX, 170 × 170 mmStandard
Famille de processeurs
Le processeur Intel Core Ultra a été sélectionné en fonction de la charge de travail, de la consommation énergétique, de la disponibilité et de la génération de la plateformeConfirmer la référence
Moteurs de calcul
Les capacités du processeur, de la carte graphique intégrée et de l'unité de traitement neuronal (NPU) dépendent du modèle précis du processeur et de la configuration de la carte.En fonction du modèle
Mémoire et stockage
Capacité, vitesse, topologie, stockage de démarrage, stockage des ensembles de données et endurance en écriture par plateformePar configuration
Caméra et E/S réseau
Interfaces USB, MIPI, GigE, 2,5 GbE, 10 GbE, d'affichage, série ou autres, selon la carteVérifier le chemin d'accès aux données
Expansion
Options PCIe, M.2, accélérateur, sans fil, cellulaire et de capture selon le modèle choisiValidation mécanique
Pile logicielle
Système d'exploitation, pilotes, OpenVINO ou autre environnement d'exécution, framework, format de modèle, quantification et méthode de déploiement validés conjointementValidation des logiciels
Capacité de calcul soutenue
Latence, débit, utilisation de la mémoire, température, limitation de performance, consommation électrique et temps de récupération mesurés à l'aide du modèle réel et des données d'entréeValidation du système
Associez la référence Intel Core Ultra au pipeline Real Edge AI
Veuillez nous communiquer le modèle, le framework, la précision, les flux d'entrée, l'objectif de latence, la mémoire, le stockage, le réseau, les possibilités d'extension, la consommation électrique, le boîtier et la quantité prévue pour le projet.
Architecture du système
Choisissez le moteur de calcul adapté à chaque étape du pipeline
Un système d'IA en périphérie peut utiliser le processeur central (CPU), la carte graphique intégrée, l'unité de traitement neuronal (NPU) ou un accélérateur optionnel pour différentes tâches. La prise en charge en exécution et le transfert des données déterminent la solution la plus efficace.
01
Données d'entrée et prétraitementDéfinir les exigences relatives à la caméra, au capteur, au codec, au redimensionnement, à la conversion des couleurs, au traitement par lots et à la copie en mémoire.
02
Moteur d'inférenceSélectionnez l'accélération par CPU, carte graphique, NPU ou module d'extension en fonction des opérateurs du modèle, de la précision, de la latence et de la prise en charge par le moteur d'exécution.
03
Post-traitement et contrôleSuivi des plans, règles, visualisation, contrôle industriel, base de données et sortie réseau après l'inférence.
04
Déploiement et restaurationValider les mises à jour du modèle, les versions des pilotes, le chien de garde, la restauration, le service à distance et le comportement après une coupure d'alimentation ou des défaillances logicielles.
Adaptation au déploiement
Charges de travail d'IA en périphérie adaptées à une plateforme Mini-ITX intégrée
Ne choisissez la plateforme que lorsque sa fonction principale au sein du système et sa priorité en matière de validation sont clairement définies.
Vision industrielle et contrôle qualité
Prétraitement local des images, inférence, traitement des résultats et communication avec les équipements au sein d'un système compact.
Découvrir les systèmes pertinents →Robotique et commande intelligente
Fusion de capteurs, perception, aide à la décision locale, coordination des mouvements et logiciel de supervision.
Découvrir les systèmes pertinents →Analyse vidéo et infrastructures intelligentes
Analyse multi-flux, détection d'événements, génération de métadonnées et création de rapports en amont après validation du chemin des données.
Découvrir les systèmes pertinents →
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Limite de sélection
Ne choisissez pas une plateforme en vous basant uniquement sur la marque du processeur ou sur les chiffres de pointe en matière d’IA. Les opérateurs de modèles non pris en charge, le trafic mémoire, l’acquisition vidéo, les conversions logicielles, les limites de consommation électrique ou la limitation thermique peuvent avoir un impact déterminant sur les performances réelles.
