依據系統需求打造的 Mini-ITX 專案

從 I/O 和電源到熱設計與機械限制,每個專案都反映出不同的工程挑戰。.
在 40 多個國家/地區累積超過 9,000 次部署紀錄
智慧城市、工廠、車輛和醫療實驗室的使用案例
採用 Intel®、AMD、NVIDIA® 及 NXP® 技術
真正的工程師如何使用
醫療嵌入式系統

適用於英國診斷設備的緊湊型無風扇平台

一家英國的便攜式診斷設備製造商

整合於便攜式診斷設備中的緊湊型無風扇嵌入式運算平台
整合於便攜式診斷設備中的 緊湊型嵌入式運算平台的代表性示意圖。.
應用 診斷設備
部署 英國
冷卻 無風扇
01 要求

該系統必須具備無風扇運作能力、多個 USB 連接埠以連接診斷周邊設備、低功耗需求, 以及能安裝於 現有攜帶式機殼內的緊湊型運算平台。.

02 平台與設定

選用 Intel® Atom™ 嵌入式平台,以 在處理能力、周邊裝置連線能力、 功耗以及被動散熱需求之間取得平衡。.

此為代表性專案配置示意;最終 專案規格可能有所不同。.

處理器 Intel® Atom™ 嵌入式處理器
記憶體 8 GB DDR4
儲存 128 GB 工業級 SSD
USB 4 個 USB 3.0 埠
顯示 HDMI / eDP
網路 千兆乙太網路
電力 12 V 直流輸入
冷卻 無風扇被動式
03 工程變更

針對機殼佈局,檢視了 USB 接口的配置與周邊設備的存取方式; 並在可用的機械空間內,綜合考量了電路板位置、 電源分配、連接器存取以及被動散熱 路徑。.

04 驗證

整合測試的重點在於與已組裝的診斷系統 最相關的運作條件。.

USB 周邊裝置的操作 系統啟動 持續載荷 熱行為 外殼契合度
05 部署與結果

該配置已整合至便攜式 診斷設備中,以供在英國部署使用。.

所需的外圍設備組已妥善安置於 現有的機箱空間內,且無需加裝 主動式散熱風扇。.

06 實證基礎

專案需求、配置記錄、 整合測試,以及客戶部署 回饋。客戶身分及專案相關 文件均依據保密協議予以保密。.

01 要求

該營運商需要更換一套老舊的嵌入式 運算平台,同時須維持雙網路 連線能力、與現有 系統的相容性,並能在預期的 溫度與振動環境下穩定運作。.

02 平台與設定

選用了 AMD Ryzen™ 嵌入式平台,以提供 額外的運算餘裕,同時維持 現有控制系統的 網路與機械規格。.

此為代表性專案配置示意;最終 專案規格可能有所不同。.

處理器 AMD Ryzen™ 嵌入式處理器
記憶體 16 GB DDR4
儲存 工業級 SSD
乙太網路 2 × 千兆乙太網路
顯示 HDMI / DisplayPort
擴展 M.2 / PCIe
電力 工業級直流輸入
冷卻 工業熱設計
03 工程變更

針對網路介面、電路板安裝、連接器存取、 電源整合及熱管理等項目, 已依據現有鐵路設備架構進行了檢討。.

04 驗證

工程驗證主要著重於系統的穩定性及 在與已安裝鐵路設備相關的 運行條件下的整合性。.

雙乙太網路運作模式 系統啟動 持續的運算負載 熱行為 機械配合
05 部署與結果

該升級版平台已整合至現有的 控制系統架構中,以便在德國部署。.

此次更換在保留所需網路及 安裝介面的同時,也為更新後的應用程式 提供了額外的運算能力。.

06 實證基礎

專案需求、配置紀錄、 整合測試,以及客戶部署 回饋。客戶身分及專案相關 紀錄均依據保密協議予以保密。.

鐵路嵌入式系統

德國鐵路系統的嵌入式運算升級

德國的一家鐵路營運商

整合至鐵路控制設備中的嵌入式運算平台
嵌入式運算平台的代表性示意圖, 該平台已整合至鐵路控制設備中。.
應用 軌道控制
部署 德國
人脈建立 雙乙太網路
專為承受極端溫度而設計的 MINI ITX

系統需求是否相似?

請告知您的目標平台、I/O、功耗、散熱、機械及部署需求。我們將審查最接近的現有配置,並釐清您的系統所需的變更事項。.

