可扩展的边缘人工智能始于英伟达™（NVIDIA®）嵌入式技术

从智能检测线到自主导航系统，我们基于英伟达™（NVIDIA®）的板卡能够在尺寸、延迟和可靠性最为重要的工业环境中释放强大的 GPU 性能。从散热调整到针对 CUDA、TensorRT 和 JetPack 进行优化的软件堆栈，我们都能帮助您放心地进行部署。

英伟达™（NVIDIA®）硬件与人工智能工作负载的匹配程度如何？

并非所有的部署都是为边缘人工智能而构建的。英伟达™ Mini-ITX 设计专为以 GPU 为中心的工作流程而打造，包括热流、CUDA 内核布局和软件栈集成。

问题标准 NVIDIA Mini-ITX定制 NVIDIA Mini-ITXMiniITXBoard.com 独家 ODM
它能处理人工智能推理工作负载吗？仅限 CPU，无板载 GPU针对超低功耗和睡眠模式进行了调整利用 TensorRT、NVSDK 和 BSP 预加载进行全栈部署
热设计是否支持 GPU？通用散热片/风扇集成 Wi-Fi/BLE、传感器就绪 GPIOAI 热模拟 + 多区隔热
它是否能轻易地安装到机箱边缘？占地面积过大，气流受阻抢占式实时操作系统，确定性 I/O机箱共同设计，符合 IP65/IP67，零风扇
它如何支持对电力敏感的场所？需要外置 PSU 或 ATX宽温、抗冲击、电磁兼容（EMC）硬化智能导轨检测，冗余电源导轨

基于英伟达™（NVIDIA®）的定制开发板，用于专门的人工智能和视觉任务

并非所有工作负载都需要独立 GPU 或大规模计算。但在需要时，NVIDIA®（英伟达™）就会表现出色。下面介绍如何为下一个嵌入式人工智能系统选择合适的基于 Jetson- 或 Orin 的平台。

Jetson Nano / Orin Nano

用于光边推理的紧凑型人工智能

占用空间小，无风扇性能高，配备 CUDA 内核和 NVDLA 引擎。非常适合支持视觉的物联网或边缘分析。

何时使用

  • 您需要将人工智能视觉的功耗预算控制在 10W 以下
  • 外形尺寸小（例如机器人、无人机）
  • 必须采用无风扇设计，摄像头输入要求高

Jetson Orin NX / AGX Xavier

工业人工智能网关的均衡性能

20-60 TOPS 的多功能计算。支持 GPU、CPU 和深度学习任务，涵盖物流、制造和监控领域。

何时使用

  • 需要实时多流人工智能（如工厂、AGV）
  • 您将人工智能、传感器和网络结合在一起
  • 需要较长的生命周期和工业温度范围

英伟达™（NVIDIA®）IGX/定制 GPU-SoC

用于监管人工智能系统的高密度计算

适用于机器人、智能医疗、国防或自动驾驶汽车。具有嵌入式安全和安保框架的 GPU 加速边缘人工智能。

使用时

  • 您需要 ECC 内存、安全启动和功能安全
  • 必须同时运行多个人工智能模型
  • 符合 ISO 26262 或 IEC 62304 标准

在定制 NVIDIA 平台上放心构建

您的工作负载不是通用的，我们的硬件也不是通用的。无论您是要构建人工智能视觉系统、工业机器人还是高吞吐量分析节点，我们都会根据您的具体规格配置您的英伟达平台：从 Jetson 外形和散热到 BOM 冻结和部署就绪固件。

  • 针对 GPU + NPU 协同效应进行调整
  • 设计用于全天候以人工智能满负荷运行
  • 锁定硬件和软件生命周期

专为边缘人工智能、视觉和自主系统设计

英伟达™（NVIDIA®）Jetson 平台不是普通的板卡，它们是边缘 GPU 驱动推理的中坚力量。每种 I/O 配置都能加速计算机视觉、实时控制和人工智能卸载，而无需外部转换器或定制黑客。

