Масштабируемый краевой ИИ начинается с NVIDIA Embedded

От интеллектуальных инспекционных линий до автономных навигационных систем - наши платы на базе NVIDIA раскрывают мощную производительность GPU в промышленных средах, где размер, задержка и надежность имеют наибольшее значение. Мы помогаем вам внедрять решения с уверенностью - от тепловой настройки до стеков ПО, оптимизированных для CUDA, TensorRT и JetPack.

Насколько хорошо аппаратное обеспечение NVIDIA соответствует вашей рабочей нагрузке ИИ?

Не каждое развертывание создано для ИИ на границе. Конструкции NVIDIA Mini-ITX специально созданы для рабочих процессов, ориентированных на GPU - от теплового потока до размещения ядер CUDA и интеграции программного стека.

ВопросСтандартный NVIDIA Mini-ITXИндивидуальный NVIDIA Mini-ITXЭксклюзивный ODM от MiniITXBoard.com
Может ли он справиться с нагрузками, связанными с искусственным интеллектом?Зависит от процессора, нет встроенного GPUНастроен на ультранизкое энергопотребление и спящий режимРазвертывание полного стека с TensorRT, NVSDK и предварительной загрузкой BSP
Является ли тепловой дизайн ориентированным на GPU?Радиатор/вентилятор общего назначенияВстроенный Wi-Fi/BLE, GPIO с поддержкой датчиковТепловое моделирование AI + многозонная теплоизоляция
Легко ли он вставляется в крайние шкафы?Слишком большая площадь, блокировка воздушного потокаВытесняющая ОС реального времени, детерминированный ввод/выводРазработка шасси для IP65/IP67, без вентилятора
Как он поддерживает чувствительные к мощности объекты?Требуется внешний блок питания или ATXУсиленная защита от высоких температур, ударов и электромагнитных помехИнтеллектуальное обнаружение шин, резервирование шин питания

Специальные платы на базе NVIDIA для специализированных задач ИИ и зрения

Не каждая работа требует дискретного GPU или массивных вычислений. Но когда это требуется, NVIDIA превосходит всех. Вот как выбрать подходящую платформу на базе Jetson или Orin для вашей следующей встраиваемой системы ИИ.

Jetson Nano / Orin Nano

Компактный искусственный интеллект для вывода по светлым краям

Миниатюрные размеры, производительность без вентиляторов благодаря ядрам CUDA и движкам NVDLA. Идеально подходит для IoT с поддержкой технического зрения или пограничной аналитики.

Используйте его, когда:

  • Вам нужен искусственный интеллект при мощности менее 10 Вт.
  • Ваш форм-фактор ограничен (например, роботы, дроны)
  • Обязательно наличие вентилятора и высокая производительность камеры

Jetson Orin NX / AGX Xavier

Сбалансированная производительность промышленных шлюзов искусственного интеллекта

Универсальные вычисления с производительностью 20-60 TOPS. Поддерживает задачи GPU, CPU и глубокого обучения в логистике, производстве и видеонаблюдении.

Используйте его, когда:

  • Необходим многопотоковый ИИ в реальном времени (например, на заводах, AGV)
  • Вы объединяете искусственный интеллект, датчики и сети.
  • Требуется длительный срок службы и промышленный диапазон температур

NVIDIA IGX / Пользовательский GPU-SoC

Высокоплотные вычисления для регулируемых систем искусственного интеллекта

Для робототехники, интеллектуального здравоохранения, обороны и автономных транспортных средств. Граничный ИИ с GPU-ускорением и встроенными средствами защиты и безопасности.

Используйте его, когда

  • Вам требуется память ECC, безопасная загрузка и функциональная безопасность.
  • Несколько моделей искусственного интеллекта должны работать одновременно
  • Соответствие стандартам ISO 26262 или IEC 62304

Создавайте с уверенностью на пользовательской платформе NVIDIA

Ваша рабочая нагрузка не является универсальной, как и наше оборудование. Создаете ли вы системы искусственного зрения, промышленных роботов или высокопроизводительные аналитические узлы, мы настроим вашу платформу NVIDIA в соответствии с вашими точными спецификациями: от форм-фактора Jetson и термопасты до заморозки спецификации и готовой к развертыванию прошивки.

