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Plateformes Mini-ITX validées, conçues pour un déploiement fiable dans les environnements industriels, de pointe et de systèmes embarqués.
Cartes embarquées prêtes pour l'IA et l'intelligence périphérique en temps réel
Déployez l'IA là où elle compte le plus, avec des cartes embarquées conçues pour accélérer l'apprentissage, l'inférence et la prise de décision. Nos systèmes AI Ready sont conçus pour la robotique, la vision intelligente, les machines autonomes et le contrôle prédictif.
Dans quelle mesure votre matériel gère-t-il les charges de travail liées à l'IA ?
Toutes les cartes ne sont pas conçues pour l'IA de pointe. Ce tableau compare les cartes embarquées standard aux solutions personnalisées prêtes pour l'IA, en soulignant comment les E/S de précision, les capacités d'inférence et la durabilité sur le terrain font toute la différence lors du déploiement d'applications dans le monde réel.
| Question | Carte intégrée standard | Tableau personnalisé prêt pour l'IA | ODM exclusif par MiniITXBoard.com |
|---|---|---|---|
| Est-il optimisé pour la saisie de la vision ? | USB générique, lié à l'unité centrale | Voies CSI/MIPI synchronisées | Synchronisation multi-caméras avec déclencheurs matériels |
| Peut-il faire de l'inférence en temps réel ? | Besoin d'un cloud ou d'un GPU externe | NPU ou VPU intégré | Calcul de périphérie Jetson/TPU optimisé avec épinglage BSP |
| Survivra-t-il aux sites accidentés de l'IA ? | Ventilateurs + PSU dépendants | -20°C à +70°C, sans ventilateur | Nomenclatures scellées et classées IP pour l'IA sur le terrain |
| Peut-il fonctionner avec des structures légères ? | Linux uniquement, pas de prise en charge de la pile AI | Supporte TensorFlow Lite / ROS2 | Préchargé avec JetPack, PyTorch Mobile, Yocto |
Cartes AI personnalisées pour chaque classe d'application
Des caméras intelligentes à faible consommation d'énergie à l'automatisation à forte intensité de GPU, ces catégories aident les acheteurs techniques à aligner le matériel sur la complexité de l'IA, les budgets d'alimentation et les enveloppes thermiques.
Vision AI ultra-compacte
IA compacte pour les espaces restreints et les budgets d'alimentation réduits
Conçu pour les kiosques intelligents, l'analyse en périphérie et l'inférence d'entrée de gamme
Calcul sans ventilateur de moins de 10 W avec NPU ou TPU Coral intégrés
Idéal lorsque l'espace disponible sur la carte et les limites thermiques sont critiques
Utilisez-le quand :
- Vous avez besoin d'une vision en temps réel sous 10W
- Une connexion permanente est nécessaire, mais pas une connexion au nuage.
- Votre facteur de forme est limité (pinces robotisées, drones)
Passerelles d'inférence équilibrée
IA polyvalente pour plates-formes mobiles et modulaires
Puissance de calcul de 20 à 60 TOPS
Soutien équilibré à l'intelligence artificielle, aux capteurs et à la mise en réseau
Idéal pour les AGV, les robots d'inspection et les passerelles industrielles
Utilisez-le quand :
- L'IA multi-flux en temps réel est nécessaire (par exemple, usines, AGV).
- Vous combinez l'IA, les capteurs et la mise en réseau
- Un long cycle de vie et une plage de températures industrielles sont nécessaires
IA embarquée haute performance
Environnements à forte intensité d'IA, à sécurité critique ou réglementés
Mémoire ECC, accélération NPU+GPU
Conçu pour les hôpitaux intelligents, les nœuds de sécurité, la défense
Ordinateur 24/7 avec protection thermique et basculement d'alimentation
Utilisez-le lorsque
- Vous exécutez plusieurs réseaux neuronaux en parallèle
- Les résultats de l'IA sont essentiels à la mission et liés à la sécurité
- La conformité (par exemple ISO 26262) est une exigence
Construire en toute confiance sur une plateforme personnalisée prête pour l'IA
Votre déploiement d'IA n'est pas générique, tout comme votre matériel. Que vous construisiez des systèmes de vision multi-caméras, de robotique autonome ou des nœuds d'analyse en temps réel, nous vous aiderons à concevoir une carte AI Ready qui réponde à vos besoins. De l'alimentation et de l'agencement thermique aux modules d'inférence et au verrouillage du cycle de vie, nous optimisons pour réussir sur le terrain.