界面类别Jetson Nano / TX2 NXJetson Xavier NXJetson Orin NX / Orin Nano
人工智能摄像机通道2x MIPI CSI-2（车道共享），用于立体声捕捉6x CSI 通道（3 个接口，多传感器同步）多达 8 个 CSI 通道，并发多摄像头，实时同步
推理数据输入/输出用于人工智能外设的 USB 3.0 主机用于神经传感器阵列的 USB 3.1 Gen1 + PCIe Gen3用于并行人工智能和视觉工作负载的 PCIe Gen4 x4 + USB 3.2 Gen2
神经网络启动选项eMMC 5.1 + microSD 卡eMMC 5.1 + 通过 M.2 Key-M 启动 NVMe内置冗余和故障转移功能的 NVMe + UFS 启动选项
精确 GPIO 触发8 个 GPIO 引脚（手动定时）带 DMA + I2C/SPI 的实时 GPIOAI 定时 GPIO，带同步脉冲，用于电机、激光雷达或传送带驱动
显示屏和操作员用户界面HDMI 2.0 或带背光控制的 DSIHDMI + eDP（双独立显示器）双 eDP + DSI，带 HDR 管线，用于智能人机界面和 ML 视觉反馈
人工智能模块扩展用于 Wi-Fi 或边缘 NPU 模块的 M.2 Key-EM.2 Key-M（固态硬盘）+ M.2 Key-E（TPU/NPU/5G）双 M.2（图形处理器加速器、蜂窝调制解调器）
音频和声学 ML模拟麦克风输入 + I2S 编解码器支持多通道 I2S，带波束成形麦克风总线智能音频引擎NVIDIA AINR + DSP 回声消除
边缘级电源输入5-19V DC 输入，支持看门狗复位9-20V 输入，带电压锁定和自动恢复功能9-36V 工业输入，EMI 滤波，可编程软启动

GPU 密集型部署的散热与环境工程

您的英伟达™（NVIDIA®）系统能否在处理人工智能工作负载时保持冷静？

基于英伟达™（NVIDIA®）Mini-ITX 平台的设计可确保边缘人工智能、机器人和高吞吐量 GPU 任务在压力下正常运行。从坚固耐用的外壳到热优化的 PCB 和元件布局，我们的设计可确保在充满挑战的环境中稳定运行。

先进的热管阵列

针对 GPU 热点的定制铜热管和蒸汽腔 - 优化了满负荷下的被动散热。

定向 GPU 气流区

为 CPU、GPU 和内存模块的定向气流映射 PCB 区域--更少的风扇，更智能的管道。

智能热节流曲线

利用 NVIDIA SDK 支持 BIOS 和操作系统级散热调节，可根据工作负载类型进行预测性散热控制。

坚固耐用的环境设计

经过 -10°C 至 +60°C 验证，适用于边缘推理节点、信息亭 A/V 或车载系统，具有冲击和振动公差。

高能效人工智能加速

经过优化的散热封套可支持低 TDP GPU 模块（Jetson Orin™、Xavier™），同时保留全部 CUDA/NPU 容量。

NVIDIA长期部署的生命周期和BOM信心

在由 GPU 驱动的系统中，风险更高：固件的变化会迅速产生连锁反应，意外的硬件变化可能会破坏人工智能流水线。这就是为什么我们的英伟达™（NVIDIA®）平台以 路线图可视性, 版本控制的人工智能堆栈和 锁定组件采购-为您提供从原型到部署的连续性。

Jetson 模块的长期可用性

从 Jetson Nano 到 AGX Orin，我们都能使您的构建与英伟达™（NVIDIA®）工业 SoC 生命周期保持一致，确保支持窗口跨越以下时间段 8-10 年 并提供经过验证的载板选项。

人工智能堆栈稳定性和 BSP 引脚

我们保持一致的板卡支持包（BSP）和 CUDA 兼容性，避免突然更新驱动程序而中断训练、推理或运行时模型。

具有可重复性的冷冻 BOM

没有隐形变化。每个 ML 关键部件--虚拟机管理器、内存集成电路、人工智能加速器--都是 冷冻和可追踪这样，您的构建在不同批次、不同区域和不同修订版中的表现都是一样的。

英伟达™（NVIDIA®）平台在人工智能和边缘系统中的实际应用

从智能视觉到自主控制，英伟达™（NVIDIA®）嵌入式平台的功能远不止图形处理，它们还能在延迟、功耗和占地面积最重要的地方提供边缘智能。以下是我们基于 Mini-ITX 和 SOM 的 NVIDIA 系统目前正在实现的实际功能：

GPU 加速的视觉人工智能

内置的 CUDA 和 Tensor 内核可处理实时视频，用于缺陷检测、OCR、物体跟踪和安全区域分析，而无需单独的 GPU 卡。

多传感器融合与机器人控制

使用基于 Linux + GPU 的实时并行计算，同步来自激光雷达、摄像头和 IMU 的馈送，是工业 AMR 和机械臂的理想之选。

没有云的边缘推理

直接在电路板上以低延迟运行 YOLO、TensorRT 或 ONNX 模型，从而在工厂、物流中心和智能信息亭中实现离线人工智能。

具有电源意识的人工智能部署

低 TDP 选项（低至 10-25W）使英伟达平台能够在边缘提供人工智能，同时保持低温和无风扇，非常适合机柜和远程设置。

我们的服务

探索 NVIDIA 边缘与嵌入式设计的实用见解

通过对 Jetson 模块集成、实时 GPU 计算以及经过现场测试的人工智能部署策略（涵盖机器人技术、计算机视觉和自主基础设施）的深入报道，保持领先地位。无论您是在建设下一个智能工厂，还是在边缘部署人工智能，我们的博客都能为您提供正确的知识。