  • Настроен на синергию GPU и NPU
  • Предназначен для работы на полной мощности ИИ 24 часа в сутки 7 дней в неделю
  • Жизненный цикл аппаратного и программного обеспечения

Разработан для передовых систем искусственного интеллекта, зрения и автономных систем

Платформы NVIDIA Jetson - это не обычные платы, а основа для вычислений на базе GPU на границе. Каждая конфигурация ввода/вывода создана для ускорения компьютерного зрения, управления в реальном времени и разгрузки ИИ без необходимости использования внешних преобразователей или пользовательских хаков.

Категория интерфейсаJetson Nano / TX2 NXJetson Xavier NXJetson Orin NX / Orin Nano
Каналы камеры искусственного интеллекта2x MIPI CSI-2 (совместное использование дорожек) для стереозахвата6x дорожек CSI (3 интерфейса, синхронизация с несколькими датчиками)До 8 дорожек CSI, одновременная мульти-камера с синхронизацией в реальном времени
Ввод/вывод данных для выводовХост USB 3.0 для периферийных устройств AIUSB 3.1 Gen1 + PCIe Gen3 для массивов нейронных датчиковPCIe Gen4 x4 + USB 3.2 Gen2 для параллельных рабочих нагрузок ИИ и технического зрения
Параметры загрузки нейросетиeMMC 5.1 + карта microSDeMMC 5.1 + загрузка NVMe через M.2 Key-MВарианты загрузки NVMe + UFS с резервированием и отказоустойчивостью
Точное срабатывание GPIO8x контактов GPIO (ручная синхронизация)GPIO в реальном времени с DMA + I2C/SPIGPIO с AI-таймером и синхроимпульсами для двигателей, лидара или приведения в действие конвейера
Дисплей и пользовательский интерфейс оператораHDMI 2.0 или DSI с управлением подсветкойHDMI + eDP (два независимых дисплея)Двойной eDP + DSI с конвейером HDR, для интеллектуальных HMI и визуальной обратной связи ML
Расширение модуля искусственного интеллектаM.2 Key-E для модулей Wi-Fi или пограничных NPUM.2 Key-M (SSD) + M.2 Key-E (TPU/NPU/5G)Двойной M.2 (ускоритель GPU, сотовый модем)
Аудио и акустика MLАналоговый микрофонный вход + поддержка кодека I2SМногоканальная микрофонная шина I2S с формированием лучаИнтеллектуальный звуковой движок: NVIDIA AINR + эхоподавление DSP
Входное питание Edge-GradeВход постоянного тока 5-19 В, поддержка сброса сторожевого таймераВход 9-20 В с блокировкой напряжения и автоматическим восстановлениемПромышленный вход 9-36 В, EMI-фильтр, программируемый плавный пуск

Тепловая и экологическая инженерия для развертываний с интенсивным использованием GPU

Может ли ваша система NVIDIA оставаться холодной при работе с ИИ?

Платформы Mini-ITX на базе NVIDIA созданы, чтобы обеспечить работу передового ИИ, робототехники и высокопроизводительных задач на GPU. От прочных корпусов до термооптимизированных печатных плат и компоновки компонентов - наши разработки обеспечивают стабильную работу в сложных условиях.

Усовершенствованные массивы тепловых труб

Изготовленные на заказ медные тепловые трубки и паровые камеры, настроенные на горячие точки GPU, оптимизированы для пассивного рассеивания при полной нагрузке.

Зоны направленного воздушного потока GPU

Зоны печатной платы отображены для целенаправленного воздушного потока через модули CPU, GPU и памяти - меньше вентиляторов, более продуманные воздуховоды.