- Prise en charge des modules NPU/GPU/TPU (Jetson, Coral, Movidius, etc.)
- Capacité d'inférence de l'IA 24/7 avec des protections thermiques et de tension
- Verrouillage de la nomenclature et du micrologiciel pour assurer la cohérence de la production
Interfaces de précision conçues pour les charges de travail d'IA
L'inférence de l'IA ne s'exécute pas de manière isolée : elle repose sur des E/S rapides, synchronisées et intelligemment mappées. Cette section explique comment les plateformes AI Ready sont personnalisées en fonction de l'entrée des capteurs, du routage informatique et de la durabilité du déploiement, afin de garantir l'adéquation des performances aux besoins de l'application.
| Catégorie d'interface | Tableaux Vision AI compacts | Passerelles d'IA de niveau intermédiaire | Systèmes avancés intégrés à l'IA |
|---|---|---|---|
| Interface de capture neuronale | CSI-2 x2 avec synchronisation embarquée pour la vision stéréo des caméras | CSI-2 x6, matrice de synchronisation programmable pour les entrées de capteurs multiples | CSI-2 x8 avec file d'attente de déclenchements synchronisés par l'IA pour une capture simultanée |
| Inférence Calcul Chemin | Fente combinée USB/NPU pour les appels de modèles en temps réel sous 10W | Couloirs PCIe Gen3 + prise en charge locale de TensorRT | Double intégration PCIe Gen4 + GPU pour les charges de travail d'IA multithreadées |
| AI Startup Logic | Flux de démarrage du réseau neuronal basé sur l'eMMC | Démarrage NVMe avec JetPack pré-intégré | Redondance à double démarrage avec prise en charge du chien de garde pour les mises à jour du micrologiciel de l'IA |
| Contrôle et synchronisation des capteurs | 4x GPIO avec interruptions douces | Déclencheurs de blocs GPIO + I²C compatibles DMA | GPIO prêt pour la synchronisation avec une latence de réponse déterministe |
| Écran et interface homme-machine | HDMI 2.0 ou LVDS pour la sortie d'état | HDMI + eDP à double canal pour les tableaux de bord de l'IA | DSI compatible HDR pour les boucles de rétroaction neuronales dans les IHM industrielles |
| Expansion de l'accélérateur d'IA | Emplacement M.2-E ou USB pour modules NPU légers | Double M.2 pour SSD + Wi-Fi/NPU hybride | PCIe x4 pour les cartes GPU, VPU ou AI ASIC |
| Interface voix/audio AI | Codec mono I2S pour la détection des mots-clés | Double I2S pour l'inférence ML de l'audio stéréo | Processeur audio DSP avec prétraitement intelligent de la voix |
| Couche de résilience électrique | Entrée 5-12V avec verrouillage en cas de sous-tension | Support 9-24V, renforcé EMC | Tolérance 9-36V, résistant aux transitoires, prêt pour l'échange à chaud |
Ingénierie thermique et environnementale
Résilience thermique et stratégie d'alimentation pour les cartes Edge centrées sur l'IA
L'accélération de l'IA n'est pas qu'une question de puissance de calcul : il s'agit aussi de maintenir les systèmes froids et stables lorsque l'on pousse les modèles 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, dans des environnements en périphérie. Les cartes AI Ready sont conçues pour des températures contrôlées, un flux d'air adapté et une alimentation électrique résistante aux chocs afin de garantir une inférence ininterrompue, même dans les déploiements imprévisibles du monde réel.
Refroidissement par zones pour les modules AI
Le zonage intelligent des points chauds du GPU/NPU et des zones de mémoire permet un refroidissement ciblé sans utilisation excessive de ventilateurs ou de conduits.
Conception hybride passive et active
Les cartes prennent en charge le démarrage en mode silencieux avec des réseaux de conduites de chaleur, en augmentant les ventilateurs uniquement lorsque les décharges d'informations l'exigent.
