확장 가능한 엣지 AI는 NVIDIA 임베디드로 시작됩니다.

스마트 검사 라인부터 자율 주행 시스템에 이르기까지, NVIDIA 기반 보드는 크기, 지연 시간 및 안정성이 가장 중요한 산업 환경에서 강력한 GPU 성능을 발휘합니다. 열 튜닝부터 CUDA, TensorRT 및 JetPack에 최적화된 소프트웨어 스택에 이르기까지 자신 있게 배포할 수 있도록 도와드립니다.

NVIDIA 하드웨어가 AI 워크로드에 얼마나 잘 부합할까요?

모든 배포가 엣지 AI를 위해 구축되는 것은 아닙니다. NVIDIA Mini-ITX 설계는 열 흐름부터 CUDA 코어 배치 및 소프트웨어 스택 통합에 이르기까지 GPU 중심 워크플로우를 위해 특별히 제작되었습니다.

질문표준 NVIDIA Mini-ITX맞춤형 NVIDIA Mini-ITXMiniITXBoard.com의 독점 ODM
AI 추론 워크로드를 처리할 수 있나요?CPU 기반, 온보드 GPU 없음초저전력, 절전 모드에 맞게 조정됨TensorRT, NVSDK 및 BSP 프리로드를 사용한 풀스택 배포
열 설계가 GPU를 인식하나요?범용 방열판/팬통합 Wi-Fi/BLE, 센서 지원 GPIOAI 열 시뮬레이션 + 다중 구역 열 차단
엣지 인클로저에 쉽게 장착할 수 있나요?대형 설치 공간, 공기 흐름 차단선제적 실시간 OS, 결정론적 I/OIP65/IP67, 제로 팬을 위한 섀시 공동 설계
전력에 민감한 사이트를 어떻게 지원하나요?외부 PSU 또는 ATX 필요넓은 온도, 충격, EMC 강화스마트 레일 감지, 이중화 전원 레일

특수 AI 및 비전 작업을 위한 맞춤형 NVIDIA 기반 보드

모든 워크로드에 개별 GPU나 대규모 컴퓨팅이 필요한 것은 아닙니다. 하지만 그런 경우 NVIDIA는 탁월한 성능을 발휘합니다. 다음 임베디드 AI 시스템에 적합한 Jetson 또는 Orin 기반 플랫폼을 선택하는 방법은 다음과 같습니다.

젯슨 나노 / 오린 나노

가벼운 엣지 추론을 위한 컴팩트한 AI

작은 설치 공간, 팬리스 성능의 CUDA 코어 및 NVDLA 엔진. 비전 지원 IoT 또는 엣지 분석에 적합합니다.

언제 사용하세요:

  • 10W 미만의 전력 예산으로 AI 비전이 필요한 경우
  • 폼 팩터가 협소한 경우(예: 로봇, 드론)
  • 팬리스가 필수이며 카메라 입력이 높습니다.

젯슨 오린 NX / AGX 자비에

산업용 AI 게이트웨이를 위한 균형 잡힌 성능

20-60 TOPS의 다목적 컴퓨팅. 물류, 제조 및 감시 전반에서 GPU, CPU 및 딥 러닝 작업을 지원합니다.

언제 사용하세요:

  • 실시간 멀티스트림 AI가 필요한 경우(예: 공장, AGV)
  • AI, 센서, 네트워킹을 결합하고 있습니다.
  • 긴 수명 주기와 산업 온도 범위가 필요합니다.

NVIDIA IGX / 커스텀 GPU-SoC

규제된 AI 시스템을 위한 고밀도 컴퓨팅

로봇 공학, 스마트 헬스케어, 국방 또는 자율 주행 차량에 적합합니다. 안전 및 보안 프레임워크가 내장된 GPU 가속 엣지 AI.

다음과 같은 경우에 사용하세요.

  • ECC 메모리, 보안 부팅 및 기능 안전이 필요합니다.
  • 여러 AI 모델을 동시에 실행해야 합니다.
  • ISO 26262 또는 IEC 62304 준수 사항

맞춤형 NVIDIA 플랫폼에서 자신 있게 구축하세요.