Интеллектуальные профили теплового дросселирования

Тепловая настройка на уровне BIOS и ОС с поддержкой NVIDIA SDK для предиктивного управления охлаждением в зависимости от типа рабочей нагрузки.

Надежный дизайн в условиях окружающей среды

Проверено при температурах от -10°C до +60°C для пограничных узлов передачи данных, киосковых аудио-видео систем или автомобильных систем с допусками на удары и вибрацию.

Энергоэффективное ускорение искусственного интеллекта

Тепловой кожух оптимизирован для поддержки модулей GPU с низким уровнем TDP (Jetson Orin™, Xavier™) при сохранении полной производительности CUDA/NPU.

Уверенность в жизненном цикле и BOM для долгосрочных развертываний NVIDIA

В системах на базе GPU ставки выше: изменения в прошивке происходят быстро, а неожиданные аппаратные сдвиги могут сломать конвейеры ИИ. Вот почему наши платформы на базе NVIDIA закреплены в наглядность дорожной карты, стеки ИИ с контролем версий, и блокированный поиск компонентов-Обеспечивая непрерывность работы от прототипа до развертывания и далее.

Долгосрочная доступность модулей Jetson

От Jetson Nano до AGX Orin мы согласовываем вашу сборку с жизненным циклом промышленных SoC от NVIDIA, обеспечивая окна поддержки, которые охватывают 8-10 лет с проверенными вариантами несущих плат.

Стабильность стека ИИ и крепление BSP

Мы поддерживаем последовательность пакетов поддержки плат (BSP) и совместимость с CUDA, избегая неожиданных обновлений драйверов, которые нарушают процесс обучения, вывода или выполнения моделей.

Замороженная спецификация с воспроизводимостью

Никаких скрытых изменений. Все критически важные для ML детали - модули памяти, микросхемы памяти, ускорители искусственного интеллекта - являются замороженные и отслеживаемыеЧтобы ваши сборки вели себя одинаково в разных партиях, регионах и ревизиях.

Реальное использование платформ NVIDIA в системах AI и Edge

От интеллектуального зрения до автономного управления - встраиваемые платформы NVIDIA выходят за рамки графики и обеспечивают интеллект там, где важнее всего задержка, мощность и занимаемая площадь. Ниже представлены реальные функции, которые сегодня выполняют наши системы NVIDIA на базе Mini-ITX и SOM:

ИИ для зрения с GPU-ускорением

Встроенные ядра CUDA и Tensor обрабатывают видео в реальном времени для обнаружения дефектов, OCR, отслеживания объектов и анализа зон безопасности - без необходимости использования отдельной карты GPU.

Слияние нескольких датчиков и управление роботами

Синхронизация сигналов от LiDAR, камер и IMU с помощью параллельных вычислений в реальном времени на базе Linux + GPU - идеальное решение для промышленных AMR и роботизированных манипуляторов.

Выводы по краям без облака

Запускайте модели YOLO, TensorRT или ONNX прямо на плате с низкой задержкой, обеспечивая автономный ИИ на фабриках, в логистических центрах и умных киосках.

Развертывания ИИ с учетом энергопотребления

Варианты с низким TDP (всего 10-25 Вт) позволяют платформам NVIDIA обеспечивать искусственный интеллект на границе, оставаясь при этом прохладными и без вентиляторов - идеальный вариант для корпусов и удаленных систем.

Наши услуги

Изучите практические рекомендации по проектированию NVIDIA Edge & Embedded Design

Будьте впереди благодаря подробному освещению интеграции модулей Jetson, вычислений на GPU в реальном времени и проверенных на практике тактик внедрения ИИ, охватывающих робототехнику, компьютерное зрение и автономную инфраструктуру. Создаете ли вы следующую "умную фабрику" или внедряете искусственный интеллект на границе, наш блог предоставит вам знания, которые помогут сделать это правильно.