實時邊緣智慧的 AI Ready 嵌入式主機板

在最重要的地方部署 AI - 使用專為加速邊緣學習、推理和決策而設計的嵌入式板卡。我們的 AI Ready 系統專為機器人、智慧視覺、自主機器和預測控制而設計。
整合式 NPU/TPU 模組插槽 (M.2 / PCIe / USB)
相容於 TensorFlow、ONNX、JetPack、PyTorch Lite
無風扇或混合散熱的 AI 工作負載

您的硬體處理 AI 工作負載的能力如何？

並非所有的板卡都是為邊緣 AI 而打造。本表比較標準嵌入式主機板與客製化 AI 就緒解決方案，強調精密 I/O、推理能力和現場耐用性如何在部署實際應用時發揮最大效用。

問題標準嵌入式板客製化 AI 就緒板MiniITXBoard.com 獨家 ODM
是否針對視覺輸入進行了最佳化？通用 USB，CPU 綁定同步 CSI/MIPI 通道多機同步/硬體觸發器
它可以執行即時推理嗎？需要雲端或外部 GPU整合式 NPU 或 VPU使用 BSP pinning 的調諧 Jetson/TPU 邊緣運算
它能在崎嶇不平的 AI 場所生存嗎？風扇 + 電源供應器-20°C 至 +70°C，無風扇功能適用於現場 AI 的 IP 等級密封 BOM
它可以在輕量級框架上執行嗎？僅限 Linux，不支援 AI 堆疊支援 TensorFlow Lite / ROS2預載 JetPack、PyTorch Mobile、Yocto

適用於各類應用的客製化 AI 顯示板

從低功耗智慧型攝影機到 GPU 密集型自動化，這些類別可協助技術買家將硬體與 AI 複雜度、電源預算及散熱範圍相結合。

超小型視覺 AI

適用於狹小空間和低功率預算的緊湊型 AI

專為智慧型自助服務站、邊緣分析和入門級推理而打造

10 瓦以下無風扇運算，內建 NPU 或 Coral TPU

對於板卡空間和散熱限制有嚴苛要求時的理想選擇

在下列情況下使用

  • 您需要 10W 以下的即時影像
  • 需要永遠連線，但不需要與雲端連線
  • 您的外形受限（機械手、無人機）

平衡推理閘道

適用於行動和模組化平台的一般用途 AI

計算能力從 20-60 TOPS

平衡支援 AI、感測器輸入和網路

AGV、檢測機械人、工業閘道的理想選擇

在下列情況下使用

  • 需要即時多流 AI（例如工廠、AGV）
  • 您結合了 AI、感測器和網路
  • 需要較長的生命週期和工業溫度範圍

高效能嵌入式 AI

AI 密集、安全關鍵或受監管的環境

內建 ECC 記憶體、NPU+GPU 加速

專為智慧醫院、安全節點、國防設備而設計

24/7 全天候運算，具備熱保護與電源故障移轉功能

使用時

  • 您可以並行運行多個神經網路
  • AI 輸出為關鍵任務且與安全相關
  • 合規（例如 ISO 26262）是一項要求

在自訂的 AI 準備平台上放心建置

您的 AI 部署並非泛泛而論，您的硬體也是如此。無論您要建置多攝影機邊緣視覺、自主式機器人或即時分析節點，我們都能協助您設計符合您需求的 AI Ready 開發板。從電源和散熱佈局到推理模組和生命週期鎖定 - 我們都能優化，讓您在現場取得成功。

  • 支援 NPU/GPU/TPU 模組 (Jetson、Coral、Movidius 等)
  • 全天候的人工智能推理能力，具備熱能與電壓保護功能
  • 鎖定 BOM 和韌體，以確保生產一致性

專為 AI 工作負載打造的精準介面

AI 推理並非單獨執行，而是仰賴快速、同步且智慧型映射的 I/O。本節將介紹 AI Ready 平台如何在感測器輸入、運算路由和部署耐久性方面進行客製化，以確保效能符合應用程式需求。

