用于实时边缘智能的人工智能就绪嵌入式板卡

在最重要的地方部署人工智能--使用专为加速边缘学习、推理和决策而设计的嵌入式板卡。我们的 AI Ready 系统专为机器人、智能视觉、自主机器和预测控制而设计。
集成 NPU/TPU 模块插槽（M.2/PCIe/USB）
与 TensorFlow、ONNX、JetPack 和 PyTorch Lite 兼容
无风扇或混合冷却的人工智能工作负载

您的硬件处理人工智能工作负载的能力如何？

并非所有电路板都适合边缘人工智能。本表对标准嵌入式板卡和定制的人工智能就绪解决方案进行了比较--突出显示了在部署实际应用时，精密 I/O、推理能力和现场耐用性是如何发挥决定性作用的。

问题标准嵌入式电路板定制的人工智能就绪板MiniITXBoard.com 独家 ODM
是否针对视觉输入进行了优化？通用 USB，与 CPU 绑定同步 CSI/MIPI 通道多机同步/硬件触发器
它能进行实时推理吗？需要云或外部 GPU集成 NPU 或 VPU利用 BSP 引脚调整 Jetson/TPU 边缘计算
它能在崎岖不平的人工智能网站上生存下来吗？取决于风扇 + PSU-20°C 至 +70°C，无风扇功能用于现场 AI 的 IP 级密封 BOM
它能在轻量级框架上运行吗？仅支持 Linux，不支持人工智能堆栈支持 TensorFlow Lite / ROS2预装 JetPack、PyTorch Mobile 和 Yocto

适用于各类应用的定制人工智能板

从低功耗智能相机到 GPU 密集型自动化，这些类别可帮助技术买家根据人工智能的复杂性、功耗预算和散热范围调整硬件。

超紧凑型人工智能视觉系统

适用于狭小空间和低功耗预算的紧凑型人工智能系统

专为智能信息亭、边缘分析和入门级推理而打造

低于 10W 的无风扇计算，配备板载 NPU 或 Coral TPU

对电路板空间和热限制有严格要求时的理想选择

何时使用

  • 您需要 10W 以下的实时视野
  • 要求始终在线，但不要求与云连接
  • 外形受限（机器人抓手、无人机）

平衡推理网关

面向移动和模块化平台的通用人工智能

20-60 TOPS 的计算能力

对人工智能、传感器输入和网络的均衡支持

AGV、检测机器人、工业网关的理想选择

何时使用

  • 需要实时多流人工智能（如工厂、AGV）
  • 您将人工智能、传感器和网络结合在一起
  • 需要较长的生命周期和工业温度范围

高性能嵌入式人工智能

人工智能密集型、安全关键型或受监管环境

内置 ECC 内存、NPU+GPU 加速功能

专为智能医院、安全节点和国防而设计

全天候计算，提供热保护和电源故障切换功能

使用时

  • 并行运行多个神经网络
  • 人工智能的产出对任务至关重要，并与安全挂钩
  • 合规性（如 ISO 26262）是一项要求

在定制的人工智能就绪平台上信心十足地进行构建

您的人工智能部署不是泛泛而谈，您的硬件也是如此。无论您是要构建多摄像头边缘视觉、自主机器人还是实时分析节点，我们都将帮助您设计符合您需求的 AI Ready 板卡。从电源和散热布局到推理模块和生命周期锁定，我们都会进行优化，以确保在现场取得成功。

  • 支持 NPU/GPU/TPU 模块（Jetson、Coral、Movidius 等）。
  • 全天候人工智能推理能力，具有热保护和电压保护功能
  • 锁定物料清单和固件，确保生产一致性

为人工智能工作负载打造的精准界面

人工智能推理不是孤立运行的，它依赖于快速、同步和智能映射的 I/O。本节将分析 AI Ready 平台如何在传感器输入、计算路由和部署耐用性方面进行定制，以确保性能与应用需求相匹配。

