Gerçek Zamanlı Uç Zekası için Yapay Zekaya Hazır Gömülü Kartlar

Uç öğrenmeyi, çıkarım yapmayı ve karar vermeyi hızlandırmak için tasarlanmış yerleşik kartlarla yapay zekayı en önemli yere yerleştirin. Yapay Zekaya Hazır sistemlerimiz robotik, akıllı görüş, otonom makineler ve öngörücü kontrol için tasarlanmıştır.
NPU/TPU modülleri için entegre yuvalar (M.2 / PCIe / USB)
TensorFlow, ONNX, JetPack, PyTorch Lite ile uyumlu
Fansız veya hibrit soğutmalı yapay zeka iş yükleri

Donanımınız Yapay Zeka İş Yüklerini Ne Kadar İyi Kaldırıyor?

Tüm kartlar uç yapay zeka için üretilmemiştir. Bu tablo, standart gömülü kartları özelleştirilmiş yapay zekaya hazır çözümlerle karşılaştırarak hassas G/Ç, çıkarım yetenekleri ve saha dayanıklılığının gerçek dünya uygulamalarını dağıtırken nasıl fark yarattığını vurgulamaktadır.

SoruStandart Gömülü KartÖzelleştirilmiş Yapay Zeka Hazır KartıMiniITXBoard.com tarafından özel ODM
Görüntü girişi için optimize edilmiş mi?Genel USB, CPU'ya bağlıSenkronize CSI/MIPI şeritleriDonanım tetikleyicileri ile çoklu kamera senkronizasyonu
Gerçek zamanlı çıkarım yapabilir mi?Bulut veya harici GPU'ya ihtiyaç duyarEntegre NPU veya VPUBSP sabitleme ile ayarlanmış Jetson/TPU uç hesaplama
Zorlu yapay zeka sahalarında hayatta kalabilecek mi?Fanlar + PSU bağımlı-20°C ila +70°C, fansız çalışabilirSahada yapay zeka için IP dereceli, mühürlü BOM'lar
Hafif çerçeveler üzerinde çalışabilir mi?Yalnızca Linux, AI yığını desteği yokTensorFlow Lite / ROS2'yi desteklerJetPack, PyTorch Mobile, Yocto ile önceden yüklenmiştir

Yapay Zekaya Hazır Özel Bir Platformda Güvenle İnşa Edin

Yapay zeka dağıtımınız genel olmadığı gibi donanımınız da genel değildir. İster çok kameralı uç görüş, ister otonom robotik veya gerçek zamanlı analiz düğümleri oluşturuyor olun, ihtiyaçlarınıza uygun bir Yapay Zekaya Hazır kart tasarlamanıza yardımcı olacağız. Güç ve termal düzenden çıkarım modüllerine ve yaşam döngüsü kilitlenmesine kadar sahada başarı için optimize ediyoruz.

  • NPU/GPU/TPU modüllerini destekler (Jetson, Coral, Movidius, vb.)
  • Termal ve voltaj korumaları ile 7/24 AI çıkarım yeteneği
  • Üretim tutarlılığı için kilitli BOM ve ürün yazılımı

Yapay Zeka İş Yükleri için Geliştirilmiş Hassas Arayüzler

Yapay zeka çıkarımı tek başına çalışmaz; hızlı, senkronize ve akıllıca eşlenmiş I/O'ya dayanır. Bu bölümde, AI Ready platformlarının sensör girişi, bilgi işlem yönlendirmesi ve dağıtım dayanıklılığı genelinde nasıl özelleştirildiği ve performansın uygulama ihtiyaçlarıyla eşleşmesinin nasıl sağlandığı açıklanmaktadır.

Arayüz KategorisiKompakt Vision AI PanolarıOrta Kademe Yapay Zeka Ağ GeçitleriGelişmiş Yapay Zeka Gömülü Sistemler
Nöral Yakalama ArayüzüStereo kamera görüşü için yerleşik senkronizasyonlu CSI-2 x2CSI-2 x6, çoklu sensör girişleri için programlanabilir zamanlama matrisiEşzamanlı yakalama için AI zamanlamalı tetikleme kuyruğuna sahip CSI-2 x8
Çıkarım Hesaplama Yolu10W altında gerçek zamanlı model aramaları için USB/NPU birleşik yuvasıPCIe Gen3 şeritleri + yerel TensorRT desteğiÇok iş parçacıklı yapay zeka iş yükleri için çift PCIe Gen4 + GPU entegrasyonu
AI Startup LogiceMMC tabanlı sinir ağı önyükleme akışıJetPack ile önceden entegre edilmiş NVMe önyüklemeYapay zeka ürün yazılımı güncellemeleri için watchdog desteği ile çift önyükleme yedekliliği
Sensör Kontrolü ve SenkronizasyonYumuşak kesmeli 4x GPIODMA özellikli GPIO + I²C blok tetikleyicileriDeterministik yanıt gecikmesi ile senkronizasyona hazır GPIO
Ekran ve Edge HMIDurum çıkışı için HDMI 2.0 veya LVDSYapay zeka panoları için HDMI + çift kanallı eDPEndüstriyel HMI'da nöral geri bildirim döngüleri için HDR özellikli DSI
Yapay Zeka Hızlandırıcı GenişlemesiHafif NPU modülleri için M.2-E veya USB yuvasıSSD + Wi-Fi/NPU hibrit için çift M.2GPU, VPU veya AI ASIC kartları için PCIe x4
Sesli/Sesli Yapay Zeka ArayüzüAnahtar kelime tespiti için I2S mono codecStereo ses ML çıkarımı için çift I2SAkıllı ses ön işleme özellikli DSP ses işlemcisi
Güç Esneklik KatmanıDüşük voltaj kilitlemeli 5-12V giriş9-24V destek, EMC sertleştirilmiş9-36V toleranslı, geçici etkilere dayanıklı, çalışırken değiştirmeye hazır

Yapay Zeka Merkezli Uç Kartlar için Termal Esneklik ve Güç Stratejisi

AI Modülleri için Zonlu Soğutma

Pasif + Aktif Hibrit Tasarım

Tahmine Dayalı Yapay Zeka Kısma

Watchdog Reset ile Geniş Aralıklı Giriş

Saha Arızalarına Karşı Test Edildi

Yapay Zeka Öncelikli Dağıtımlar için Yaşam Döngüsü Esnekliği

Makine Öğrenimi Bütünlüğü için Kilitli Ürün Ağları

Onaylanmış Edge AI SoC Yol Haritaları

Sürücü ve AI Yığın Sabitleme

AI Ready Mini-ITX Kartlar Tarafından Etkinleştirilen Gerçek Dünya İşlevleri

Yapay Zekaya Hazır Gömülü Sistemler için Mühendislik Öngörülerini Keşfedin

Uçta gerçek dünya yapay zeka dağıtımına dayanan pratik tasarım bilgileriyle bilgi sahibi olun. Editoryal içeriğimiz NPU'ları seçme, görüntü işlem hatlarını optimize etme, ML sensörleri için G/Ç'yi ayarlama ve yaşam döngüsü açısından kritik yapay zeka kartlarını yönetme konularına odaklanıyor. İster robotik kontrol sistemleri, ister otonom denetim birimleri veya kompakt görüntü terminalleri geliştiriyor olun, blogumuz teknik alıcıları ve mühendislik ekiplerini baskı altında performans gösteren yapay zekaya hazır sistemler oluşturmak için ihtiyaç duydukları rehberlikle donatıyor.