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Plataformas Mini-ITX validadas, concebidas para uma implementação fiável em ambientes de sistemas industriais, periféricos e incorporados.
IA de ponta e placas-mãe Mini-ITX de alto desempenho
Placa-mãe Intel Core Ultra Mini-ITX para IA de ponta
Uma plataforma Intel Core Ultra compacta destinada à inferência local, visão computacional, análise industrial, robótica e processamento de multimédia.
Selecione o processador exato, os motores de IA integrados, a topologia da memória, a câmara e o percurso de rede, a expansão, o ambiente de execução do software, a alimentação e o arrefecimento a partir do modelo de destino — e não apenas com base no nome «Core Ultra».
- Intel Core UltraFamília de processadores selecionada em função da carga de trabalho
- CPU + Placa gráficaCaminhos de computação geral e de multimédia paralela
- NPU integradaAs funcionalidades disponíveis variam consoante o SKU do processador
- IA de pontaInferência e análise locais
- Mini-ITXÁrea de ocupação de 170 × 170 mm
- Plataforma do ProjetoMemória, E/S, alimentação e gestão térmica por configuração
Confirme o SKU exato do processador, o ambiente de execução de IA, o percurso de memória, a topologia de E/S, a potência de alimentação e os limites térmicos antes de fixar a plataforma de produção.
CPU + Placa gráfica + NPUAtribuir cada motor de computação à carga de trabalho que melhor consegue processar
Mini-ITXPlataforma compacta de computação de borda de 170 × 170 mm
Carga sustentada de IAValidar em simultâneo a latência, o tráfego de memória, o consumo de energia e as condições térmicas
Linha de base de configuração
Plataforma Intel Core Ultra e seleção do motor de IA
A Core Ultra é uma família de processadores, não uma especificação fixa de placa-mãe. Confirme o SKU exato, a CPU, a placa gráfica, a NPU, a memória, as entradas/saídas, as opções de expansão, a alimentação e o suporte de software para o fluxo de trabalho de IA pretendido.
O modelo em primeiro lugarDefina o tamanho do modelo, a precisão, os operadores, o objetivo de latência e o plano de atualização.
Percurso dos dadosRastreie câmaras ou sensores através da memória, dos motores de processamento, do armazenamento e da saída de rede.
Envelope sustentadoMeça o consumo de energia e a temperatura durante o fluxo de trabalho de inferência real, e não num breve teste de desempenho.
Estado da configuração da plataforma
Fator de forma
Mini-ITX, 170 × 170 mmPadrão
Família de processadores
O processador Intel Core Ultra foi selecionado com base na carga de trabalho, no consumo de energia, na disponibilidade e na geração da plataformaConfirmar SKU
Motores de computação
As capacidades da CPU, da placa gráfica integrada e da NPU dependem do processador específico e da implementação da placaDepende do modelo
Memória e armazenamento
Capacidade, velocidade, topologia, armazenamento de arranque, armazenamento de conjuntos de dados e resistência à gravação por plataformaPor configuração
Câmara e E/S de rede
USB, MIPI, GigE, 2,5 GbE, 10 GbE, interface de ecrã, interface serial ou outras interfaces, consoante a placaConfirmar o caminho dos dados
Expansão
Opções de PCIe, M.2, aceleradores, conexão sem fios, rede móvel e captura, consoante o modelo selecionadoValidação mecânica
Pilha de software
Sistema operativo, controladores, OpenVINO ou outro ambiente de execução, estrutura, formato do modelo, quantização e método de implementação validados em conjuntoValidação de software
Computação sustentada
Latência, débito, utilização de memória, temperatura, limitação de desempenho, consumo de energia e recuperação, medidos com o modelo real e os dados de entradaValidação do sistema
Associe o SKU do Intel Core Ultra ao Real Edge AI Pipeline
Envie o modelo, a estrutura, a precisão, os fluxos de entrada, o objetivo de latência, a memória, o armazenamento, a rede, a expansão, a alimentação, o invólucro e a quantidade do projeto.
Arquitetura do sistema
Escolha o Compute Engine para cada fase do pipeline
Um sistema de IA de perifequia pode utilizar a CPU, a placa gráfica integrada, a NPU ou um acelerador opcional para diferentes tarefas. O suporte em tempo de execução e a movimentação de dados determinam qual a via mais eficaz.
01
Entrada e pré-processamentoDefinir os requisitos relativos à câmara, ao sensor, ao codec, ao redimensionamento, à conversão de cores, ao processamento em lote e à cópia de memória.
02
Motor de inferênciaSelecione a aceleração baseada na CPU, na placa gráfica, na NPU ou em placas de expansão, de acordo com os operadores do modelo, a precisão, a latência e o suporte em tempo de execução.
03
Pós-processamento e controloAcompanhamento do plano, regras, visualização, controlo industrial, base de dados e saída de rede após a inferência.
