Schede integrate AI Ready per l'intelligenza Edge in tempo reale

Implementate l'intelligenza artificiale dove è più importante, con schede integrate progettate per accelerare l'apprendimento, l'inferenza e il processo decisionale. I nostri sistemi AI Ready sono progettati per la robotica, la visione intelligente, le macchine autonome e il controllo predittivo.
Slot integrati per moduli NPU/TPU (M.2 / PCIe / USB)
Compatibile con TensorFlow, ONNX, JetPack, PyTorch Lite
Carichi di lavoro AI senza ventola o con raffreddamento ibrido

In che misura il vostro hardware è in grado di gestire i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale?

Non tutte le schede sono adatte all'intelligenza artificiale. Questa tabella mette a confronto schede embedded standard e soluzioni personalizzate pronte per l'IA, evidenziando come l'I/O di precisione, le capacità di inferenza e la durata sul campo facciano la differenza nell'implementazione di applicazioni reali.

DomandaScheda integrata standardScheda personalizzata AI ReadyODM esclusivo di MiniITXBoard.com
È ottimizzato per l'input visivo?USB generico, legato alla CPUCorsie CSI/MIPI sincronizzateSincronizzazione multi-camera con trigger hardware
Può eseguire l'inferenza in tempo reale?Necessita di cloud o di una GPU esternaNPU o VPU integrataElaborazione edge Jetson/TPU ottimizzata con pinning BSP
Riuscirà a sopravvivere ai siti di intelligenza artificiale?Dipende dalle ventole e dall'alimentatoreDa -20°C a +70°C, senza ventolaDistinta base sigillata con grado di protezione IP per l'AI sul campo
Può funzionare su framework leggeri?Solo Linux, nessun supporto per lo stack AISupporta TensorFlow Lite / ROS2Precaricato con JetPack, PyTorch Mobile, Yocto

Costruire con fiducia su una piattaforma AI personalizzata

L'implementazione dell'intelligenza artificiale non è generica, e nemmeno l'hardware. Che stiate costruendo sistemi di visione edge multi-camera, robotica autonoma o nodi di analisi in tempo reale, vi aiuteremo a progettare una scheda AI Ready che risponda alle vostre esigenze. Dal layout termico e di alimentazione ai moduli di inferenza e al blocco del ciclo di vita, ottimizziamo per il successo sul campo.

  • Supporta moduli NPU/GPU/TPU (Jetson, Coral, Movidius, ecc.)
  • Capacità di inferenza AI 24/7 con protezioni termiche e di tensione
  • Distinta base e firmware bloccati per garantire la coerenza della produzione

Interfacce di precisione costruite per carichi di lavoro AI

L'inferenza dell'intelligenza artificiale non funziona in modo isolato: si basa su un I/O veloce, sincronizzato e mappato in modo intelligente. Questa sezione spiega come le piattaforme AI Ready sono personalizzate per quanto riguarda l'input dei sensori, l'instradamento del calcolo e la durata dell'implementazione, garantendo che le prestazioni corrispondano alle esigenze delle applicazioni.

Categoria di interfacciaSchede Vision AI compatteGateway AI di medio livelloSistemi integrati di intelligenza artificiale avanzati
Interfaccia di acquisizione neuraleCSI-2 x2 con sincronizzazione integrata per la visione di telecamere stereoCSI-2 x6, matrice di temporizzazione programmabile per ingressi multipli di sensoriCSI-2 x8 con coda di trigger temporizzata AI per l'acquisizione simultanea
Percorso di calcolo dell'inferenzaSlot combo USB/NPU per chiamate modello in tempo reale sotto 10WCorsie PCIe Gen3 + supporto TensorRT localeDoppia integrazione PCIe Gen4 + GPU per carichi di lavoro AI multi-threaded
Logica delle startup AIFlusso di avvio a rete neurale basato su eMMCAvvio NVMe con JetPack pre-integratoRidondanza dual-boot con supporto watchdog per gli aggiornamenti del firmware AI
Controllo e sincronizzazione dei sensori4x GPIO con soft interruptGPIO abilitato DMA + trigger di blocco I²CGPIO pronto per la sincronizzazione con latenza di risposta deterministica
Display e HMI bordoHDMI 2.0 o LVDS per l'uscita di statoHDMI + eDP a doppio canale per cruscotti AIDSI con capacità HDR per loop di feedback neurale nell'HMI industriale
Espansione dell'acceleratore AISlot M.2-E o USB per moduli NPU leggeriDoppio M.2 per SSD + Wi-Fi/NPU ibridoPCIe x4 per schede GPU, VPU o AI ASIC
Interfaccia voce/audio AICodec I2S mono per il rilevamento delle parole chiaveDoppio I2S per l'inferenza audio stereo MLProcessore audio DSP con pre-elaborazione vocale intelligente
Strato di resilienza energeticaIngresso 5-12V con blocco per sottotensioneSupporto 9-24V, temprato EMCTollerante a 9-36 V, a prova di transitori, pronto per l'hot-swap

Resilienza termica e strategia di alimentazione per le schede edge incentrate sull'IA

Raffreddamento a zone per i moduli AI

Design ibrido passivo e attivo

Strozzatura predittiva dell'intelligenza artificiale

Ingresso ad ampio range con reset watchdog

Testato contro i guasti sul campo

Resilienza del ciclo di vita per le implementazioni AI-First

Distinta base bloccata per l'integrità del ML

Roadmap di SoC Edge AI convalidate

Stack Pinning del driver e dell'IA

Funzioni del mondo reale abilitate dalle schede AI Ready Mini-ITX

Esplorate le intuizioni ingegneristiche per i sistemi embedded pronti per l'intelligenza artificiale

Rimanete informati con conoscenze pratiche di progettazione basate sull'implementazione dell'intelligenza artificiale nel mondo reale. I nostri contenuti editoriali approfondiscono la selezione delle NPU, l'ottimizzazione delle pipeline di visione, la messa a punto degli I/O per i sensori ML e la gestione delle schede AI critiche per il ciclo di vita. Sia che stiate sviluppando sistemi di controllo robotico, unità di ispezione autonome o terminali di visione compatti, il nostro blog fornisce ai buyer tecnici e ai team di ingegneri le indicazioni necessarie per costruire sistemi pronti per l'IA che funzionino sotto pressione.