Технологии не стоят на месте, и мы тоже
Проверенные платформы Mini-ITX, разработанные для надежного развертывания в промышленных, граничных и встраиваемых системах.
Платформы для вычислений на периферии с использованием искусственного интеллекта
Edge AI и высокопроизводительные материнские платы формата Mini-ITX
Рекомендации по платформе Mini-ITX для локального вычисления ИИ, машинного зрения, промышленной аналитики, робототехники, обработки видео и дискретного ускорения. Выбирайте по модели, фреймворку, тракту данных, объему памяти, возможностям расширения, энергопотреблению, системе охлаждения и устойчивой нагрузке — а не только по названию ускорителя.
Подбор акселератораПодберите модель и программный стек в соответствии с интегрированным NPU, графическим ускорителем, платформой Jetson или ускорителем PCIe.
Пропускная способность канала передачи данныхОтслеживайте перемещение данных между камерой, датчиком, памятью, хранилищем, сетью и ускорителем.
Устойчивый вычислительный ресурсОпределите размеры, систему охлаждения, воздушный поток, пространство для видеокарты и корпус для реального конвейера.
Направления развития вычислительной платформы
Сначала сравните архитектуры ускорения
Эти модели платформы представляют различные направления вычислений. Конкретные процессоры, распределение каналов, топология памяти, поддержка модулей, производительность, доступность и экологические характеристики зависят от окончательной конфигурации.
Интегрированные вычислительные ресурсы на базе искусственного интеллекта
Материнская плата Intel Core Ultra формата Mini-ITX для периферийного искусственного интеллекта
Комплексная платформа, объединяющая ЦП, графический процессор и нейропроцессор (NPU), предназначенная для локального инференса, обработки изображений и аналитики.
Посмотреть плату Intel Core Ultra Edge AI
Процессор в сокете + PCIe
Промышленная материнская плата LGA1700 формата Mini-ITX с слотом PCIe x16
Платформа Intel с сокетом, предназначенная для более интенсивных нагрузок на процессор и расширения с помощью полноразмерных слотов PCIe.
Просмотр платы LGA1700 PCIe x16
Встроенный процессор и графический процессор
Материнская плата AMD Ryzen Embedded формата Mini-ITX с поддержкой DDR5
Сбалансированное решение для встраиваемых вычислений, предназначенное для систем визуализации, аналитики, управления и систем с поддержкой графики.
Посмотреть плату AMD Ryzen Embedded с поддержкой DDR5
Модульный искусственный интеллект на периферии
Несущая плата NVIDIA Jetson формата Mini-ITX для периферийного искусственного интеллекта
Платформа Mini-ITX для систем машинного зрения, робототехники и ускоренного вычисления на периферии на базе Jetson.
Просмотреть несущую плату NVIDIA Jetson
Дискретный ускоритель
Материнская плата формата Mini-ITX с поддержкой графического процессора и слотом PCIe x16
Решение на базе дискретного графического процессора или ускорительной платы для компактных систем, требующих более высокой вычислительной мощности за счет расширения.
Посмотреть плату с интерфейсом PCIe x16, поддерживающую графические процессорыМатрица принятия решений по ускорителям
Выбирайте конвейер — а не только максимальные вычислительные характеристики
Оптимальная архитектура зависит от поддержки фреймворка, входных данных, задержки, перемещения данных по памяти, энергопотребления, механических характеристик, развертывания программного обеспечения и модели предоставления услуг.
