La tecnología nunca se detiene, y nosotros tampoco
Plataformas Mini-ITX validadas y diseñadas para una implantación fiable en entornos industriales, periféricos y de sistemas integrados.
La IA escalable empieza con NVIDIA Embedded
Desde líneas de inspección inteligentes hasta sistemas de navegación autónoma, nuestras placas basadas en NVIDIA desbloquean un potente rendimiento de la GPU en entornos industriales donde el tamaño, la latencia y la fiabilidad son lo más importante. Te ayudamos a implementar con confianza, desde el ajuste térmico hasta las pilas de software optimizadas para CUDA, TensorRT y JetPack.
¿En qué medida se ajusta el hardware NVIDIA a tu carga de trabajo de IA?
No todas las implantaciones están diseñadas para la IA en el perímetro. Los diseños Mini-ITX de NVIDIA están pensados para flujos de trabajo centrados en la GPU, desde el flujo térmico hasta la ubicación de los núcleos CUDA y la integración de la pila de software.
| Pregunta | Mini-ITX NVIDIA estándar | Mini-ITX NVIDIA personalizada | ODM exclusivo de MiniITXBoard.com |
|---|---|---|---|
| ¿Puede manejar cargas de trabajo de inferencia de IA? | Limitado a la CPU, sin GPU integrada | Ajustado para los modos de consumo ultrabajo y reposo | Despliegue completo con TensorRT, NVSDK y precargas BSP |
| ¿Es el diseño térmico compatible con la GPU? | Disipador térmico/ventilador de uso general | Wi-Fi/BLE integrado, GPIO preparado para sensores | Simulación térmica AI + aislamiento térmico multizona |
| ¿Se adapta fácilmente a los cerramientos de los bordes? | Huella sobredimensionada, flujo de aire bloqueado | Sistema operativo en tiempo real preferente, E/S determinista | Co-diseño del chasis para IP65/IP67, sin ventilador |
| ¿Cómo ayuda a los sitios sensibles a la energía? | Necesita fuente de alimentación externa o ATX | Resistente a altas temperaturas, golpes y CEM | Detección inteligente de carriles, carriles de alimentación redundantes |
Tarjetas personalizadas basadas en NVIDIA para tareas especializadas de IA y visión
No todas las cargas de trabajo requieren una GPU discreta o un sistema de cálculo masivo. Pero cuando es así, NVIDIA sobresale. Aquí te explicamos cómo elegir la plataforma basada en Jetson u Orin adecuada para tu próximo sistema de IA integrado.
Jetson Nano / Orin Nano
IA compacta para la inferencia de bordes ligeros
Ocupa poco espacio y ofrece rendimiento sin ventilador con núcleos CUDA y motores NVDLA. Perfecta para IoT con visión o análisis de borde.
Úsalo cuando:
- Necesitas visión de IA con un presupuesto de energía inferior a 10 W
- Su factor de forma es ajustado (por ejemplo, robots, drones)
- Sin ventilador es una necesidad y la entrada de la cámara es alta
Jetson Orin NX / AGX Xavier
Rendimiento equilibrado para las pasarelas de IA industriales
Computación versátil con 20-60 TOPS. Admite tareas de GPU, CPU y aprendizaje profundo en logística, fabricación y vigilancia.
Úsalo cuando:
- Se necesita IA multiflujo en tiempo real (por ejemplo, fábricas, AGV)
- Está combinando IA, sensores y redes
- Se requiere un ciclo de vida largo y un rango de temperatura industrial
NVIDIA IGX / GPU-SoC personalizada
Computación de alta densidad para sistemas de IA regulados
Para robótica, sanidad inteligente, defensa o vehículos autónomos. Inteligencia artificial acelerada en la GPU con marcos de seguridad integrados.
Utilícelo cuando
- Necesita memoria ECC, arranque seguro y seguridad funcional
- Varios modelos de IA deben funcionar simultáneamente
- La conformidad con las normas ISO 26262 o IEC 62304 es importante.
