La technologie ne s'arrête jamais - et nous non plus
Plateformes Mini-ITX validées, conçues pour un déploiement fiable dans les environnements industriels, de pointe et de systèmes embarqués.
L'IA évolutive commence avec NVIDIA Embedded
Des lignes d'inspection intelligentes aux systèmes de navigation autonomes, nos cartes NVIDIA débloquent de puissantes performances GPU dans les environnements industriels où la taille, la latence et la fiabilité comptent le plus. Nous vous aidons à déployer en toute confiance, du réglage thermique aux piles logicielles optimisées pour CUDA, TensorRT et JetPack.
Dans quelle mesure le matériel NVIDIA s'adapte-t-il à votre charge de travail en matière d'IA ?
Tous les déploiements ne sont pas conçus pour l'IA en périphérie. Les modèles Mini-ITX de NVIDIA sont spécialement conçus pour les flux de travail centrés sur le GPU, du flux thermique au placement des cœurs CUDA en passant par l'intégration de la pile logicielle.
| Question | Standard NVIDIA Mini-ITX | Mini-ITX NVIDIA sur mesure | ODM exclusif par MiniITXBoard.com |
|---|---|---|---|
| Peut-il gérer les charges de travail liées à l'inférence de l'IA ? | Lié à l'unité centrale, pas de GPU intégré | Réglé pour une consommation ultra-faible et des modes de veille | Déploiement complet avec TensorRT, NVSDKs, et BSP preloads |
| La conception thermique tient-elle compte des besoins du GPU ? | Dissipateur/ventilateur polyvalent | Wi-Fi/BLE intégré, GPIO prêt pour les capteurs | Simulation thermique AI + isolation thermique multizone |
| S'adapte-t-il facilement aux boîtiers de bord ? | Encombrement excessif, flux d'air bloqué | Système d'exploitation en temps réel préemptif, E/S déterministe | Conception conjointe du châssis pour IP65/IP67, zéro ventilateur |
| Comment soutient-il les sites sensibles à l'énergie ? | Nécessite un bloc d'alimentation externe ou ATX | Résistant aux températures élevées, aux chocs et à la CEM | Détection intelligente des rails, rails d'alimentation redondants |
Cartes NVIDIA personnalisées pour les tâches spécialisées d'IA et de vision
Toutes les charges de travail ne nécessitent pas un GPU discret ou un calcul massif. Mais quand c'est le cas, NVIDIA excelle. Voici comment choisir la bonne plate-forme basée sur Jetson ou Orin pour votre prochain système d'IA embarqué.
Jetson Nano / Orin Nano
IA compacte pour l'inférence de bords légers
Encombrement réduit, performances sans ventilateur avec des cœurs CUDA et des moteurs NVDLA. Parfait pour l'IoT basé sur la vision ou l'analyse en périphérie.
Utilisez-le quand :
- Vous avez besoin d'une vision IA avec un budget énergétique inférieur à 10W
- Votre facteur de forme est limité (p. ex. robots, drones)
- L'absence de ventilateur est indispensable et le nombre de caméras est élevé.
Jetson Orin NX / AGX Xavier
Performances équilibrées pour les passerelles IA industrielles
Calcul polyvalent avec 20-60 TOPS. Prend en charge les tâches GPU, CPU et d'apprentissage profond dans les domaines de la logistique, de la fabrication et de la surveillance.
Utilisez-le quand :
- L'IA multi-flux en temps réel est nécessaire (par exemple, usines, AGV).
- Vous combinez l'IA, les capteurs et la mise en réseau
- Un long cycle de vie et une plage de températures industrielles sont nécessaires
NVIDIA IGX / GPU-SoC personnalisé
Calcul haute densité pour les systèmes d'IA réglementés
Pour la robotique, les soins de santé intelligents, la défense ou les véhicules autonomes. IA de pointe accélérée par le GPU avec des cadres de sûreté et de sécurité intégrés.
Utilisez-le lorsque
- Vous avez besoin de mémoire ECC, d'un démarrage sécurisé et d'une sécurité fonctionnelle.