| Направление развития платформы | Траектория ускорения | Стандартная посадка | Подтвердить перед сборкой |
|---|---|---|---|
| Материнская плата Intel Core Ultra формата Mini-ITX для периферийного искусственного интеллекта | Комплексное решение, объединяющее ЦП, графический процессор и NPU | Умеренные возможности локального вывода, визуализации и аналитики | Уточните точные характеристики процессора, поддержку программных фреймворков, задержку модели, объем памяти и стабильные температурные показатели. |
| Промышленная материнская плата LGA1700 формата Mini-ITX с слотом PCIe x16 | Процессор в сокете плюс карта PCIe | Аналитика с высокой нагрузкой на ЦП, системы с дискретными ускорителями | Уточните ширину электрической линии, зазор для прохождения карт, источник питания, воздушный поток и общие ресурсы. |
| Материнская плата AMD Ryzen Embedded формата Mini-ITX с поддержкой DDR5 | Встроенный процессор и графический модуль | Визуализация, автоматизация, смешанные вычисления | Уточните точные характеристики процессора, топологию памяти, конфигурацию графической системы, возможности расширения, драйверы и систему охлаждения. |
| Несущая плата NVIDIA Jetson формата Mini-ITX для периферийного искусственного интеллекта | Модуль Jetson и направление установки на несущей плате | Обработка изображений, робототехника, ускоренная обработка данных | Уточните, какие модули поддерживаются, схему подключения входов/выходов, версию программного обеспечения, режим питания, систему охлаждения и срок службы. |
| Материнская плата формата Mini-ITX с поддержкой графического процессора и слотом PCIe x16 | Дискретный графический процессор или ускоритель PCIe | Вычисления с высокой пропускной способностью, обработка изображений, вычисления | Уточните количество электрических линий, размер карты, источник вспомогательного питания, воздушный поток, корпус и программный стек. |
Путь данных вывода
Отслеживайте каждый перевод от входа до выхода
Реальная производительность зависит от того, как данные поступают в систему, проходят через память и этапы предварительной обработки, поступают в ускоритель и выходят через интерфейсы хранения, отображения, управления или сетевые интерфейсы.
Входные данные
Камеры, аудиосигналы, датчики, промышленные данные, файлы или сетевые потоки.
Измеряйте количество источников, разрешение, частоту, временные метки и синхронизацию.Загрузка и предварительная обработка
Драйверы, декодирование, изменение размера, нормализация, фильтрация и пакетная обработка.
Измерьте загрузку ЦП, количество копий данных в памяти, глубину очереди и задержку.Вывод или вычисление
ЦП, встроенный нейропроцессор (NPU), графический процессор, модуль Jetson, дискретный графический процессор или ускоритель PCIe.
Измеряйте коэффициент использования, задержку модели, пропускную способность, энергопотребление и ограничение производительности.Постобработка
Фильтрация, отслеживание, объединение данных, оценка правил, визуализация или выходные сигналы управления.
Измерьте сквозную задержку и нагрузку на ЦП и память.Результаты и удержание
Дисплей, сеть, хранилище, оповещения, команды управления или синхронизация с облаком.
Измеряйте скорость вывода данных, количество записей в хранилище, сетевой трафик и время восстановления.Сопоставление рабочей нагрузки и платформы
Проведение сравнительного тестирования планируемого конвейера при постоянной нагрузке
Используйте репрезентативную модель и профиль входных данных. Характеристики синтетических пиков не заменяют измерений на уровне приложения.
| Рабочая нагрузка | Доминирующие переменные | Мера | Вероятное ограничение |
|---|---|---|---|
| Контроль с помощью систем машинного зрения | Количество камер, разрешение, частота срабатывания, предварительная обработка, модель, временные параметры | Задержка, пропущенные кадры, пропускная способность, синхронизация | Загрузка данных, перемещение данных в памяти, использование ускорителя |
| Аналитика многопотокового видео | Количество потоков, кодек, разрешение, частота кадров, модель, срок хранения | Нагрузка на декодер, скорость вывода, пропуски, объем памяти, температура | Путь декодирования, пропускная способность памяти, охлаждение |
| Робототехника. Восприятие | Объединение данных датчиков, задержка модели, синхронизация управления, построение карты, навигация | Наихудшие показатели задержки, джиттера, конкуренции и восстановления | Планирование, синхронизация, программное обеспечение, режим питания |
| Промышленная аналитика | Объем данных, извлечение признаков, модели, хранение, выходные данные сети | Интервал обработки, объем памяти, количество записей, поведение при обновлении | Баланс между ЦП и ускорителем, сохранность данных, сеть |
| Вычисления на дискретном графическом процессоре | Модель карты, шина PCIe, модель, память, дополнительное питание | Коэффициент использования, скорость передачи данных, пропускная способность, мощность, тепловые характеристики | PCIe, механические компоненты, питание, вентиляция, программное обеспечение |
Энергетическая, тепловая и механическая оболочка
Разрабатывайте с расчетом на длительную работу, а не на краткосрочные тесты производительности
Процессор, ускоритель, память, устройства хранения данных, интерфейсы и системы преобразования питания — все эти компоненты влияют на итоговую нагрузку системы и требования к корпусу.
Бюджет на электрооборудование
Учтите процессор, ускоритель, память, накопители, камеры, сетевые устройства, USB-устройства, вентиляторы и потери при преобразовании.
