Die Technik steht nie still - und wir auch nicht
Validierte Mini-ITX-Plattformen, die für den zuverlässigen Einsatz in Industrie-, Edge- und Embedded-System-Umgebungen entwickelt wurden.
KI-fähige Embedded Boards für Edge Intelligence in Echtzeit
Setzen Sie KI dort ein, wo es am wichtigsten ist - mit eingebetteten Boards, die für die Beschleunigung von Edge Learning, Inferenz und Entscheidungsfindung entwickelt wurden. Unsere AI Ready-Systeme sind für Robotik, Smart Vision, autonome Maschinen und prädiktive Steuerung konzipiert.
Wie gut bewältigt Ihre Hardware KI-Workloads?
Nicht alle Boards sind für Edge AI geeignet. In dieser Tabelle werden Standard-Embedded-Boards mit kundenspezifischen KI-fähigen Lösungen verglichen. Dabei wird deutlich, dass Präzisions-E/A, Inferenzfunktionen und Feldbeständigkeit den Unterschied bei der Bereitstellung von Anwendungen in der Praxis ausmachen.
| Frage | Standard-Embedded-Board | Kundenspezifisches AI Ready Board | Exklusiver ODM von MiniITXBoard.com |
|---|---|---|---|
| Ist sie für die Eingabe von Bilddaten optimiert? | Allgemeiner USB, CPU-gebunden | Synchronisierte CSI/MIPI-Spuren | Multi-Kamera-Synchronisation mit Hardware-Triggern |
| Kann es Echtzeit-Inferenzen durchführen? | Benötigt Cloud oder externe GPU | Integrierte NPU oder VPU | Abgestimmte Jetson/TPU-Kantenberechnung mit BSP-Pinning |
| Wird sie auch an rauen KI-Standorten überleben? | Lüfter + PSU abhängig | -20°C bis +70°C, lüfterlos einsetzbar | IP-zertifizierte, versiegelte BOMs für AI im Feld |
| Kann es auf leichtgewichtigen Frameworks laufen? | Nur Linux, keine AI-Stack-Unterstützung | Unterstützt TensorFlow Lite / ROS2 | Vorinstalliert mit JetPack, PyTorch Mobile, Yocto |
Kundenspezifische AI-Boards für jede Anwendungsklasse
Von intelligenten Kameras mit geringem Stromverbrauch bis hin zu GPU-intensiven Automatisierungssystemen helfen diese Kategorien technischen Einkäufern, die Hardware an die Komplexität von KI, das Energiebudget und die thermischen Anforderungen anzupassen.
Ultrakompakte Vision AI
Kompakte KI für enge Räume und niedrige Energiebudgets
Entwickelt für intelligente Kioske, Edge-Analysen und Inferenzen der Einstiegsklasse
Lüfterloser Rechner mit weniger als 10 W mit integrierter NPU oder Coral TPU
Ideal, wenn der Platz auf der Leiterplatte und die thermischen Grenzen kritisch sind
Verwenden Sie es, wenn:
- Sie benötigen Echtzeit-Vision unter 10W
- Ständiger Betrieb ist erforderlich, aber nicht mit der Cloud verbunden
- Ihr Formfaktor ist begrenzt (Robotergreifer, Drohnen)
Ausgewogene Inferenz-Gateways
Allzweck-KI für mobile und modulare Plattformen
Rechenleistung von 20-60 TOPS
Ausgewogene Unterstützung für KI, Sensoreingabe und Vernetzung
Ideal für AGVs, Inspektionsroboter, Industrie-Gateways
Verwenden Sie es, wenn:
- Echtzeit-Multistream-KI wird benötigt (z. B. Fabriken, AGVs)
- Sie kombinieren KI, Sensoren und Vernetzung
- Lange Lebensdauer und industrieller Temperaturbereich sind erforderlich
Leistungsstarke eingebettete AI
KI-intensive, sicherheitskritische oder regulierte Umgebungen
Gebaut mit ECC-Speicher, NPU+GPU-Beschleunigung
Entwickelt für intelligente Krankenhäuser, Sicherheitsknotenpunkte, Verteidigung
24/7-Rechner mit thermischen Sicherheitsvorkehrungen und Stromausfallschutz
Verwenden Sie es, wenn
- Sie führen mehrere neuronale Netze parallel aus
- AI-Outputs sind missionskritisch und sicherheitsrelevant
- Konformität (z. B. ISO 26262) ist eine Voraussetzung
Bauen Sie mit Zuversicht auf einer benutzerdefinierten KI-fähigen Plattform
Ihr KI-Einsatz ist nicht allgemeingültig - und Ihre Hardware auch nicht. Ganz gleich, ob Sie Edge Vision mit mehreren Kameras, autonome Robotik oder Echtzeit-Analyseknoten entwickeln, wir helfen Ihnen bei der Entwicklung eines AI Ready Boards, das Ihren Anforderungen entspricht. Vom Stromversorgungs- und Wärmelayout bis hin zu Inferenzmodulen und Lifecycle Lock-in - wir optimieren für den Erfolg in der Praxis.
