Befähigen Sie Ihre Geräte mit Edge AI

Kann Ihre Edge-Hardware die KI-Anforderungen erfüllen?
Edge Computing und künstliche Intelligenz stellen besondere Anforderungen an die Hardware - von Echtzeit-Inferenzanforderungen bis hin zu Energiebeschränkungen und robuster Konnektivität.
Ist Ihre Hardware leistungsfähig genug für KI in Echtzeit?
KI auf Geräten erfordert leistungsstarke GPUs oder NPUs, um neuronale Netze ohne Verzögerungen auszuführen.
Können Sie eine extrem niedrige Latenzzeit am Edge erreichen?
Edge-Implementierungen benötigen Reaktionszeiten von weniger als einer Millisekunde, um Entscheidungen in Echtzeit treffen zu können.
Unterstützt Ihr Gerät eine sichere Edge-to-Cloud-Verbindung?
Eine zuverlässige und sichere MQTT-, Azure IoT- oder AWS IoT-Integration ist für sensible Edge-Daten entscheidend.
Speziell angefertigte Mini-ITX-Boards für KI an der Grenze
Wir entwickeln Boards, die speziell für Edge Computing und KI-Inferenzaufgaben optimiert sind und maximale Geschwindigkeit bei minimalem Stromverbrauch gewährleisten.
AI-Beschleuniger-Optionen
Integrierte GPUs (NVIDIA Jetson, Intel Iris Xe), NPUs (Google Coral TPU, Intel Movidius VPU), mit Inferenzgeschwindigkeiten von 2-4 TOPS. Perfekt für Computer Vision, Echtzeit-Erkennung von Anomalien und prädiktive Analysen in Edge-Szenarien.
Optimierte Leistungseffizienz
Energieverwaltung auf Hardware-Ebene unter Verwendung fortschrittlicher Ruhezustände, Clock-Gating- und Power-Gating-Techniken, die eine Verbesserung der Energieeffizienz im aktiven Modus von bis zu 40% ermöglichen.
Robuste Konnektivität und Protokollflexibilität
Integrierte Unterstützung für fortschrittliche Kommunikationsprotokolle (LoRaWAN, MQTT-SN, Zigbee), Netzwerke mit hohem Durchsatz (Wi-Fi 6E, private 5G-Netzwerke), die einen zuverlässigen Datenaustausch auch in überlasteten RF-Umgebungen gewährleisten.
Erweiterte Edge-Sicherheit und Datenschutz
Verschlüsselung auf Hardwareebene (AES-256), vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen (TEE), sichere Firmware-Updates (OTA) und Maßnahmen zum Schutz vor Manipulationen sind in jedes Board integriert und schützen sensible Daten und kritische KI-Modelle.

Bringen Sie Ihr Edge AI-Projekt voran
Sind Sie bereit für leistungsstarkes Edge Computing und KI-Inferencing? Fordern Sie noch heute ein schnelles, individuelles Angebot für Ihre maßgeschneiderten Mini-ITX-Boards an.
Gebaut für echte Sicherheitsgeräte
Edge AI & Computing Erfolgsgeschichten
Sehen Sie, wie unsere maßgeschneiderten Mini-ITX-Boards KI-Analysen in Echtzeit, Antworten mit extrem niedriger Latenz und eine nahtlose Integration in reale Edge-Implementierungen ermöglicht haben.
Echtzeit-Fehlererkennung für die Fertigung
Ein Fertigungsunternehmen musste Produkte auf Hochgeschwindigkeits-Förderbändern sofort prüfen. Unsere Mini-ITX-Lösung mit integrierter GPU-Inferenz und USB 3.0-Kameraeingängen reduzierte die Prüfzeit um 90% und verbesserte die Genauigkeit auf 99%.
Einzelhandelsanalyse und Verfolgung des Kundenverhaltens
Einzelhandelsketten wollten Einblicke in das Kaufverhalten ihrer Kunden gewinnen. Wir lieferten ein maßgeschneidertes Board mit 4K-Videoanalyse und TensorFlow Lite-Integration, das die Marketing-Einsichten um 50% verbesserte und die Kosten für Cloud-Analysen um 40% senkte.
Intelligentes landwirtschaftliches Überwachungssystem
Die Landwirte benötigten eine Echtzeit-Überwachung des Gesundheitszustands der Ernte. Mit einem ARM-basierten Edge-Board, das LoRaWAN und KI-basierte Umweltanalysen unterstützt, verbesserte unsere Lösung die Ernteertragsprognosen um 30% und reduzierte die Bewässerungskosten um 20%.
Städtische Überwachung und öffentliche Sicherheit
Eine Stadt benötigte eine sofortige Erkennung von Anomalien durch Überwachungskameras. Unser kundenspezifisches Mini-ITX-Board mit integrierter KI-Vision-Inferencing-Funktion ermöglicht Echtzeitwarnungen innerhalb von Millisekunden und erhöht die Reaktionsfähigkeit der öffentlichen Sicherheit um 35%.
Warum AI-Entwickler unseren Edge Boards vertrauen
Unsere Boards bringen fachkundige Technik und fortschrittliches AI-Computing direkt an Ihre Einsatzorte.
4 TOPS AI-Inferencing
Sofortige Ergebnisse mit TensorFlow & ONNX
<5ms Latenzzeit Reaktion
Ultraschnelle Echtzeit-Analysen
EdgeX, AWS, Azure Integration
Einfache Cloud-Interoperabilität



Boston, Massachusetts, USA
"Mit den benutzerdefinierten Mini-ITX-Karten konnten wir unsere Edge-Analysen drastisch verbessern und blitzschnelle, präzise Schlussfolgerungen ziehen. Wir haben sofortige Erkenntnisse gewonnen, die Zuverlässigkeit erhöht und die Cloud-Kosten erheblich gesenkt."
Klärung des Jargons für Edge AI und Computing
Verwirrt von Begriffen wie "TOPS", "EdgeX", "Inferenz" oder "MQTT"? Stöbern Sie in unserem Glossar, um die Sprache der KI im Edge-Bereich zu beherrschen.
Mit AI und Edge Insights immer einen Schritt voraus
Lesen Sie Artikel, Tutorials und Leitfäden zu den Themen Edge Computing, Optimierung neuronaler Netzwerke, KI-Hardware und Edge-to-Cloud-Sicherheit.
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