Construye con confianza en una plataforma NVIDIA personalizada
Su carga de trabajo no es genérica, como tampoco lo es nuestro hardware. Tanto si está creando sistemas de visión artificial como robots industriales o nodos de análisis de alto rendimiento, configuraremos su plataforma NVIDIA para que se ajuste a sus especificaciones exactas: desde el factor de forma Jetson y las térmicas hasta la congelación de la lista de materiales y el firmware listo para la implantación.
- Ajustado para la sinergia GPU + NPU
- Diseñado para funcionar a plena capacidad de IA, 24 horas al día, 7 días a la semana
- Ciclo de vida fijo del hardware y el software
Diseñado para inteligencia artificial, visión y sistemas autónomos de vanguardia
Las plataformas NVIDIA Jetson no son placas genéricas: son la espina dorsal de la inferencia impulsada por la GPU en el perímetro. Cada configuración de E/S está diseñada para acelerar la visión por computador, el control en tiempo real y la descarga de IA sin necesidad de convertidores externos ni modificaciones personalizadas.
| Categoría de interfaz | Jetson Nano / TX2 NX | Jetson Xavier NX | Jetson Orin NX / Orin Nano |
|---|---|---|---|
| Canales de cámara AI | 2x MIPI CSI-2 (carril compartido) para captura estéreo | 6x carriles CSI (3 interfaces, sincronización multisensor) | Hasta 8 carriles CSI, multicámara simultánea con sincronización en tiempo real |
| Datos de inferencia E/S | Host USB 3.0 para periféricos AI | USB 3.1 Gen1 + PCIe Gen3 para matrices de sensores neuronales | PCIe Gen4 x4 + USB 3.2 Gen2 para cargas de trabajo paralelas de IA y visión |
| Opciones de arranque de la red neuronal | eMMC 5.1 + tarjeta microSD | eMMC 5.1 + arranque NVMe a través de M.2 Key-M | Opciones de arranque NVMe + UFS con redundancia y conmutación por error integradas |
| Disparo GPIO de precisión | 8 pines GPIO (sincronización manual) | GPIO en tiempo real con DMA + I2C/SPI | GPIO con sincronización AI e impulsos de sincronización para motores, lidar o cintas transportadoras |
| Pantalla e interfaz de usuario | HDMI 2.0 o DSI con control de retroiluminación | HDMI + eDP (dos pantallas independientes) | Doble eDP + DSI con canalización HDR, para HMI inteligentes y retroalimentación visual ML |
| Ampliación del módulo AI | M.2 Key-E para Wi-Fi o módulos edge NPU | M.2 Key-M (SSD) + M.2 Key-E (TPU/NPU/5G) | Doble M.2 (acelerador de GPU, módem celular) |
| Audio y acústica ML | Entrada de micrófono analógica + compatibilidad con códec I2S | I2S multicanal con microbús beamforming | Motor de audio inteligente: NVIDIA AINR + cancelación de eco DSP |
| Entrada de alimentación Edge-Grade | Entrada de 5-19 V CC, soporte de reinicio de watchdog | Entrada de 9-20 V con bloqueo de tensión y recuperación automática | Entrada industrial de 9-36 V, filtrado EMI, arranque suave programable |
Ingeniería térmica y medioambiental para implantaciones de GPU intensivas
¿Puede tu sistema NVIDIA mantenerse frío mientras procesa cargas de trabajo de IA?
Las plataformas Mini-ITX basadas en NVIDIA están diseñadas para mantener la IA, la robótica y las tareas de alto rendimiento de la GPU bajo presión. Nuestros diseños garantizan un funcionamiento estable en entornos exigentes, desde carcasas resistentes hasta circuitos impresos y componentes térmicamente optimizados.
Conjuntos avanzados de tubos de calor
Tubos de calor de cobre personalizados y cámaras de vapor adaptadas a los puntos calientes de la GPU, optimizadas para la disipación pasiva a plena carga.
Zonas de flujo de aire dirigido para GPU
Zonas de la placa de circuito impreso diseñadas para dirigir el flujo de aire a la CPU, la GPU y los módulos de memoria: menos ventiladores y conductos más inteligentes.
Perfiles de estrangulamiento térmico inteligente
Ajuste térmico a nivel de BIOS y SO mediante el soporte del SDK de NVIDIA para el control predictivo de la refrigeración en función del tipo de carga de trabajo.