워크로드는 일반적이지 않으며 하드웨어도 일반적이지 않습니다. AI 비전 시스템, 산업용 로봇 또는 고처리량 분석 노드를 구축하든, Jetson 폼 팩터 및 열 관리부터 BOM 프리즈 및 배포 지원 펌웨어에 이르기까지 정확한 사양에 맞게 NVIDIA 플랫폼을 구성해 드립니다.

  • GPU + NPU 시너지를 위한 튜닝
  • 연중무휴 24시간 최대 AI 용량으로 작동하도록 설계되었습니다.
  • 고정된 하드웨어 및 소프트웨어 수명 주기

엣지 AI, 비전 및 자율 시스템을 위한 설계

NVIDIA Jetson 플랫폼은 일반적인 보드가 아니라 엣지에서의 GPU 기반 추론의 중추입니다. 각 I/O 구성은 외부 컨버터나 커스텀 해킹 없이도 컴퓨터 비전, 실시간 제어 및 AI 오프로드를 가속화하도록 설계되었습니다.

인터페이스 카테고리젯슨 나노 / TX2 NX젯슨 자비에 NX젯슨 오린 NX / 오린 나노
AI 카메라 채널스테레오 캡처를 위한 2x MIPI CSI-2(레인 공유)CSI 레인 6개(인터페이스 3개, 멀티 센서 동기화)최대 8개의 CSI 레인, 실시간 동기화 기능을 갖춘 동시 멀티캠
추론 데이터 I/OAI 주변기기를 위한 USB 3.0 호스트신경 센서 어레이용 USB 3.1 Gen1 + PCIe Gen3병렬 AI + 비전 워크로드를 위한 PCIe Gen4 x4 + USB 3.2 Gen2
신경망 부팅 옵션eMMC 5.1 + microSD 카드M.2 Key-M을 통한 eMMC 5.1 + NVMe 부팅이중화 및 페일오버가 내장된 NVMe + UFS 부팅 옵션
정밀 GPIO 트리거링8x GPIO 핀(수동 타이밍)DMA + I2C/SPI를 사용한 실시간 GPIO모터, 라이더 또는 컨베이어 작동을 위한 동기화 펄스가 포함된 AI 타이밍 지정 GPIO
디스플레이 및 운영자 UI백라이트 제어 기능이 있는 HDMI 2.0 또는 DSIHDMI + eDP(듀얼 독립 디스플레이)스마트 HMI 및 ML 시각적 피드백을 위한 HDR 파이프라인을 갖춘 듀얼 eDP + DSI
AI 모듈 확장Wi-Fi 또는 엣지 NPU 모듈용 M.2 Key-EM.2 Key-M(SSD) + M.2 Key-E(TPU/NPU/5G)듀얼 M.2(GPU 가속기, 셀룰러 모뎀)
오디오 및 음향 ML아날로그 마이크 입력 + I2S 코덱 지원빔포밍 마이크 버스가 포함된 멀티 채널 I2S스마트 오디오 엔진: NVIDIA AINR + DSP 에코 제거
엣지급 전원 입력5-19V DC 입력, 워치독 리셋 지원전압 잠금 및 자동 복구 기능이 있는 9-20V 입력9-36V 산업용 입력, EMI 필터링, 프로그래밍 가능 소프트 스타트

GPU 집약적 배포를 위한 열 및 환경 엔지니어링

AI 워크로드를 처리하는 동안 NVIDIA 시스템이 냉각 상태를 유지할 수 있을까요?

NVIDIA 기반 Mini-ITX 플랫폼은 엣지 AI, 로보틱스 및 고처리량 GPU 작업을 압박 없이 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 견고한 인클로저부터 열에 최적화된 PCB 및 구성 요소 레이아웃에 이르기까지, 당사의 설계는 까다로운 환경에서도 안정적인 작동을 보장합니다.

고급 히트 파이프 어레이

GPU 핫스팟에 맞게 조정된 맞춤형 구리 히트 파이프와 증기 챔버 - 최대 부하 시 패시브 방열에 최적화되어 있습니다.

