スケーラブルなエッジAIはNVIDIAエンベデッドから始まる

スマートな検査ラインから自律走行ナビゲーションシステムまで、当社のNVIDIAベースのボードは、サイズ、レイテンシ、信頼性が最も重要な産業環境において、パワフルなGPUパフォーマンスを解き放ちます。当社は、熱チューニングからCUDA、TensorRT、JetPackに最適化されたソフトウェアスタックまで、お客様が自信を持って導入できるようサポートします。

NVIDIAのハードウェアは、あなたのAIワークロードにどの程度適していますか？

すべての配置がエッジでのAI用に構築されているわけではありません。NVIDIA Mini-ITXデザインは、サーマルフローからCUDAコアの配置、ソフトウェアスタックの統合まで、GPU中心のワークフローに特化して構築されています。

質問標準NVIDIA Mini-ITXカスタマイズされたNVIDIA Mini-ITXMiniITXBoard.comによる独占ODM
AI推論のワークロードを処理できるか？CPUバインド、オンボードGPUなし超低消費電力、スリープモード用にチューニングTensorRT、NVSDK、BSPプリロードによるフルスタックデプロイメント
熱設計はGPUを意識していますか？汎用ヒートシンク/ファンWi-Fi/BLE内蔵、センサー対応GPIOAI熱シミュレーション＋マルチゾーン遮熱
エッジエンクロージャーに簡単にフィットしますか？フットプリントが大きく、エアフローが妨げられるプリエンプティブ・リアルタイムOS、決定論的I/OIP65/IP67対応シャーシ共同設計、ファンゼロ
電力に敏感なサイトへの対応は？外付けPSUまたはATXが必要広温度、衝撃、EMC対策済みスマートレール検出、冗長パワーレール

特殊なAIと視覚タスクのためのNVIDIAベースのカスタムボード

すべてのワークロードがディスクリートGPUや大規模なコンピュートを必要とするわけではありません。しかし、そのような場合には、NVIDIAは優れています。ここでは、次の組込みAIシステムに適切なJetsonまたはOrinベースのプラットフォームを選択する方法を説明します。

ジェットソン・ナノ／オリン・ナノ

ライトエッジ推論のためのコンパクトAI

CUDAコアとNVDLAエンジンを搭載した小型フットプリント、ファンレス性能。ビジョン対応のIoTやエッジ分析に最適。

こんなときに使う

  • 10W以下の電力予算でAIビジョンが必要
  • フォームファクターが狭い（ロボットやドローンなど）
  • ファンレスは必須で、カメラ入力は高い

ジェットソン・オリンNX／AGXザビエル

産業用AIゲートウェイのバランス性能

20～60TOPSの汎用コンピュート。ロジスティクス、製造、監視の各分野でGPU、CPU、ディープラーニングのタスクをサポート。

こんなときに使う

  • リアルタイムのマルチストリームAIが必要（工場、AGVなど）
  • AI、センサー、ネットワーキングを組み合わせている
  • 長いライフサイクルと産業用温度範囲が必要

NVIDIA IGX / カスタムGPU-SoC

規制AIシステムのための高密度コンピュート

ロボット工学、スマート・ヘルスケア、防衛、自律走行車向け。安全性とセキュリティ・フレームワークを組み込んだGPU加速エッジAI。

次のような場合に使用する。

  • ECCメモリ、セキュアブート、機能安全が必要
  • 複数のAIモデルを同時に実行する必要がある
  • ISO 26262またはIEC 62304への準拠に関する事項

カスタムNVIDIAプラットフォームで自信を持って構築する

お客様のワークロードは一般的ではなく、当社のハードウェアも同様です。AIビジョンシステム、産業用ロボット、高スループット分析ノードのいずれを構築する場合でも、Jetsonのフォームファクターや熱からBOMフリーズや展開可能なファームウェアまで、お客様の仕様にぴったり合うようにNVIDIAプラットフォームを構成します。

  • GPUとNPUの相乗効果を狙ったチューニング
  • 年中無休でAIをフル稼働させる設計
  • ロックインされたハードウェアとソフトウェアのライフサイクル

エッジAI、ビジョン、自律システムのための設計

NVIDIA Jetsonプラットフォームは一般的なボードではなく、エッジにおけるGPU駆動型推論のバックボーンです。各I/O構成は、外部コンバータやカスタムハックを必要とせずに、コンピュータビジョン、リアルタイム制御、AIオフロードを加速するように形作られています。