- Plusieurs modèles d'IA doivent fonctionner simultanément
- La conformité aux normes ISO 26262 ou IEC 62304 est importante
Construire en toute confiance sur une plate-forme NVIDIA personnalisée
Votre charge de travail n'est pas générique et notre matériel ne l'est pas non plus. Que vous construisiez des systèmes de vision artificielle, des robots industriels ou des nœuds d'analyse à haut débit, nous configurerons votre plate-forme NVIDIA pour qu'elle corresponde à vos spécifications exactes : du facteur de forme Jetson et des caractéristiques thermiques à la congélation de la nomenclature et au firmware prêt à être déployé.
- Optimisé pour la synergie GPU + NPU
- Conçue pour fonctionner à pleine capacité, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7
- Cycle de vie du matériel et des logiciels verrouillé
Conçue pour l'IA, la vision et les systèmes autonomes de pointe
Les plates-formes NVIDIA Jetson ne sont pas des cartes génériques : elles constituent l'épine dorsale de l'inférence pilotée par le GPU à la périphérie. Chaque configuration d'E/S est conçue pour accélérer la vision par ordinateur, le contrôle en temps réel et le déchargement de l'IA sans nécessiter de convertisseurs externes ou de modifications personnalisées.
| Catégorie d'interface | Jetson Nano / TX2 NX | Jetson Xavier NX | Jetson Orin NX / Orin Nano |
|---|---|---|---|
| Canaux de caméras IA | 2x MIPI CSI-2 (partage des voies) pour la capture stéréo | 6x voies CSI (3 interfaces, synchronisation multi-capteurs) | Jusqu'à 8 voies CSI, multicam simultanées avec synchronisation en temps réel |
| Données d'inférence E/S | Hôte USB 3.0 pour les périphériques AI | USB 3.1 Gen1 + PCIe Gen3 pour les réseaux de capteurs neuronaux | PCIe Gen4 x4 + USB 3.2 Gen2 pour les charges de travail parallèles d'IA et de vision |
| Options de démarrage du réseau neuronal | eMMC 5.1 + carte microSD | eMMC 5.1 + démarrage NVMe via M.2 Key-M | Options de démarrage NVMe + UFS avec redondance et basculement intégrés |
| Déclenchement précis des GPIO | 8x broches GPIO (synchronisation manuelle) | GPIO en temps réel avec DMA + I2C/SPI | GPIO temporisé AI avec impulsions de synchronisation pour les moteurs, le lidar ou l'actionnement du convoyeur |
| Affichage et interface utilisateur | HDMI 2.0 ou DSI avec contrôle du rétroéclairage | HDMI + eDP (deux écrans indépendants) | Double eDP + DSI avec pipeline HDR, pour des IHM intelligentes et un retour visuel ML |
| Extension du module AI | M.2 Key-E pour les modules Wi-Fi ou NPU de périphérie | M.2 Key-M (SSD) + M.2 Key-E (TPU/NPU/5G) | Dual M.2 (accélérateur GPU, modem cellulaire) |
| Audio & Acoustique ML | Entrée micro analogique + prise en charge du codec I2S | I2S multicanal avec bus micro à formation de faisceau | Moteur audio intelligent : NVIDIA AINR + annulation d'écho DSP |
| Entrée d'alimentation de qualité supérieure | Entrée 5-19V DC, support de la réinitialisation du chien de garde | Entrée 9-20V avec verrouillage de tension et récupération automatique | Entrée industrielle 9-36V, filtrée EMI, démarrage progressif programmable |
Ingénierie thermique et environnementale pour les déploiements intensifs de GPU
Votre système NVIDIA peut-il rester au frais tout en gérant des charges de travail d'IA ?
Les plates-formes Mini-ITX basées sur les produits NVIDIA sont conçues pour permettre à l'intelligence artificielle, à la robotique et aux tâches GPU à haut débit de fonctionner sous pression. Qu'il s'agisse de boîtiers robustes ou de circuits imprimés et de composants optimisés sur le plan thermique, nos conceptions garantissent un fonctionnement stable dans des environnements difficiles.
Réseaux de caloducs avancés
Conduits thermiques et chambres à vapeur en cuivre personnalisés, adaptés aux points chauds du GPU - optimisés pour une dissipation passive à pleine charge.