Configuration du projet
Référence, logiciel et configuration thermique du Core Ultra
Définissez précisément le processeur et l'environnement d'exécution logiciel en fonction du modèle, des données d'entrée, de la mémoire, du stockage, des E/S, des extensions et du système de refroidissement utilisés en production.
Processeurs et moteurs de calcul
Sélectionnez la référence Core Ultra et vérifiez les capacités disponibles en matière de processeur, de carte graphique, de NPU, de gestion multimédia, de mémoire et d'E/S.
Modèle et package d'exécution
Valider l'environnement d'exécution, le runtime, les opérateurs, la précision, la quantification, les pilotes, l'image du système d'exploitation, la version du modèle et la méthode de restauration.
Caméra, réseau et extension
Répartir les entrées des capteurs, les écrans, les sorties réseau, les accélérateurs PCIe ou M.2, les dispositifs de stockage et l'espace libre nécessaire au montage.
Enveloppe électrique et thermique
Déterminer les dimensions de l'alimentation, du dissipateur thermique, du ventilateur ou du circuit d'aération, du boîtier, des limites ambiantes et de la marge de régulation pour garantir un fonctionnement continu.
Plate-formePlateformes compatibles avec l'IA
Comparez les approches de calcul IA intégrées et celles basées sur des extensions.
Découvrez les plateformes compatibles avec l'IA → ValidationValidation techniqueÉlaborer un plan de test portant sur le modèle, le chemin de données, la thermique, le logiciel et la récupération.
Processus de validation des évaluations → RéférencePlateformes de référencePasser en revue les modèles d'intégration système pour les déploiements industriels et en périphérie.
Consulter les plateformes de référence → BibliothèqueLivres blancs techniquesSuivez ces conseils pratiques pour prendre des décisions en matière de calcul, d'alimentation, de gestion thermique, d'E/S et de cycle de vie.
Parcourir les livres blancs →Questions de sélection
Questions de sélection concernant Intel Core Ultra Edge AI
Vérifiez les spécifications propres au produit susceptibles d'influencer l'architecture finale du système.
Tous les processeurs Intel Core Ultra offrent-ils les mêmes capacités en matière de NPU et de graphisme ?
Non. La gamme Core Ultra couvre plusieurs générations et références. Vérifiez les caractéristiques exactes du processeur, du NPU, de la carte graphique, des fonctionnalités multimédia, de la mémoire, de l'alimentation et des capacités d'E/S avant de valider la carte mère.
Est-ce que n'importe quel modèle d'IA peut fonctionner efficacement sur la NPU intégrée ?
Non. La prise en charge des opérateurs, le format du modèle, la précision, la quantification, le temps d'exécution, les formes des tenseurs et les versions logicielles déterminent si la NPU est capable d'exécuter efficacement le modèle.
Dans quels cas le pipeline doit-il utiliser le processeur central (CPU), le processeur graphique (GPU) ou le processeur de traitement neuronal (NPU) ?
Choisissez le moteur qui répond aux exigences en matière de prise en charge des opérateurs, de latence, de gestion de la mémoire et de stabilité d'exécution. Dans de nombreux systèmes, le prétraitement, l'inférence et le post-traitement ne s'exécutent pas tous sur le même moteur.
Dois-je valider les caractéristiques thermiques avec la charge de travail IA réelle ?
Oui. Les tests de performance synthétiques de courte durée peuvent ne pas mettre en évidence une limitation de puissance prolongée. Il convient de vérifier conjointement le modèle exact, la charge de la caméra ou du capteur, la pile logicielle et la circulation de l'air dans le boîtier.
Puis-je choisir la carte mère en me basant uniquement sur la marque du processeur ?
Non. L'acquisition des images, la prise en charge en temps réel, la topologie de la mémoire, le budget énergétique, le comportement du stockage, les possibilités d'extension et la conception thermique déterminent souvent si l'ensemble du pipeline fonctionne en production.