工業可靠性篩選工具

工業用電腦 MTBF 計算器

在恆定風險篩選模型下,將各元件的 FIT 值整合為系統故障率估計值,並據此計算 MTBF、任務可靠性、機隊故障率、可用性及預期停機時間。.

FIT 與 MTBF 的換算序列-系統失效率模型車隊與可用性規劃
序列可靠性模型持續危險區域
董事會記憶儲存POWER粉絲 系統總故障率1,014 FIT 指數可靠性篩選
修身版型1,014 FIT
MTBF986,193 小時
一年可靠性99.12%

互動式合身度與庫存模型

根據元件失效率估算系統的平均無故障時間 (MTBF)

請根據供應商資料、所選的可靠性方法或現場證據,輸入 FIT 數值。內建的剖面圖僅供規劃參考之用。.

系統設定檔範例

失效率輸入值

元件 FIT 與乘數

FIT
FIT
FIT
FIT
FIT
FIT
%
h
h
單位

主動可靠性模型

無風扇工業閘道器

系列系統
主機板 + CPU
44.9%
記憶體
10.3%
儲存
15.4%
電源供應器
23.1%
粉絲
0.0%
擴充 + 其他
6.4%
100%可靠性0%
0 小時8,760 小時:99.12%使命
基座組件 FIT
800 FIT
調整後的系統適配度 (FIT)
1,014 FIT
主要貢獻者
主機板 + CPU
全年營業時間
8,760 小時
FIT 的輸入資料必須採用一致的計價基準。.

切勿將無關的供應商主張、現場數據及手冊預測混為一談,除非已記錄相關的方法、環境、可信度及運作假設。.

輸入值在計算機的篩選範圍內
系統預估平均無故障時間 (MTBF)986,193 小時根據所設定的恆定風險假設,約為 112.6 年。.
詮釋僅供規劃估算之用

MTBF 是一項統計性的故障率指標,並非保證的使用壽命或保固期。.

調整後的系統適配度 (FIT)1,014 FIT
平均故障間隔(MTBF)以年為單位112.6年
任務可靠性99.12%
年度失效機率0.88%
預計每年車隊故障次數0.88
穩態可用性99.9996%
預計每年停機時間0.04 小時
年度營運風險敞口8,760 小時

計算依據

FIT、MTBF、可靠性與可用性之間的關係

該模型假設各序列區段在統計上相互獨立,且在使用壽命期間內失效率恆定不變。.

01

系列系統 FIT

FITsystem = 各組成部分 FIT 值的總和

在套用環境與品質係數之前,各項目會先乘以「每項 FIT」。.

02

MTBF 換算

MTBF 小時數 = 1e9 / FITsystem

一個 FIT 代表在所述條件下,每十億台時將發生一次預期故障。.

03

任務可靠性

R(t) = exp(-t / MTBF)

此指數關係僅在恆定危險率可視為合理近似時才成立。.

04

供應狀況

A = MTBF / (MTBF + MTTR)

穩態可用性是將故障頻率與輸入的平均修復時間相結合而得出的。.

輸入品質

使用一致且可靠的證據

此計算器的可信度完全取決於所輸入的 FIT 值和乘數。.

供應商 FIT 資料

請確認參考溫度、置信水準、應力條件,以及該數值所代表的是元件、模組,還是完整組件。.

預測標準

請採用一種有文獻記載的方法,例如特定手冊或公司模型。切勿將不同的預測方法視為可直接互換。.

現場證據

基於現場數據推導出的率值,需具備足夠的累計運行時數、一致的故障定義,並需特別留意遭刪除或已修復的裝置。.

環境乘數

請根據您選擇的可靠性評估方法或內部證據來輸入乘數,而非假設存在一個通用的產業係數。.

工程邊界

估算內容包含哪些項目,以及可靠性工程必須驗證哪些事項

篩查估算中包含的內容

  • 元件與子系統 FIT 總和
  • 基於數量之供款計算
  • 環境與品質的倍增效應
  • 平均故障間隔時間(MTBF)與任務可靠度的換算
  • 車隊故障、可用性與停機時間

在計算機之外進行驗證

  • 失效模式的定義與涵蓋率
  • 信賴區間與不確定性
  • 磨損、初期故障率與維護
  • 共同原因故障與依賴性故障
  • 符合 SR-332、IEC 61709 或 MIL-HDBK-217 標準的實作

MTBF 並非產品壽命

利用 MTBF 進行可靠性比較規劃,並以元件證據、資格認證測試、現場數據及有文件記載的預測方法,作為設計決策的依據。.

工業用電腦 MTBF 常見問題

關於可靠性估計的實務問題

當假設與證據清晰可見時,MTBF 便能發揮作用。.

這些答案主要探討 FIT、恆定風險率、系統組成、車隊故障率以及可用性。.

探討一項工業可靠性要求
FIT 代表什麼意思?

FIT 意指「預期故障次數」。根據所列的模型與條件,一個 FIT 代表每十億裝置小時預期發生一次故障。.

MTBF 就是產品的預期使用壽命嗎?

不。MTBF 是一項適用於可維修系統的統計性故障率指標。它無法預測使用壽命、保固期限,也無法預測特定裝置何時會發生故障。.

我可以新增元件的平均無故障時間 (MTBF) 值嗎?

不。對於簡單的串聯系統,請將各組件的失效率或 FIT 值相加。系統的 MTBF 即為總失效率的倒數。.

為什麼環境和品質的倍數參數是可以編輯的?

乘數的定義取決於所選用的預測方法及證據。若試圖制定一個通用的產業乘數,將會造成誤解。.

預期車隊故障率是如何計算的?

此計算器會將調整後的故障率轉換為年度故障機率,然後將該機率乘以輸入的車隊規模。.

這能取代正式的可靠性預測嗎?

不。正式的工程工作可能需要針對零件應力、環境、品質、可信度及標準特定計算進行文件化記錄,並進行現場驗證。.