- Unterstützt NPU/GPU/TPU-Module (Jetson, Coral, Movidius, usw.)
- 24/7 KI-Fähigkeit mit thermischen und spannungsbezogenen Sicherheitsvorkehrungen
- Gesperrte Stückliste und Firmware für Produktionskonsistenz
Präzisionsschnittstellen für KI-Workloads
KI-Inferenz läuft nicht isoliert ab - sie ist auf schnelle, synchronisierte und intelligent zugeordnete E/A angewiesen. In diesem Abschnitt wird erläutert, wie AI Ready-Plattformen in Bezug auf Sensoreingabe, Rechenrouting und Einsatzdauer angepasst werden, um sicherzustellen, dass die Leistung den Anforderungen der Anwendung entspricht.
| Interface-Kategorie | Kompakte Vision AI-Boards | Mid-Tier AI Gateways | Fortgeschrittene AI-Embedded Systems |
|---|---|---|---|
| Neural Capture Interface | CSI-2 x2 mit integrierter Synchronisierung für Stereokamerasicht | CSI-2 x6, programmierbare Zeitmatrix für mehrere Sensoreingänge | CSI-2 x8 mit AI-getakteter Trigger-Warteschlange für gleichzeitige Erfassung |
| Inferenz Berechnungspfad | USB/NPU-Kombischacht für Echtzeit-Modellanrufe unter 10 W | PCIe Gen3 Lanes + lokale TensorRT Unterstützung | Dual PCIe Gen4 + GPU-Integration für Multithreading-KI-Workloads |
| AI-Startup-Logik | eMMC-basierter neuronaler Netz-Bootflow | NVMe-Boot mit vorintegriertem JetPack | Dual-Boot-Redundanz mit Watchdog-Unterstützung für AI-Firmware-Updates |
| Sensorsteuerung & Synchronisation | 4x GPIO mit Soft-Interrupts | DMA-fähige GPIO + I²C-Block-Trigger | Sync-fähige GPIO mit deterministischer Antwortlatenz |
| Display & Edge HMI | HDMI 2.0 oder LVDS für Statusausgabe | HDMI + Zweikanal-EDV für KI-Dashboards | HDR-fähige DSI für neuronale Rückkopplungsschleifen in der industriellen HMI |
| AI Accelerator Erweiterung | M.2-E- oder USB-Steckplatz für leichte NPU-Module | Dual M.2 für SSD + Wi-Fi/NPU-Hybrid | PCIe x4 für GPU-, VPU- oder AI-ASIC-Karten |
| Sprache/Audio AI-Schnittstelle | I2S-Mono-Codec zur Erkennung von Schlüsselwörtern | Dual I2S für Stereo-Audio-ML-Inferenz | DSP-Audioprozessor mit intelligenter Sprachvorverarbeitung |
| Power Resilience Layer | 5-12V Eingang mit Unterspannungssperre | 9-24V Unterstützung, EMC-gehärtet | 9-36V tolerant, transientenfest, hot-swap-fähig |
Wärme- und Umwelttechnik
Thermische Ausfallsicherheit und Stromversorgungsstrategie für KI-zentrierte Edge-Boards
Bei der KI-Beschleunigung geht es nicht nur um Rechenleistung, sondern auch darum, die Systeme kühl und stabil zu halten, wenn Modelle rund um die Uhr in Edge-Umgebungen eingesetzt werden. AI Ready Boards sind für kontrollierte Wärmeentwicklung, optimierte Luftzirkulation und stoßfeste Stromzufuhr ausgelegt, um Non-Stop-Inferenzen auch in unvorhersehbaren realen Umgebungen zu gewährleisten.
Zonenkühlung für AI-Module
Die intelligente Aufteilung auf GPU/NPU-Hotspots und Speicherbereiche ermöglicht eine gezielte Kühlung ohne übermäßigen Einsatz von Lüftern oder Kanälen.
Passiver + aktiver Hybridentwurf
Die Boards unterstützen den Silent-Mode-Start mit Heatpipe-Arrays, so dass die Lüfter nur dann hochgefahren werden, wenn dies für die Inferenz erforderlich ist.
