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産業、エッジ、組込みシステム環境での信頼性の高い展開のために設計された、検証済みのMini-ITXプラットフォームです。
産業用信頼性評価ツール
産業用PCのMTBF計算ツール
定危険度スクリーニングモデルに基づき、構成要素のFIT値を統合してシステムの故障率を推定し、MTBF、任務信頼性、機体群の故障数、可用性、および予想ダウンタイムを算出する。.
FITとMTBFの換算系列・システム故障率モデルフリートおよび稼働状況の計画
系列信頼性モデル恒常的な危険地域
フィット感の調整1,014 FIT
MTBF986,193 h
1年間の信頼性99.12%
インタラクティブなフィット感・在庫状況シミュレーションモデル
コンポーネントの故障率からシステム全体のMTBFを推定する
ベンダーデータ、選択した信頼性評価手法、または現場の証拠に基づいてFIT値を入力してください。組み込みのプロファイルは、あくまで計画の参考例です。.
故障率に関する入力データ
コンポーネントFITおよび乗数
FIT
FIT
FIT
FIT
FIT
FIT
%
h
h
単位
アクティブ信頼性モデル
ファンレス産業用ゲートウェイ
マザーボード + CPU
44.9%
メモリー
10.3%
ストレージ
15.4%
電源
23.1%
ファン
0.0%
拡張 + その他
6.4%
100%信頼性0%
0時間8,760 h: 99.12%ミッション
- ベースコンポーネント FIT
- 800 FIT
- 調整済みシステムFIT
- 1,014 FIT
- 主要な貢献者
- マザーボード + CPU
- 年間の営業時間
- 8,760時間
FITの入力値は、一貫した基準に基づいていなければなりません。.
方法、環境、信頼度、および運用上の前提条件を文書化せずに、無関係なベンダーの主張、実地データ、およびハンドブックの予測を混同してはならない。.
入力値は計算機の許容範囲内です
システムの推定MTBF986,193 h入力された定常ハザードの仮定の下では、約112.6年。.
解釈あくまで計画上の見積もりです
MTBFは統計的な故障率の指標であり、保証された耐用年数や保証期間を示すものではありません。.
調整済みシステムFIT1,014 FIT
MTBF（年単位）112.6年
ミッションの信頼性99.12%
年間故障確率0.88%
年間予想される車両故障件数0.88
定常状態における可用性99.9996%
年間予想ダウンタイム0.04 h
年間事業リスク8,760時間
算定の基礎
FIT、MTBF、信頼性、および可用性の関係
このモデルでは、系列ブロックが統計的に独立しており、耐用期間中は故障率が一定であると仮定している。.
シリーズ・システム FIT
FITsystem = 構成要素のFIT値の合計数量は、環境および品質の乗数が適用される前に、アイテムごとのFITに掛け合わされます。.
MTBFの換算
MTBF（時間）＝ 1e9 / FITsystem1 FIT は、規定の条件下において、10億デバイス時間あたり1回の予想故障に相当します。.
ミッションの信頼性
R(t) = exp(-t / MTBF)この指数関数的な関係は、ハザード率が一定であることが妥当な近似となる場合にのみ当てはまります。.
在庫状況
A = MTBF / (MTBF + MTTR)定常状態の可用性は、故障頻度と入力された平均修復時間を組み合わせて算出されます。.
入力の品質
一貫性のある信頼性の証拠を用いる
この計算ツールの信頼性は、入力されたFIT値と乗数に依存します。.
ベンダーのFITデータ
基準温度、信頼水準、応力条件、およびその値が部品、モジュール、あるいは完成組立品のいずれを表すかを確認してください。.
予測基準
選定したハンドブックや社内モデルなど、文書化された手法を1つ用いてください。異なる予測手法を、そのまま互換性があるものとして扱わないでください。.
現場の証拠
実地調査に基づく発生率は、十分な稼働時間、一貫した故障の定義、および検閲対象や修理済みの機器への配慮が必要である。.
環境の乗数効果
普遍的な産業係数を仮定するのではなく、選択した信頼性評価手法や内部的証拠に基づいて乗数を入力してください。.
設計境界
見積もりの対象範囲と、信頼性工学が検証すべき事項
スクリーニング見積もりに含まれるもの
- コンポーネントおよびサブシステムのFITの合計
- 数量に基づく拠出金の算定
- 環境および品質の乗数効果
- MTBFと任務信頼性の換算
- フリートの障害、可用性、およびダウンタイム
電卓の外で検証する
- 故障モードの定義とカバレッジ
- 信頼区間と不確実性
- 摩耗、初期不良、および保守
- 共通原因故障および依存故障
- SR-332、IEC 61709、またはMIL-HDBK-217の公式実装
MTBFは製品の寿命ではありません
信頼性の比較計画にはMTBFを活用し、部品に関する実証データ、認定試験、実運用データ、および文書化された予測手法に基づいて設計上の決定を裏付ける。.
次回の技術点検
関連する熱・動力・機械用工具
信頼性の推定値は、応力や故障を引き起こす動作条件と併せて検討すべきである。.
産業用PCのMTBFに関するよくある質問
信頼性推定に関する実務上の疑問
MTBFは、仮定や根拠が明確である場合に有用です。.
解答では、FIT、定常ハザード率、システムの構成、フリートの故障、および可用性に焦点を当てています。.
産業用信頼性要件について議論するFITとはどういう意味ですか？
FITとは「時間当たりの故障率」を意味します。1 FITは、規定されたモデルおよび条件下において、10億デバイス時間あたり1回の予想故障率を表します。.
MTBFは製品の予想寿命ですか？
いいえ。MTBFは、修理可能なシステムの統計的な故障率を示す指標です。これは、耐用年数や保証期間、あるいは個々のユニットがいつ故障するかを予測するものではありません。.
コンポーネントのMTBF値を追加することはできますか？
いいえ。単純な直列システムの場合は、故障率またはFIT値を足し合わせます。システムのMTBFは、合計故障率の逆数となります。.
なぜ「環境」と「品質」の乗数は編集可能なのですか？
乗数の定義は、選択された予測手法や根拠によって異なります。業界を横断する普遍的な乗数を設定することは、誤解を招く恐れがあります。.
予想される車両の故障率はどのように算出されるのでしょうか？
この計算ツールは、調整後の故障率を年間故障確率に変換し、その確率に入力された車両台数をかけて算出します。.
これは、公式の信頼性予測の代わりになるのでしょうか？
いいえ。正式な作業では、部品の応力、環境、品質、信頼性、および規格に準拠した計算結果の文書化に加え、現場での検証が必要となる場合があります。.