介面類別緊湊型 Vision AI 板中階 AI 閘道先進的 AI 嵌入式系統
神經擷取介面CSI-2 x2 配備用於立體攝影機影像的內建同步功能CSI-2 x6，適用於多個感測器輸入的可編程定時矩陣CSI-2 x8 配備 AI 定時觸發佇列，可同時進行擷取
推理計算路徑USB/NPU 組合式插槽適用於 10W 以下的即時模型通話PCIe Gen3 通道 + 本機 TensorRT 支援雙 PCIe Gen4 + GPU 整合，適用於多執行緒 AI 工作負載
AI 創業邏輯以 eMMC 為基礎的神經網路開機流程預先整合 JetPack 的 NVMe 開機功能雙開機冗餘功能，支援 AI 韌體更新的看門狗功能
感應器控制與同步4x GPIO 具備軟中斷功能啟用 DMA 的 GPIO + I²C 區塊觸發器同步就緒 GPIO 具備確定的回應延遲
顯示器與邊緣人機介面HDMI 2.0 或 LVDS 用於狀態輸出適用於 AI 面板的 HDMI + 雙通道 eDP適用於工業 HMI 神經回饋迴圈的 HDR 功能 DSI
AI 加速器擴充適用於輕量級 NPU 模組的 M.2-E 或 USB 插槽SSD + Wi-Fi/NPU 混合型雙 M.2適用於 GPU、VPU 或 AI ASIC 卡的 PCIe x4
語音/音訊 AI 介面用於關鍵字偵測的 I2S 單聲道編解碼器雙 I2S 用於立體聲音訊 ML 推論具備智慧型語音預處理功能的 DSP 音訊處理器
電源彈性層5-12V 輸入，具備欠壓鎖定功能9-24V 支援，EMC 加固9-36V 容差、防瞬變、可熱插拔

熱能與環境工程

以 AI 為中心的邊緣主機板的熱彈性與電源策略

AI 加速不只是運算能力的問題，也是在邊緣環境中全天候推進模型時，如何保持系統冷卻與穩定的問題。AI Ready 主機板專為控制散熱、調整氣流和耐震的電源輸入而設計，即使在不可預測的真實世界部署中，也能確保推論不間斷。

AI 模組的分區冷卻

橫跨 GPU/NPU 熱點和記憶體區域的智慧型分區可集中散熱，無須過度使用風扇或導管。

被動 + 主動混合設計

主機板支援使用熱導管陣列的靜音模式啟動，僅在推論需要時才擴充風扇。

預測性 AI Throttling

板載熱能控制器會反應模型負載類型，而不只是溫度臨界值，以確保在即時壓力下的平滑轉換。

具看門狗重設功能的寬範圍輸入

從行動機器人到遠端自助服務站，所有板卡都支援 9-36V DC 輸入，並具備暫態濾波和定時重設邏輯。

通過現場故障測試

系統通過 -20°C 至 +70°C 連續操作驗證，可承受震動、EMI 和輸入波動而不會停機。

AI First 部署的生命週期彈性

在邊緣人工智慧 (edge AI) 方面，模型效能的可靠度視板卡長期使用的穩定性而定。AI Ready 開發板是以生命週期的前瞻性來打造，從凍結的韌體堆疊到預先驗證的推論模組，以降低設計風險，並確保在每個部署階段都有一致的 AI 行為。

鎖定 BOM 以確保 ML 完整性

沒有最後一刻的硬體意外。每個核心元件 (VRM、TPU、記憶體 IC) 都經過版本控制和 BOM 冷凍，以確保可重複性。

經過驗證的邊緣 AI SoC 路線圖

板卡與 Jetson、Coral 和 EdgeTPU 等平台的 8 年以上支援視窗一致，確保長期的現場可行性。

驅動程式與 AI 堆疊引腳

預先驗證的 SDK、Tensor 執行時版本和核心組態在出廠時已鎖定，以防止更新時發生偏移。

AI Ready Mini-ITX 顯示板支援的實際功能

從工廠視覺節點到行動機器人和人工智能驅動的自助服務站，AI Ready 平台不僅支援推論，還能直接在邊緣部署推論。以下展示了我們的 AI Ready 顯示板如何在關鍵即時環境中實現低延遲、電源感知和感測器整合運算。

機載視覺處理

在本機執行物件分類、異常偵測和即時追蹤 - 15 瓦以下的系統，不需要雲端往返。

離線 AI 決策

直接在主機板上部署 YOLO、TensorFlow Lite 或 ONNX 模型，以支援語音、手勢和安全區域 - 無需網際網路。

感應器驅動的 AI 環路

無縫整合攝影機、LiDAR 和 IMU 輸入與 GPIO 觸發的 ML 任務 - 最適合工廠自動化、倉儲機器人和行動平台。

低功耗、無風扇環境中的 AI

板卡支援熱限制設計下的完整邊緣推論。非常適合密封式自助服務站、行動推車和電池供電的現場裝備。

我們的服務

探索人工智能就緒嵌入式系統的工程觀點

掌握以邊緣的實際 AI 部署為基礎的實用設計知識。我們的社論內容深入探討如何選擇 NPU、優化視覺管線、為 ML 感測器調整 I/O，以及管理生命週期關鍵的 AI 開發板。無論您是要開發機器人控制系統、自主檢測單元或精巧的視覺終端，我們的部落格都能為技術買主和工程團隊提供所需的指引，協助他們建立可在壓力下運作的 AI 就緒系統。