インターフェース・カテゴリージェットソン・ナノ／TX2 NXジェットソン・ザビエルNXジェットソン・オリンNX / オリン・ナノ
AIカメラチャンネルステレオキャプチャ用2x MIPI CSI-2（レーンシェアリング6xCSIレーン（3インターフェース、マルチセンサー同期）最大8CSIレーン、リアルタイム同期による同時マルチカム
推論データ入出力AI周辺機器用USB 3.0ホストニューラル・センサー・アレイ用USB 3.1 Gen1 + PCIe Gen3PCIe Gen4 x4 + USB 3.2 Gen2、パラレルAI + ビジョン・ワークロード向け
ニューラルネット起動オプションeMMC 5.1 + microSDカードeMMC 5.1 + M.2 Key-M経由でのNVMeブート冗長性とフェイルオーバーを内蔵したNVMe + UFSブートオプション
高精度GPIOトリガー8xGPIOピン（手動タイミング）DMA付きリアルタイムGPIO + I2C/SPIモーター、ライダー、コンベア作動用の同期パルス付きAIタイミングGPIO
ディスプレイ＆オペレーターUIHDMI 2.0またはDSI（バックライト制御付きHDMI + eDP（デュアル独立ディスプレイ）HDRパイプラインを備えたデュアルeDP + DSI、スマートHMIとMLビジュアルフィードバック用
AIモジュール拡張Wi-FiまたはエッジNPUモジュール用M.2 Key-EM.2 Key-M (SSD) + M.2 Key-E (TPU/NPU/5G)デュアルM.2（GPUアクセラレーター、セルラーモデム）
オーディオ＆音響MLアナログ・マイク入力＋I2Sコーデック対応ビームフォーミング・マイクバス付きマルチチャンネルI2Sスマートオーディオエンジン：NVIDIA AINR + DSPエコーキャンセル
エッジグレード電源入力5-19V DC入力、ウォッチドッグ・リセット対応9-20V入力（電圧ロックアウト＆自動復帰機能付き9-36V産業用入力、EMIフィルタ、プログラム可能なソフトスタート

GPU集約的導入のための熱・環境エンジニアリング

あなたのNVIDIAシステムは、AIワークロードを処理しながら冷却を維持できますか？

NVIDIAベースのMini-ITXプラットフォームは、エッジAI、ロボット工学、および高スループットGPUタスクをプレッシャーの下で実行し続けるように設計されています。頑丈な筐体から、熱的に最適化されたPCBとコンポーネントのレイアウトに至るまで、当社の設計は、厳しい環境においても安定した動作を保証します。

進化したヒートパイプアレイ

GPUのホットスポット用に調整されたカスタム銅製ヒートパイプとベーパーチャンバー - 全負荷時のパッシブ放熱に最適化されています。

GPUエアフローゾーン

CPU、GPU、メモリモジュールに的を絞ったエアフローを実現するため、PCBゾーンをマッピング。

インテリジェント・サーマル・スロットリング・プロファイル

NVIDIA SDKを使用したBIOSおよびOSレベルのサーマルチューニングにより、ワークロードの種類に応じた予測的な冷却制御が可能です。

頑丈なアンビエントデザイン

エッジ推論ノード、キオスクA/V、または衝撃や振動に強い車載システム向けに、-10℃～+60℃で検証済み。

電力効率に優れたAIアクセラレーション

熱エンベロープは、CUDA/NPU容量をフルに維持しながら、低TDP GPUモジュール（Jetson Orin™、Xavier™）をサポートするように最適化されています。

長期のNVIDIA導入におけるライフサイクルとBOMの信頼性

ファームウェアの変更は迅速に波及し、予期せぬハードウェアのシフトはAIパイプラインを壊す可能性があります。だからこそ、当社のNVIDIAプラットフォームは ロードマップの可視性, バージョン管理されたAIスタックそして ロックダウンされた部品調達-プロトタイプから配備まで、そしてそれ以降も継続できる。

長期的なJetsonモジュールの利用可能性

Jetson NanoからAGX Orinまで、NVIDIAの産業用SoCのライフサイクルに合わせてお客様のビルドを調整します。 8～10年 有効なキャリアボードのオプション付き。

AIスタックの安定性とBSPピンニング

我々は、一貫したボードサポートパッケージ（BSP）とCUDAの互換性を維持し、トレーニング、推論、ランタイムモデルを混乱させる不意のドライバアップデートを回避します。

再現性のある冷凍BOM

ステルス変更なし。VRM、メモリーIC、AIアクセラレーターなど、MLに不可欠な部品はすべて 冷凍でトレーサブルそのため、バッチ、リージョン、リビジョンを問わず、ビルドは同じ動作をする。

AIとエッジシステムにおけるNVIDIAプラットフォームの真の活用

スマート・ビジョンから自律制御まで、NVIDIAの組込みプラットフォームは、グラフィックスを越えて、レイテンシ、電力、フットプリントが最も重要なエッジ・インテリジェンスを提供します。以下は、当社のMini-ITXおよびSOMベースのNVIDIAシステムが、現在実際に動かしている機能です：

GPU加速ビジョンAI

内蔵のCUDAコアとTensorコアは、欠陥検出、OCR、物体追跡、安全地帯分析のためにライブビデオを処理します。

マルチセンサーフュージョンとロボット制御

産業用AMRやロボットアームに最適なリアルタイムLinux + GPUベースの並列計算を使用して、LiDAR、カメラ、IMUからのフィードを同期します。

クラウドを使わないエッジ推論

YOLO、TensorRT、またはONNXモデルを低レイテンシーでボード上で直接実行し、工場、物流ハブ、スマートキオスクでのオフラインAIを可能にする。

電力を意識したAI導入

低TDPオプション（最少10-25W）により、NVIDIAプラットフォームは、エンクロージャやリモートセットアップに最適なファンレスの冷却状態を維持しながら、エッジでAIを提供することができる。

サービス

NVIDIA Edgeおよび組込み設計のための実践的な洞察を探る

Jetsonモジュールの統合、リアルタイムGPUコンピューティング、ロボット工学、コンピュータ・ビジョン、自律型インフラストラクチャなど、現場で実証されたAI導入戦術に関する詳細な情報をお届けします。次のスマート・ファクトリーを構築する場合でも、エッジでAIを展開する場合でも、当社のブログはそれを正しく実行するための知識を提供します。