L'étranglement prédictif de l'IA
Les contrôleurs thermiques embarqués réagissent aux types de charge modélisés, et pas seulement aux seuils de température, ce qui garantit des transitions en douceur sous une pression en temps réel.
Entrée à large plage avec remise à zéro par le chien de garde
Qu'il s'agisse de robots mobiles ou de kiosques à distance, toutes les cartes prennent en charge une entrée de 9 à 36 V CC avec filtrage des transitoires et logique de réinitialisation temporisée.
Testé contre les défaillances sur le terrain
Les systèmes sont validés pour un fonctionnement continu de -20°C à +70°C et tolèrent les vibrations, les interférences électromagnétiques et les fluctuations d'entrée sans temps d'arrêt.
Résilience du cycle de vie pour les déploiements de l'IA en premier lieu
Dans le domaine de l'IA de pointe, la performance du modèle n'est fiable qu'en fonction de la stabilité de la carte dans le temps. Les cartes AI Ready sont conçues en tenant compte du cycle de vie, depuis les piles de microprogrammes gelées jusqu'aux modules d'inférence préqualifiés, afin de réduire les risques de conception et de garantir un comportement cohérent de l'IA à chaque phase de déploiement.
Nomenclatures verrouillées pour l'intégrité des ML
Pas de surprise matérielle de dernière minute. Chaque composant principal (VRM, TPU, circuits intégrés de mémoire) fait l'objet d'un contrôle de version et d'une congélation de la nomenclature à des fins de reproductibilité.
Feuilles de route validées pour les SoC Edge AI
Les cartes s'alignent sur les fenêtres d'assistance de plus de 8 ans pour les plateformes telles que Jetson, Coral et EdgeTPU, garantissant ainsi la viabilité à long terme sur le terrain.
Brochage du pilote et de la pile AI
SDK préqualifiés, versions du moteur d'exécution Tensor et configurations du noyau verrouillées en usine pour éviter les dérives lors des mises à jour.
Les cartes Mini-ITX prêtes pour l'IA offrent des fonctions concrètes
Des nœuds de vision industrielle à la robotique mobile et aux kiosques alimentés par l'IA, les plateformes AI Ready ne se contentent pas de prendre en charge l'inférence, elles sont conçues pour la déployer directement à la périphérie. Les exemples suivants montrent comment nos cartes AI Ready permettent un calcul à faible latence, sensible à la consommation d'énergie et intégré aux capteurs dans des environnements critiques en temps réel.
Traitement de la vision embarquée
Exécutez localement la classification des objets, la détection des anomalies et le suivi en direct sur des systèmes de moins de 15 W, sans avoir besoin de faire des allers-retours dans le nuage.
Prise de décision par l'IA hors ligne
Déployez des modèles YOLO, TensorFlow Lite ou ONNX directement sur la carte pour prendre en charge la parole, les gestes et les zones de sécurité, sans avoir besoin d'Internet.
Boucles d'IA pilotées par des capteurs
Intégrez de manière transparente les entrées des caméras, du LiDAR et de l'IMU aux tâches ML déclenchées par GPIO - parfait pour l'automatisation des usines, les robots d'entrepôt et les plates-formes mobiles.
L'IA dans les environnements à faible consommation d'énergie et sans ventilateur
Les cartes prennent en charge l'inférence complète des bords dans le cadre de conceptions soumises à des contraintes thermiques. Elles sont idéales pour les kiosques scellés, les chariots mobiles et les équipements de terrain alimentés par batterie.
Explorer les perspectives d'ingénierie pour les systèmes embarqués prêts pour l'IA
Restez informé grâce à des connaissances pratiques en matière de conception, basées sur le déploiement réel de l'IA à la périphérie. Notre contenu éditorial traite de la sélection des NPU, de l'optimisation des pipelines de vision, du réglage des E/S pour les capteurs ML et de la gestion des cartes d'IA critiques pour le cycle de vie. Que vous développiez des systèmes de contrôle robotique, des unités d'inspection autonomes ou des terminaux de vision compacts, notre blog fournit aux acheteurs techniques et aux équipes d'ingénieurs les conseils dont ils ont besoin pour construire des systèmes prêts pour l'IA qui fonctionnent sous pression.
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