Prädiktive AI-Drosselung
Die integrierten Wärmeregler reagieren auf die Lastarten des Modells, nicht nur auf die Temperaturschwellenwerte, und sorgen für sanfte Übergänge unter Echtzeitdruck.
Weitbereichseingang mit Watchdog-Reset
Von mobilen Robotern bis hin zu ferngesteuerten Kiosken unterstützen alle Karten einen 9-36V DC-Eingang mit Transientenfilterung und zeitgesteuerter Reset-Logik.
Getestet gegen Feldausfälle
Die Systeme sind für den Dauerbetrieb bei -20°C bis +70°C validiert und vertragen Vibrationen, EMI und Eingangsschwankungen ohne Ausfallzeiten.
Lebenszyklus-Ausfallsicherheit für KI-Erstinstallationen
Bei Edge AI ist die Modellleistung nur so zuverlässig wie die Stabilität des Boards im Laufe der Zeit. AI Ready Boards werden mit Blick auf den Lebenszyklus entwickelt - von eingefrorenen Firmware-Stacks bis hin zu vorqualifizierten Inferenzmodulen -, um das Designrisiko zu verringern und ein konsistentes KI-Verhalten in jeder Bereitstellungsphase zu gewährleisten.
Gesperrte Stücklisten für ML-Integrität
Keine Hardware-Überraschungen in letzter Minute. Jede Kernkomponente (VRMs, TPUs, Speicher-ICs) ist versionskontrolliert und zur Reproduzierbarkeit in der Stückliste eingefroren.
Validierte Edge AI SoC Roadmaps
Die Boards sind auf die mehr als 8-jährigen Support-Fenster für Plattformen wie Jetson, Coral und EdgeTPU abgestimmt, was eine langfristige Einsatzfähigkeit gewährleistet.
Treiber & AI Stack Pinning
Vorqualifizierte SDKs, Tensor-Laufzeitversionen und Kernel-Konfigurationen - werksseitig gesperrt, um ein Abdriften bei Updates zu verhindern.
Real-World-Funktionen, die von AI Ready Mini-ITX-Boards ermöglicht werden
Von Vision-Knoten in der Fabrik bis hin zu mobilen Robotern und KI-gesteuerten Kiosken unterstützen AI Ready-Plattformen nicht nur Inferenzen, sondern sind so konzipiert, dass sie direkt an der Schnittstelle eingesetzt werden können. Im Folgenden wird gezeigt, wie unsere AI Ready Boards niedrige Latenz, energiebewusste und sensorintegrierte Datenverarbeitung in kritischen Echtzeitumgebungen ermöglichen.
Onboard-Vision-Verarbeitung
Führen Sie Objektklassifizierung, Anomalieerkennung und Live-Tracking lokal aus - auf Systemen mit weniger als 15 W -, ohne dass Cloud-Roundtrips erforderlich sind.
Offline-KI-Entscheidungsfindung
Setzen Sie YOLO-, TensorFlow Lite- oder ONNX-Modelle direkt auf dem Board ein, um Sprache, Gesten und Sicherheitszonen zu unterstützen - kein Internet erforderlich.
Sensorgesteuerte AI-Schleifen
Nahtlose Integration von Kamera-, LiDAR- und IMU-Eingängen mit GPIO-gesteuerten ML-Aufgaben - perfekt für Fabrikautomatisierung, Lagerroboter und mobile Plattformen.
KI in stromsparenden, lüfterlosen Umgebungen
Die Boards unterstützen vollständige Kanteninferenz bei thermisch eingeschränkten Designs. Ideal für versiegelte Kioske, mobile Wagen und batteriebetriebene Feldgeräte.
Technische Einblicke für KI-fähige eingebettete Systeme erforschen
Bleiben Sie auf dem Laufenden mit praktischem Design-Wissen, das auf der realen KI-Implementierung am Rande der Welt basiert. Unser redaktioneller Inhalt befasst sich mit der Auswahl von NPUs, der Optimierung von Bildverarbeitungspipelines, der Abstimmung von E/A für ML-Sensoren und der Verwaltung von lebenszykluskritischen KI-Karten. Ganz gleich, ob Sie Robotersteuerungssysteme, autonome Inspektionseinheiten oder kompakte Bildverarbeitungs-Terminals entwickeln, unser Blog gibt technischen Einkäufern und Ingenieurteams die Anleitung, die sie benötigen, um KI-fähige Systeme zu entwickeln, die unter Druck funktionieren.
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