Diseño ambiental resistente
Validado de -10°C a +60°C para nodos de inferencia de borde, A/V de quiosco o sistemas a bordo de vehículos con tolerancias a golpes y vibraciones.
Aceleración de IA de bajo consumo
Envolvente térmica optimizada para admitir módulos de GPU de bajo TDP (Jetson Orin™, Xavier™) sin perder toda la capacidad CUDA/NPU.
Confianza en el ciclo de vida y la lista de materiales para implantaciones de NVIDIA a largo plazo
En los sistemas basados en GPU, las apuestas son mayores: los cambios de firmware se propagan rápidamente y los cambios inesperados de hardware pueden romper los canales de IA. Por eso nuestras plataformas NVIDIA están ancladas en visibilidad de la hoja de ruta, pilas de IA controladas por versionesy abastecimiento bloqueado de componentes-dándole continuidad desde el prototipo hasta la implantación y más allá.
Disponibilidad del módulo Jetson a largo plazo
Desde Jetson Nano hasta AGX Orin, alineamos su construcción con los ciclos de vida de los SoC industriales de NVIDIA, garantizando ventanas de soporte que abarcan 8-10 años con opciones de placa portadora validadas.
Estabilidad de la pila AI y BSP Pinning
Mantenemos la coherencia de los paquetes de soporte de placa (BSP) y la compatibilidad con CUDA, evitando actualizaciones sorpresa de los controladores que interrumpan el entrenamiento, la inferencia o los modelos en tiempo de ejecución.
Lista de materiales congelada con reproducibilidad
Sin cambios ocultos. Todas las piezas críticas de ML -VRM, circuitos integrados de memoria, aceleradores de IA- son congelados y trazablespara que las compilaciones se comporten igual en todos los lotes, regiones y revisiones.
Uso real de las plataformas NVIDIA en IA y sistemas Edge
Desde la visión inteligente hasta los controles autónomos, las plataformas embebidas de NVIDIA van más allá de los gráficos: proporcionan inteligencia de última generación allí donde la latencia, la potencia y el tamaño son más importantes. A continuación se muestran las funciones reales que nuestros sistemas Mini-ITX y SOM basados en NVIDIA están ejecutando en la actualidad:
IA de visión acelerada en la GPU
Los núcleos CUDA y Tensor integrados procesan vídeo en directo para detección de defectos, OCR, seguimiento de objetos y análisis de zonas de seguridad, sin necesidad de una tarjeta GPU independiente.
Fusión multisensor y control robótico
Sincronice las fuentes de LiDAR, cámaras e IMU mediante el cálculo paralelo en tiempo real basado en Linux + GPU, ideal para AMR industriales y brazos robóticos.
Inferencia de bordes sin la nube
Ejecute modelos YOLO, TensorRT u ONNX directamente en la placa con baja latencia, haciendo posible la IA sin conexión en fábricas, centros logísticos y quioscos inteligentes.
Implantaciones de IA con conciencia energética
Las opciones de bajo TDP (tan bajo como 10-25W) permiten a las plataformas NVIDIA ofrecer IA en el borde mientras se mantienen frescas y sin ventilador, lo que es perfecto para gabinetes y configuraciones remotas.
Explora ideas prácticas para NVIDIA Edge & Embedded Design
Mantente a la vanguardia con información detallada sobre la integración del módulo Jetson, el cálculo en tiempo real en la GPU y las tácticas de implantación de IA probadas sobre el terreno: robótica, visión computerizada e infraestructura autónoma. Tanto si está construyendo la próxima fábrica inteligente como implantando la IA en el perímetro, nuestro blog le ofrece los conocimientos necesarios para hacerlo bien.
Intel Celeron N150: equilibrio entre potencia, rendimiento y eficiencia práctica en sistemas compactos
Índice 1. Introducción: El papel del N150 en las plataformas integradas modernas 2. Microarquitectura de CPU e integración de plataformas... Microarquitectura de CPU e integración de plataformas...
Intel Celeron N300: Ingeniería de bajo rendimiento energético para sistemas integrados modernos
Índice Introducción: El lugar del N300 en los mercados de dispositivos integrados y SFF Arquitectura e integración de SoC Consumo de energía y...