  • BIOS、I/O、電源及機械配置
  • 用於工程評估的原型數量
  • 根據最終配置定義的驗證範圍
  • 生產文件與版本控制
邊緣 AI 零售系統

適用於美國互動式零售服務亭的邊緣 AI 平台

一家美國零售科技整合商

整合至互動式零售資訊亭的邊緣 AI 嵌入式運算平台
整合至互動式零售服務亭中的 邊緣人工智慧運算平台的示意圖。.
應用 互動式資訊亭
部署 美國
工作量 邊緣 AI
01 要求

該資訊亭需具備本地 AI 處理能力、高解析度 顯示輸出、網路連線功能,並支援 互動式周邊設備,且須整合於專為 持續零售營運所設計的緊湊機殼中。.

02 平台與設定

選用了 NVIDIA® Jetson™ 平台,用以 在本地執行 AI 推論,同時滿足 自助服務機在顯示、 儲存、網路及周邊設備方面的需求。.

此為代表性專案配置示意;最終 專案規格可能有所不同。.

運算 NVIDIA® Jetson™
記憶體 8 GB
儲存 128 GB NVMe
顯示 HDMI
網路 千兆乙太網路
無線 無線網路
USB USB 3.0
AI 工作負載 本地推論
03 工程變更

針對自助服務亭的架構,檢視了顯示、USB、網路、儲存及電源等介面; 同時也考量了熱管理 整合方案,以確保在封閉式裝置內能持續進行人工智慧 處理。.

04 驗證

整合測試著重於 AI 工作負載、顯示器、網路連線以及 互動式周邊設備的同步運作。.

AI 工作負載 顯示輸出 USB 周邊設備 網路運作 熱行為
05 部署與結果

該平台已整合至互動式零售 資訊亭中,以便在美國部署。.

AI 推論與資訊站互動可於 嵌入式平台上本地執行,同時維持 所需的顯示、網路及周邊裝置介面。.

06 實證基礎

專案需求、配置記錄、 整合測試,以及客戶部署 回饋。客戶身分及專案相關 文件均依據保密協議予以保密。.

01 要求

該監測站需具備低功耗、 多重感測器介面、本地資料儲存功能,以及 在由太陽能支援的直流供電系統供電下, 於偏遠戶外地點進行可靠的無人值守運作。.

02 平台與設定

選用了基於 NXP i.MX8M 的平台,原因在於其 低功耗架構、靈活的外設介面, 以及適合持續進行嵌入式運作的特性。.

此為代表性專案配置示意;最終 專案規格可能有所不同。.

處理器 NXP i.MX8M
記憶體 4 GB LPDDR4
儲存 32 GB eMMC
感測器 I/O RS-485 / GPIO
網路 千兆乙太網路
無線 LTE/Wi-Fi 選配
電力 低功耗直流輸入
冷卻 無風扇
03 工程變更

針對感測器連線能力、功耗、儲存空間、 遠端通訊以及機箱整合等面向, 已根據站點架構及現有的 太陽能供電預算進行了評估。.

04 驗證

整合測試的重點在於持續資料 擷取、周邊通訊、啟動行為、 電源需求,以及在目標機箱內的運作狀況。.

感測器通訊 系統啟動 儲存操作 耗電量 機箱整合
05 部署與結果

該平台已整合至部署於加拿大的 遠端環境監測站中。.

客戶回饋顯示,這些系統 已在現場運作超過 12 個月, 期間僅需少量維護,同時持續 進行環境數據的蒐集。.

06 實證基礎

專案需求、配置記錄、 整合檢查,以及客戶回報的現場 運作狀況。客戶身分及專案相關 文件均依據保密協議予以保密。.

遠端監控系統

用於加拿大遠端環境監測的低功耗嵌入式平台

一家加拿大環境監測解決方案供應商

整合於遠端環境監測站的低功耗嵌入式運算平台
整合於遠端環境監測站中的 低功耗嵌入式平台的典型示意圖。.
應用 環境監測
部署 加拿大
電力 由太陽能驅動

系統整合背後的工程細節

即使在高密度的情況下,也能提供乾淨的 USB 訊號

適用於殼體的連接埠對齊

穩定、受保護的 USB 電源

d7e3bd19 e3ce 4845 8523 8bfa5e3ea4d2
6b781f16b09a8725519b68bb99ce2ac4 1

部署的工程方案

探索這些應用程式背後的工程技術

閱讀關於電源、PCIe、平台選型、散熱設計及嵌入式系統整合的實用指南。.