직접 GPU 공기 흐름 영역

CPU, GPU, 메모리 모듈의 공기 흐름에 맞게 매핑된 PCB 구역 - 더 적은 팬, 더 스마트한 덕트.

지능형 써멀 스로틀링 프로파일

워크로드 유형에 따른 예측적 냉각 제어를 위해 NVIDIA SDK를 사용한 BIOS 및 OS 수준의 열 튜닝을 지원합니다.

견고한 주변 환경 디자인

에지 추론 노드, 키오스크 A/V 또는 충격 및 진동 허용 오차가 있는 차량 내 시스템에 대해 -10°C ~ +60°C에서 검증되었습니다.

전력 효율적인 AI 가속화

전체 CUDA/NPU 용량을 유지하면서 낮은 TDP GPU 모듈(Jetson Orin™, Xavier™)을 지원하도록 최적화된 열 포락선.

장거리 NVIDIA 배포를 위한 수명 주기 및 BOM 신뢰도

GPU 기반 시스템에서는 펌웨어 변경이 빠르게 파급되고 예기치 않은 하드웨어 변경으로 인해 AI 파이프라인이 중단될 수 있기 때문에 위험이 더 높습니다. 그렇기 때문에 NVIDIA 플랫폼은 다음과 같은 이유에서 로드맵 가시성, 버전 제어형 AI 스택및 잠긴 구성 요소 소싱-프로토타입부터 배포까지 그리고 그 이후에도 연속성을 제공합니다.

장기적인 젯슨 모듈 가용성

젯슨 나노부터 AGX 오린까지, NVIDIA의 산업용 SoC 라이프사이클에 맞춰 빌드를 조정하여 다음과 같은 지원 기간을 보장합니다. 8~10년 검증된 통신사 보드 옵션을 제공합니다.

AI 스택 안정성 및 BSP 고정

유니티는 교육, 추론 또는 런타임 모델을 방해하는 갑작스러운 드라이버 업데이트를 피하고 일관된 BSP(보드 지원 패키지) 및 CUDA 호환성을 유지합니다.

재현성을 갖춘 냉동 BOM

스텔스 변경이 없습니다. 모든 ML 핵심 부품(VRM, 메모리 IC, AI 가속기)은 동결 및 추적 가능를 사용하여 배치, 지역 및 수정본에서 빌드가 동일하게 작동하도록 합니다.

AI 및 엣지 시스템에서 NVIDIA 플랫폼의 실제 사용 사례

스마트 비전부터 자율 제어까지, NVIDIA의 임베디드 플랫폼은 그래픽을 넘어 지연 시간, 전력, 설치 공간이 가장 중요한 엣지 인텔리전스를 제공합니다. 아래는 오늘날 Mini-ITX 및 SOM 기반 NVIDIA 시스템이 지원하는 실제 기능입니다:

GPU 가속 비전 AI

내장된 CUDA 및 Tensor 코어는 별도의 GPU 카드 없이도 결함 감지, OCR, 물체 추적 및 안전 구역 분석을 위해 라이브 비디오를 처리합니다.

멀티 센서 융합 및 로보틱스 제어

산업용 AMR 및 로봇 팔에 이상적인 실시간 Linux + GPU 기반 병렬 컴퓨팅을 사용하여 LiDAR, 카메라 및 IMU의 피드를 동기화합니다.

클라우드 없이 엣지 추론

짧은 지연 시간으로 보드에서 직접 YOLO, TensorRT 또는 ONNX 모델을 실행하여 공장, 물류 허브 및 스마트 키오스크에서 오프라인 AI를 구현할 수 있습니다.

전력 소비를 고려한 AI 배포

낮은 TDP 옵션(최저 10-25W)을 통해 NVIDIA 플랫폼은 인클로저 및 원격 설정에 완벽한 냉각 및 팬리스 상태를 유지하면서 엣지에서 AI를 제공할 수 있습니다.

서비스

NVIDIA 엣지 및 임베디드 설계를 위한 실용적인 인사이트 살펴보기

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