界面类别紧凑型视觉 AI 板中层人工智能网关高级人工智能嵌入式系统
神经捕捉界面CSI-2 x2 配有板载同步功能，可实现立体摄像机视觉效果CSI-2 x6，用于多个传感器输入的可编程定时矩阵CSI-2 x8 配有人工智能定时触发队列，可实现同步采集
推理计算路径USB/NPU 组合插槽，用于 10W 以下的实时模式通话PCIe Gen3 通道 + 本地 TensorRT 支持双 PCIe Gen4 + GPU 集成，适用于多线程人工智能工作负载
人工智能创业逻辑基于 eMMC 神经网络的启动流程预集成 JetPack 的 NVMe 启动功能双启动冗余，看门狗支持人工智能固件更新
传感器控制与同步4x GPIO，带软中断支持 DMA 的 GPIO + I²C 块触发器同步就绪 GPIO，具有确定性响应延迟
显示屏和边缘人机界面HDMI 2.0 或 LVDS 用于状态输出用于人工智能仪表盘的 HDMI + 双通道 eDP用于工业人机界面神经反馈回路的支持 HDR 的 DSI
人工智能加速器扩展用于轻型 NPU 模块的 M.2-E 或 USB 插槽双 M.2 用于 SSD + Wi-Fi/NPU 混合系统用于 GPU、VPU 或人工智能 ASIC 卡的 PCIe x4
语音/音频人工智能界面用于关键字检测的 I2S 单声道编解码器用于立体声音频 ML 推断的双 I2S带智能语音预处理功能的 DSP 音频处理器
电源恢复层5-12V 输入，带欠压锁定功能支持 9-24V 电压，EMC 加固9-36V 容差、防瞬态、热插拔就绪

热能与环境工程

以人工智能为中心的边缘电路板的热弹性和电源策略

人工智能加速不仅仅是计算能力的问题，它还关系到在边缘环境中全天候推送模型时如何保持系统冷却和稳定。AI Ready 板卡专为控制热量、调整气流和抗冲击电源输入而设计，以确保即使在不可预测的现实世界部署中也能不间断地进行推理。

AI 模块的分区冷却

GPU/NPU 热点和内存区域的智能分区可实现集中冷却，而无需过度使用风扇或管道。

被动+主动混合设计

电路板支持使用热管阵列进行静音模式启动，只有在推理需要时才会增加风扇。

预测性人工智能节流

板载热控制器可对模型负载类型而不仅仅是温度阈值做出反应，确保在实时压力下平稳过渡。

带看门狗复位功能的宽量程输入

从移动机器人到远程信息亭，所有电路板都支持 9-36V 直流输入，具有瞬态滤波和定时复位逻辑。

经过现场故障测试

系统通过了 -20°C 至 +70°C 连续运行验证，可承受振动、电磁干扰和输入波动，不会出现停机。

人工智能优先部署的生命周期复原力

在边缘人工智能领域，模型性能的可靠性取决于电路板长期的稳定性。AI Ready 电路板的设计具有生命周期前瞻性--从冻结的固件堆栈到预鉴定的推理模块，从而降低了设计风险，并确保在每个部署阶段都能实现一致的人工智能行为。

锁定物料清单，确保 ML 完整性

没有最后一刻的硬件意外。每个核心组件（VRM、TPU、内存集成电路）都经过版本控制和 BOM 冻结，以确保可重复性。

经过验证的边缘人工智能 SoC 路线图

电路板与 Jetson、Coral 和 EdgeTPU 等平台 8 年以上的支持窗口一致，确保了长期的现场可行性。

驱动程序和人工智能堆栈引脚

预鉴定 SDK、Tensor 运行时版本和内核配置在出厂时已锁定，以防止更新时出现偏移。

AI Ready Mini-ITX 板支持真实世界功能

从工厂视觉节点到移动机器人和人工智能驱动的自助终端，人工智能就绪平台不仅支持推理，还能直接在边缘部署推理。以下内容展示了我们的 AI Ready 板卡如何在关键的实时环境中实现低延迟、电源感知和传感器集成计算。

机载视觉处理

在本地运行对象分类、异常检测和实时跟踪功能--系统功耗低于 15W，无需云端往返。

离线人工智能决策

直接在电路板上部署 YOLO、TensorFlow Lite 或 ONNX 模型，以支持语音、手势和安全区--无需互联网。

传感器驱动的人工智能回路

将摄像头、激光雷达和 IMU 输入与 GPIO 触发的 ML 任务无缝集成，非常适合工厂自动化、仓库机器人和移动平台。

低功耗、无风扇环境中的人工智能

电路板支持热约束设计下的全边缘推理。非常适合密封式信息亭、移动车和电池供电的现场设备。

我们的服务

探索人工智能就绪嵌入式系统的工程见解

围绕边缘的实际人工智能部署，了解实用的设计知识。我们的社论内容深入探讨了如何选择 NPU、优化视觉管道、为 ML 传感器调整 I/O，以及管理生命周期关键型 AI 板卡。无论您是在开发机器人控制系统、自主检测装置还是紧凑型视觉终端，我们的博客都能为技术买家和工程团队提供所需的指导，帮助他们构建可在压力下正常运行的人工智能就绪系统。