リアルタイム・エッジ・インテリジェンスのためのAI対応組込みボード

エッジ学習、推論、意思決定を加速するように設計された組み込みボードで、AIを最も重要な場所に導入します。当社のAI Readyシステムは、ロボット工学、スマートビジョン、自律型マシン、予測制御向けに設計されています。
NPU/TPUモジュール用統合スロット（M.2 / PCIe / USB）
TensorFlow、ONNX、JetPack、PyTorch Liteと互換性があります。
ファンレスまたはハイブリッド冷却のAIワークロード

ハードウェアはAIワークロードをどの程度処理できるか？

すべてのボードがエッジAI向けに作られているわけではありません。この表では、標準的な組み込みボードとカスタマイズされたAI対応ソリューションを比較し、高精度I/O、推論機能、現場での耐久性が、実世界のアプリケーションを展開する際にいかに大きな違いを生むかを明らかにしている。

質問標準組み込みボードカスタマイズされたAIレディボードMiniITXBoard.comによる独占ODM
視覚入力に最適化されているか？汎用USB、CPUバインド同期CSI/MIPIレーンハードウェアトリガーによるマルチカメラシンクロ
リアルタイム推論は可能か？クラウドまたは外部GPUが必要統合NPUまたはVPUBSPピンニングによるJetson/TPUエッジ・コンピューティングの調整
苛酷なAIの現場に耐えられるか？ファン＋PSUに依存-20℃～+70℃、ファンレス対応フィールドAI用IP定格密閉BOM
軽量フレームワークで動作可能か？Linuxのみ、AIスタック非対応TensorFlow Lite / ROS2をサポートJetPack、PyTorch Mobile、Yoctoがプリインストールされています。

あらゆるアプリケーション・クラスに対応するカスタムAIボード

低消費電力のスマートカメラからGPUを多用するオートメーションまで、これらのカテゴリーは、技術バイヤーがAIの複雑さ、電力予算、熱エンベロープに合わせてハードウェアを調整するのに役立ちます。

超小型ビジョンAI

狭いスペースと低電力予算向けのコンパクトなAI

スマートキオスク、エッジ分析、エントリーレベルの推論向けに構築

オンボードNPUまたはCoral TPUを搭載した10W以下のファンレス・コンピューター

基板スペースと温度制限が重要な場合に最適

こんなときに使う

  • 10W以下のリアルタイムビジョンが必要
  • 常時接続は必須だが、クラウド接続は不可
  • フォームファクターに制約がある（ロボットグリッパー、ドローン）

バランス推論ゲートウェイ

モバイルおよびモジュラー・プラットフォーム向け汎用AI

20～60TOPSの計算能力

AI、センサー入力、ネットワークをバランスよくサポート

AGV、検査ロボット、産業用ゲートウェイに最適

こんなときに使う

  • リアルタイムのマルチストリームAIが必要（工場、AGVなど）
  • AI、センサー、ネットワーキングを組み合わせている
  • 長いライフサイクルと産業用温度範囲が必要

高性能組み込みAI

AI集約型、セーフティクリティカル、規制環境

ECCメモリ内蔵、NPU+GPUアクセラレーション

スマート病院、セキュリティ・ノード、防衛向けに設計

サーマルセーフガードと電源フェイルオーバーを備えた24時間365日稼働のコンピュート

次のような場合に使用する。

  • 複数のニューラルネットを並列に実行する
  • AIのアウトプットはミッション・クリティカルで、安全性と連動している
  • コンプライアンス（ISO26262など）は必須要件である。

カスタムAI対応プラットフォームで自信を持って構築する

AIの導入は一般的なものではなく、ハードウェアも同様です。マルチカメラエッジビジョン、自律型ロボット、リアルタイム分析ノードのいずれを構築する場合でも、お客様のニーズに合ったAI Readyボードの設計をお手伝いします。電源や熱レイアウトから推論モジュールやライフサイクルロックインまで、フィールドでの成功のために最適化します。

  • NPU/GPU/TPUモジュールに対応（Jetson、Coral、Movidiusなど）
  • 熱・電圧セーフガードを備えた24時間365日のAI推論機能
  • BOMとファームウェアをロックし、生産の一貫性を確保

AIワークロードのために構築された高精度インターフェース

AI推論は単独では実行されず、高速で同期され、インテリジェントにマッピングされたI/Oに依存します。このセクションでは、AI Readyプラットフォームがセンサー入力、計算ルーティング、デプロイメントの耐久性にわたってどのようにカスタマイズされ、パフォーマンスがアプリケーションのニーズに適合するのかを説明します。