Проверить режимы запуска, переходные, устойчивые и неисправные состояния.PCIe и механические характеристики
Проверьте ширину линии, положение гнезда, длину и толщину карты, разъёмы, прокладку кабеля и зазоры.
Наличие физического слота x16 не гарантирует работу в режиме x16.Траектория охлаждения
Определите, что такое радиаторы, воздушный поток, ограничения на вход и выпуск воздуха, рециркуляция, охлаждение оборудования при хранении и «горячие точки».
Измеряйте температуру во время предполагаемой длительной нагрузки.Режимы энергопотребления программного обеспечения
Прошивка, драйверы, режимы ускорения, тактовые частоты, ограничения и планирование могут влиять на производительность и нагрев.
Зафиксируйте точные параметры питания и конфигурацию программного обеспечения, использованные при валидации.Инженерные ресурсы
Планирование интеграции систем электропитания, охлаждения и корпуса
Алгоритм проверки достоверности выводов
Проверить работоспособность полного конвейера Edge AI
Зафиксируйте конфигурацию модели, программного обеспечения, аппаратного обеспечения, источника питания, корпуса и входного профиля, чтобы результаты тестирования можно было воспроизвести и сравнить.
- 01
Определить задание ИИ
Зафиксируйте модель, архитектуру, точность, входные данные, задержку, пропускную способность, выходные данные и ограничения службы.
- 02
Выбрать возможные архитектуры
Сравните варианты с встроенным ускорителем, Jetson, процессором в сокете и дискретной графикой по интерфейсу PCIe.
- 03
Составить бюджет «Data-Path»
Измерьте скорость приема данных, предварительную обработку, передачу данных в память, инференцию, постобработку, хранение и сетевую передачу данных.
- 04
Зафиксировать тестовый стек
Запишите информацию об аппаратном обеспечении, прошивке, драйверах, библиотеках, файлах моделей, настройках питания и версии приложения.
- 05
Запустить непрерывные тесты
Измеряйте распределение задержек, пропускную способность, количество потерянных пакетов, коэффициент загрузки, потребляемую мощность, температуру, количество ошибок и время восстановления.
- 06
Проверка границ развертывания
Определите параметры окружающей среды, корпуса, входного профиля, обновления модели, версии компонента и пределы регрессионного тестирования.
Выбор платформы Edge AI
Часто задаваемые вопросы
Получите ответы на вопросы, касающиеся ускорителя Resolve, интерфейса PCIe, передачи данных, программного обеспечения, питания, охлаждения и тестов производительности.
Что выбрать: встроенный NPU, дискретный GPU или платформу Jetson?
Выберите подходящую модель, архитектуру, входные потоки, целевое значение задержки, энергетический бюджет, программную экосистему, корпус и способ развертывания. Проведите тестирование производительности планируемого конвейера перед выбором направления ускорения.
Обеспечивает ли физический слот PCIe x16 всегда шестнадцать электрических линий?
Нет. Физический слот x16 может работать с меньшим количеством электрических линий. Уточните ширину линии, поколение PCIe, распределение ресурсов процессором, поддержку в BIOS, а также ресурсы, совместно используемые с системами хранения данных или другими устройствами.
Что определяет реальную производительность инференса в системе Edge AI?
На устойчивую производительность влияют такие факторы, как архитектура модели, точность, размер партии, разрешение входных данных, предварительная обработка, пропускная способность памяти, загрузка ускорителя, оптимизация программного обеспечения, перемещение данных, настройки энергопотребления и тепловые ограничения.
Можно ли установить любой дискретный графический процессор в корпус формата Mini-ITX?
Нет. Проверьте длину карты, толщину, расположение слота, зазор разъема, дополнительное питание, прокладку кабеля, пропускную способность, воздушный поток, путь выхода воздуха, а также доступ к устройствам хранения данных или другим устройствам расширения.
Как следует проводить термическую валидацию системы искусственного интеллекта на периферии?
Проведите тестирование всего конвейера с использованием целевой модели, входных потоков, ускорителя, памяти, системы хранения данных, драйверов, настроек питания, корпуса, воздушного потока, условий окружающей среды и типичного продолжительного периода эксплуатации.
Какая информация необходима для подготовки рекомендаций по платформе Edge AI?
Укажите модель, архитектуру, степень точности, источники входных данных, количество потоков, целевое значение задержки, предпочтительный ускоритель, память, хранилище, сетевые возможности, возможности расширения, энергопотребление, корпус, систему охлаждения, условия эксплуатации, количество и требования к жизненному циклу.