04
Implementação e recuperaçãoValidar as atualizações do modelo, as versões dos controladores, o watchdog, a reversão, o serviço remoto e o comportamento após falhas de alimentação ou de software.
Adequação à implementação
Cargas de trabalho de IA na periferia adequadas para uma plataforma Mini-ITX integrada
Escolha a plataforma apenas quando a sua função principal no sistema e a prioridade de validação estiverem claras.
Visão Artificial e Controlo de Qualidade
Pré-processamento local de imagens, inferência, tratamento de resultados e comunicação com os equipamentos num sistema compacto.
Explore os sistemas relevantes →Robótica e Controlo Inteligente
Fusão de sensores, perceção, apoio à tomada de decisões locais, coordenação de movimentos e software de supervisão.
Explore os sistemas relevantes →Análise de vídeo e infraestrutura inteligente
Análise de múltiplos fluxos, deteção de eventos, geração de metadados e elaboração de relatórios a montante após a validação do percurso dos dados.
Explore os sistemas relevantes →
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Limite de seleção
Não escolha a plataforma baseando-se apenas na marca do processador ou nos valores máximos de IA. Operadores de modelos não suportados, tráfego de memória, captura de imagens de câmara, conversões de software, limites de potência ou limitação térmica podem afetar significativamente o desempenho real.
Configuração do projeto
SKU, software e configuração térmica do Core Ultra
Defina com precisão o processador e o ambiente de execução do software, tendo em conta o modelo, os dados de entrada, a memória, o armazenamento, as E/S, as opções de expansão e o sistema de refrigeração utilizados na produção.
Processador e motores de computação
Selecione a referência do Core Ultra e confirme as capacidades disponíveis em termos de CPU, placa gráfica, NPU, multimédia, memória e E/S.
Modelo e Pacote de Execução
Aprovar a estrutura, o ambiente de execução, os operadores, a precisão, a quantização, os controladores, a imagem do sistema operativo, a versão do modelo e o método de reversão.
Câmara, Rede e Expansão
Mapeie as entradas dos sensores, os ecrãs, as saídas de rede, os aceleradores PCIe ou M.2, o armazenamento e o espaço livre mecânico.
Potência e Envelope Térmico
Dimensionar a fonte de alimentação, o dissipador de calor, a ventoinha ou o percurso do fluxo de ar, o invólucro, o limite ambiental e a margem de restrição para uma inferência sustentada.
PlataformaPlataformas preparadas para IA
Compare as abordagens de computação de IA integrada e baseada em expansão.
Explore plataformas preparadas para a IA → ValidaçãoValidação de EngenhariaElaborar um plano de testes para o modelo, o percurso dos dados, a gestão térmica, o software e a recuperação.
Processo de validação das revisões → ReferênciaPlataformas de referênciaAnalisar os padrões de integração de sistemas para implementações industriais e na periferia.
Ver plataformas de referência → BibliotecaDocumentos técnicos de engenhariaUtilize orientações práticas para tomar decisões relativas à capacidade de computação, ao consumo energético, à gestão térmica, às entradas/saídas e ao ciclo de vida.
Explorar documentos técnicos →Questões de seleção
Questões de seleção para o Intel Core Ultra Edge AI
Confirme os detalhes específicos do produto que podem alterar a arquitetura final do sistema.
Todos os processadores Intel Core Ultra oferecem a mesma capacidade de NPU e de gráficos?
Não. A Core Ultra abrange várias gerações e SKUs. Confirme o processador exato, a NPU, os componentes gráficos, multimédia, memória, alimentação e capacidades de E/S antes de aprovar a placa-mãe.
Será que qualquer modelo de IA pode funcionar de forma eficiente na NPU integrada?
Não. O suporte a operadores, o formato do modelo, a precisão, a quantização, o tempo de execução, as formas dos tensores e as versões do software determinam se a NPU consegue executar o modelo de forma eficaz.
Quando é que o pipeline deve utilizar a CPU, a placa gráfica ou a NPU?
Escolha o motor que melhor se adapte às necessidades de suporte ao operador, latência, movimentação de memória e estabilidade de execução. Em muitos sistemas, o pré-processamento, a inferência e o pós-processamento não são executados no mesmo motor.
É necessário validar as características térmicas com a carga de trabalho real da IA?
Sim. Os testes de desempenho sintéticos de curta duração podem não detetar a limitação sustentada do desempenho. É necessário validar em conjunto o modelo exato, a carga da câmara ou do sensor, a pilha de software e o fluxo de ar na caixa do equipamento.
Posso escolher a placa apenas com base na marca do processador?
Não. A integração das câmaras, o suporte em tempo de execução, a topologia da memória, o consumo energético, o comportamento do armazenamento, a expansão e o design térmico determinam frequentemente se todo o pipeline funciona em produção.