インターフェース・カテゴリーコンパクト・ビジョンAIボード中層AIゲートウェイ高度AI組込みシステム
ニューラル・キャプチャー・インターフェースステレオカメラビジョン用オンボードシンク付きCSI-2 x2CSI-2 x6、複数センサー入力用プログラマブル・タイミング・マトリックスCSI-2×8、AIタイミング・トリガー・キューによる同時キャプチャ
推論計算パスUSB/NPUコンボスロット（10W以下のリアルタイムモデル通話用PCIe Gen3レーン＋ローカルTensorRTサポートデュアルPCIe Gen4 + マルチスレッドAIワークロード用GPU統合
AIスタートアップ・ロジックeMMCベースのニューラルネット起動フローJetPackが統合されたNVMeブートAIファームウェアアップデートのためのウォッチドッグサポートを備えたデュアルブートの冗長性
センサー制御と同期ソフト割り込み付き4x GPIODMA対応GPIO + I²Cブロック・トリガー確定的な応答レイテンシーを持つ同期対応GPIO
ディスプレイ＆エッジHMIステータス出力用HDMI 2.0またはLVDSAIダッシュボード用HDMI + デュアルチャンネルeDP産業用HMIにおけるニューラル・フィードバック・ループのためのHDR対応DSI
AIアクセラレーターの拡張軽量NPUモジュール用M.2-EまたはUSBスロットSSD + Wi-Fi/NPUハイブリッド用デュアルM.2GPU、VPU、またはAI ASICカード用のPCIe x4
音声/音声AIインターフェースキーワード検出用I2Sモノ・コーデックステレオ・オーディオML推論用デュアルI2Sスマート・ボイス・プリプロセッシング機能付きDSPオーディオ・プロセッサー
パワー・レジリエンス・レイヤー低電圧ロックアウト付き5-12V入力9-24V対応、EMC対策済み9-36V耐性、過渡電流防止、ホットスワップ対応

熱・環境工学

AI中心エッジ・ボードの熱耐性と電力戦略

AIアクセラレーションは、計算能力だけではありません。エッジ環境で24時間365日モデルをプッシュする際、システムを冷却し安定させることが重要です。AI Readyボードは、制御された熱、調整されたエアフロー、および衝撃に強い電源入力のために設計されており、予測不可能な実世界の展開においてもノンストップの推論を保証します。

AIモジュール用ゾーン冷却

GPU/NPUのホットスポットとメモリ領域にわたるスマートなゾーニングにより、ファンやダクトを過剰に使用することなく、集中的な冷却が可能です。

パッシブ＋アクティブ・ハイブリッド・デザイン

ボードはヒートパイプアレイによるサイレントモード起動をサポートし、推論バーストが必要な場合にのみファンをスケールアップする。

予測的AIスロットリング

オンボードのサーマルコントローラーは、温度しきい値だけでなく、モデルの負荷タイプにも反応するため、リアルタイムの圧力下でもスムーズな移行が可能です。

ウォッチドッグ・リセット付きワイドレンジ入力

モバイルロボットからリモートキオスクまで、すべてのボードは過渡フィルタリングと時限リセットロジックを備えた9-36V DC入力をサポートします。

フィールドでの故障に対するテスト

システムは-20℃から+70℃の連続動作で検証され、振動、EMI、入力変動に耐え、ダウンタイムはありません。

AIファーストのライフサイクル・レジリエンス

エッジAIでは、モデルの性能はボードの長期安定性と同じ信頼性しかありません。AI Readyボードは、凍結されたファームウェア・スタックから事前に認定された推論モジュールに至るまで、ライフサイクルの先見性を持って構築されており、設計リスクを低減し、あらゆる展開段階を通じて一貫したAIの動作を保証します。

MLインテグリティのためのロックされたBOM

土壇場でのハードウェアのサプライズはありません。すべてのコアコンポーネント（VRM、TPU、メモリIC）はバージョン管理され、再現性のためにBOMが凍結されています。

検証済みのエッジAI SoCロードマップ

ボードは、Jetson、Coral、EdgeTPUのようなプラットフォームの8年以上のサポートウィンドウと整合しており、長期的なフィールドでの実行可能性を確保している。

ドライバーとAIスタックのピン止め

事前認定されたSDK、Tensorランタイムのバージョン、およびカーネル設定は、アップデート中のドリフトを防ぐために工場出荷時にロックされています。

AI対応Mini-ITXボードが実現する実世界の機能

ファクトリービジョンノードからモバイルロボット、AI搭載キオスクまで、AI Readyプラットフォームは推論をサポートするだけでなく、それをエッジに直接展開するように設計されています。以下は、当社のAI Readyボードが、クリティカルなリアルタイム環境において、低レイテンシー、省電力、センサー統合コンピューティングをどのように実現するかを紹介したものです。

オンボード・ビジョン・プロセッシング

オブジェクトの分類、異常検知、ライブトラッキングを、クラウドのラウンドトリップなしで、15W以下のシステム上でローカルに実行。

オフラインAI意思決定

YOLO、TensorFlow Lite、またはONNXモデルをボード上に配置して、スピーチ、ジェスチャー、セーフティ・ゾーンをサポート。

センサー主導のAIループ

カメラ、LiDAR、IMU入力をGPIOトリガーのMLタスクとシームレスに統合 - ファクトリーオートメーション、倉庫ボット、モバイルプラットフォームに最適です。

低消費電力、ファンレス環境におけるAI

ボードは、熱的制約のある設計の下で、完全なエッジ推論をサポートします。密閉型キオスク、モバイルカート、バッテリー駆動のフィールドギアに最適です。

サービス

AIに対応した組込みシステムのための工学的洞察を探る

エッジにおける実際のAI実装を中心に構築された実践的な設計知識で、常に情報を入手しましょう。当社の編集コンテンツは、NPUの選択、ビジョン・パイプラインの最適化、MLセンサー用I/Oのチューニング、ライフサイクルが重要なAIボードの管理について掘り下げています。ロボット制御システム、自律型検査ユニット、小型ビジョン端末の開発など、当社のブログは、技術バイヤーやエンジニアリングチームが、プレッシャーの中でパフォーマンスを発揮するAI対応システムを構築するために必要なガイダンスを提供します。