Zones de flux d'air dirigées pour le GPU
Les zones du PCB sont cartographiées pour un flux d'air ciblé entre le CPU, le GPU et les modules de mémoire - moins de ventilateurs, des conduits plus intelligents.
Profils d'étranglement thermique intelligents
Réglage thermique au niveau du BIOS et du système d'exploitation grâce à la prise en charge du SDK NVIDIA pour un contrôle prédictif du refroidissement en fonction du type de charge de travail.
Conception robuste en milieu ambiant
Validé de -10°C à +60°C pour les nœuds d'inférence en périphérie, les systèmes audiovisuels de kiosque ou les systèmes embarqués avec des tolérances de chocs et de vibrations.
Accélération de l'IA économe en énergie
Enveloppe thermique optimisée pour prendre en charge les modules GPU à faible TDP (Jetson Orin™, Xavier™) tout en conservant la pleine capacité CUDA/NPU.
Confiance dans le cycle de vie et la nomenclature pour les déploiements NVIDIA à long terme
Dans les systèmes alimentés par GPU, les enjeux sont plus importants : les changements de firmware se répercutent rapidement et les modifications matérielles inattendues peuvent briser les pipelines d'IA. C'est pourquoi nos plates-formes NVIDIA sont ancrées dans le visibilité de la feuille de route, piles d'IA à version contrôléeet l'approvisionnement en composants verrouillésvous assurant une continuité du prototype au déploiement et au-delà.
Disponibilité à long terme du module Jetson
Du Jetson Nano à l'AGX Orin, nous alignons votre projet sur les cycles de vie des SoC industriels de NVIDIA, en garantissant des fenêtres de support qui s'étendent sur les périodes suivantes 8-10 ans avec des options validées de cartes porteuses.
Stabilité de la pile AI et brochage BSP
Nous maintenons des Board Support Packages (BSP) cohérents et la compatibilité CUDA, évitant ainsi les mises à jour surprises des pilotes qui perturbent la formation, l'inférence ou les modèles d'exécution.
Nomenclature figée et reproductible
Pas de changements furtifs. Chaque pièce critique pour le ML - VRM, circuits intégrés de mémoire, accélérateurs d'IA - est congelés et traçablesafin que vos constructions se comportent de la même manière d'un lot à l'autre, d'une région à l'autre et d'une révision à l'autre.
Utilisation réelle des plates-formes NVIDIA dans les systèmes d'IA et d'Edge
De la vision intelligente aux commandes autonomes, les plates-formes embarquées de NVIDIA vont au-delà du graphisme : elles apportent une intelligence de pointe là où la latence, la puissance et l'encombrement comptent le plus. Vous trouverez ci-dessous des fonctions réelles que nos systèmes NVIDIA Mini-ITX et SOM exécutent aujourd'hui :
Vision IA accélérée par le GPU
Les cœurs CUDA et Tensor intégrés traitent la vidéo en direct pour la détection des défauts, l'OCR, le suivi des objets et l'analyse des zones de sécurité, sans nécessiter de carte GPU distincte.
Fusion multi-capteurs et contrôle robotique
Synchronisez les données provenant de LiDAR, de caméras et d'IMU en utilisant le calcul parallèle en temps réel basé sur Linux + GPU, idéal pour les AMR industriels et les bras robotisés.
Inférence en périphérie sans nuage
Exécutez des modèles YOLO, TensorRT ou ONNX directement sur la carte avec une faible latence, permettant l'IA hors ligne dans les usines, les centres logistiques et les kiosques intelligents.
Déploiements d'IA économes en énergie
Les options à faible TDP (de 10 à 25 W) permettent aux plates-formes NVIDIA d'apporter l'IA à la périphérie tout en restant froides et sans ventilateur, ce qui est parfait pour les boîtiers et les installations à distance.
Découvrez des idées pratiques pour la conception NVIDIA Edge et embarquée
Gardez une longueur d'avance grâce à une couverture approfondie de l'intégration des modules Jetson, du calcul GPU en temps réel et des tactiques de déploiement de l'IA testées sur le terrain, couvrant la robotique, la vision par ordinateur et l'infrastructure autonome. Que vous construisiez la prochaine usine intelligente ou que vous déployiez l'IA à la périphérie, notre blog vous apporte les connaissances nécessaires pour bien faire les choses.
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