用于实时边缘智能的人工智能就绪嵌入式板卡

在最重要的地方部署人工智能--使用专为加速边缘学习、推理和决策而设计的嵌入式板卡。我们的 AI Ready 系统专为机器人、智能视觉、自主机器和预测控制而设计。
集成 NPU/TPU 模块插槽(M.2/PCIe/USB)
与 TensorFlow、ONNX、JetPack 和 PyTorch Lite 兼容
无风扇或混合冷却的人工智能工作负载

您的硬件处理人工智能工作负载的能力如何?

并非所有电路板都适合边缘人工智能。本表对标准嵌入式板卡和定制的人工智能就绪解决方案进行了比较--突出显示了在部署实际应用时,精密 I/O、推理能力和现场耐用性是如何发挥决定性作用的。

问题标准嵌入式电路板定制的人工智能就绪板MiniITXBoard.com 独家 ODM
是否针对视觉输入进行了优化?通用 USB,与 CPU 绑定同步 CSI/MIPI 通道多机同步/硬件触发器
它能进行实时推理吗?需要云或外部 GPU集成 NPU 或 VPU利用 BSP 引脚调整 Jetson/TPU 边缘计算
它能在崎岖不平的人工智能网站上生存下来吗?取决于风扇 + PSU-20°C 至 +70°C,无风扇功能用于现场 AI 的 IP 级密封 BOM
它能在轻量级框架上运行吗?仅支持 Linux,不支持人工智能堆栈支持 TensorFlow Lite / ROS2预装 JetPack、PyTorch Mobile 和 Yocto

在定制的人工智能就绪平台上信心十足地进行构建

您的人工智能部署不是泛泛而谈,您的硬件也是如此。无论您是要构建多摄像头边缘视觉、自主机器人还是实时分析节点,我们都将帮助您设计符合您需求的 AI Ready 板卡。从电源和散热布局到推理模块和生命周期锁定,我们都会进行优化,以确保在现场取得成功。

  • 支持 NPU/GPU/TPU 模块(Jetson、Coral、Movidius 等)。
  • 全天候人工智能推理能力,具有热保护和电压保护功能
  • 锁定物料清单和固件,确保生产一致性

为人工智能工作负载打造的精准界面

人工智能推理不是孤立运行的,它依赖于快速、同步和智能映射的 I/O。本节将分析 AI Ready 平台如何在传感器输入、计算路由和部署耐用性方面进行定制,以确保性能与应用需求相匹配。

界面类别紧凑型视觉 AI 板中层人工智能网关高级人工智能嵌入式系统
神经捕捉界面CSI-2 x2 配有板载同步功能,可实现立体摄像机视觉效果CSI-2 x6,用于多个传感器输入的可编程定时矩阵CSI-2 x8 配有人工智能定时触发队列,可实现同步采集
推理计算路径USB/NPU 组合插槽,用于 10W 以下的实时模式通话PCIe Gen3 通道 + 本地 TensorRT 支持双 PCIe Gen4 + GPU 集成,适用于多线程人工智能工作负载
人工智能创业逻辑基于 eMMC 神经网络的启动流程预集成 JetPack 的 NVMe 启动功能双启动冗余,看门狗支持人工智能固件更新
传感器控制与同步4x GPIO,带软中断支持 DMA 的 GPIO + I²C 块触发器同步就绪 GPIO,具有确定性响应延迟
显示屏和边缘人机界面HDMI 2.0 或 LVDS 用于状态输出用于人工智能仪表盘的 HDMI + 双通道 eDP用于工业人机界面神经反馈回路的支持 HDR 的 DSI
人工智能加速器扩展用于轻型 NPU 模块的 M.2-E 或 USB 插槽双 M.2 用于 SSD + Wi-Fi/NPU 混合系统用于 GPU、VPU 或人工智能 ASIC 卡的 PCIe x4
语音/音频人工智能界面用于关键字检测的 I2S 单声道编解码器用于立体声音频 ML 推断的双 I2S带智能语音预处理功能的 DSP 音频处理器
电源恢复层5-12V 输入,带欠压锁定功能支持 9-24V 电压,EMC 加固9-36V 容差、防瞬态、热插拔就绪

以人工智能为中心的边缘电路板的热弹性和电源策略

AI 模块的分区冷却

被动+主动混合设计

预测性人工智能节流

带看门狗复位功能的宽量程输入

经过现场故障测试

人工智能优先部署的生命周期复原力

锁定物料清单,确保 ML 完整性

经过验证的边缘人工智能 SoC 路线图

驱动程序和人工智能堆栈引脚

AI Ready Mini-ITX 板支持真实世界功能

探索人工智能就绪嵌入式系统的工程见解

围绕边缘的实际人工智能部署,了解实用的设计知识。我们的社论内容深入探讨了如何选择 NPU、优化视觉管道、为 ML 传感器调整 I/O,以及管理生命周期关键型 AI 板卡。无论您是在开发机器人控制系统、自主检测装置还是紧凑型视觉终端,我们的博客都能为技术买家和工程团队提供所需的指导,帮助他们构建可在压力下正常运行的人工智能就绪系统。