La tecnologia non sta mai ferma, e neanche noi
Piattaforme Mini-ITX convalidate e progettate per un'implementazione affidabile in ambienti industriali, edge e sistemi embedded.
L'intelligenza artificiale scalabile inizia con NVIDIA Embedded
Dalle linee di ispezione intelligenti ai sistemi di navigazione autonomi, le nostre schede basate su NVIDIA consentono di sbloccare le potenti prestazioni delle GPU in ambienti industriali in cui dimensioni, latenza e affidabilità sono fondamentali. Vi aiutiamo a distribuire con fiducia - dalla messa a punto termica agli stack software ottimizzati per CUDA, TensorRT e JetPack.
Quanto bene l'hardware NVIDIA si allinea con il carico di lavoro dell'intelligenza artificiale?
Non tutte le implementazioni sono state realizzate per l'intelligenza artificiale ai margini. I design Mini-ITX di NVIDIA sono stati creati appositamente per i workflow incentrati sulle GPU - dal flusso termico al posizionamento dei core CUDA e all'integrazione dello stack software.
| Domanda | Mini-ITX NVIDIA standard | Mini-ITX NVIDIA personalizzato | ODM esclusivo di MiniITXBoard.com |
|---|---|---|---|
| È in grado di gestire i carichi di lavoro dell'inferenza AI? | Legato alla CPU, senza GPU integrata | Regolato per modalità a bassissimo consumo e a riposo | Implementazione full-stack con TensorRT, NVSDK e BSP precaricati |
| Il progetto termico è consapevole della GPU? | Dissipatore/ventilatore per uso generico | Wi-Fi/BLE integrato, GPIO pronto per i sensori | Simulazione termica AI + isolamento termico multizona |
| Si adatta facilmente alle custodie dei bordi? | Ingombro eccessivo, flusso d'aria bloccato | Sistema operativo preemptive in tempo reale, I/O deterministico | Chassis co-progettato per IP65/IP67, zero ventole |
| Come supporta i siti sensibili all'alimentazione? | Necessita di un alimentatore esterno o ATX | Temporaneo, resistente agli urti, EMC | Rilevamento intelligente dei binari, binari di alimentazione ridondanti |
Schede personalizzate basate su NVIDIA per compiti di intelligenza artificiale e visione specializzati
Non tutti i carichi di lavoro richiedono una GPU discreta o un'elaborazione massiccia. Ma quando lo richiedono, NVIDIA eccelle. Ecco come scegliere la giusta piattaforma basata su Jetson o Orin per il vostro prossimo sistema AI embedded.
Jetson Nano / Orin Nano
IA compatta per l'inferenza dei bordi leggeri
Ingombro ridotto, prestazioni senza ventole con core CUDA e motori NVDLA. Perfetto per l'IoT abilitato alla visione o per l'edge analytics.
Utilizzarlo quando:
- È necessario avere una visione AI con un budget di potenza inferiore a 10W
- Il vostro fattore di forma è stretto (ad es. robot, droni)
- L'assenza di ventole è un must e l'ingresso della telecamera è elevato
Jetson Orin NX / AGX Xavier
Prestazioni equilibrate per i gateway AI industriali
Calcolo versatile con 20-60 TOPS. Supporta GPU, CPU e attività di deep learning nei settori della logistica, della produzione e della sorveglianza.
Utilizzarlo quando:
- È necessaria un'intelligenza artificiale multi-stream in tempo reale (ad es. fabbriche, AGV).
- Combinate l'intelligenza artificiale, i sensori e il collegamento in rete.
- Sono richiesti un lungo ciclo di vita e un intervallo di temperatura industriale
NVIDIA IGX / GPU-SoC personalizzato
Calcolo ad alta densità per sistemi di intelligenza artificiale regolamentati
Per la robotica, la sanità intelligente, la difesa o i veicoli autonomi. IA edge accelerata da GPU con framework di sicurezza e protezione integrati.
Utilizzarlo quando
- È necessario disporre di memoria ECC, avvio sicuro e sicurezza funzionale.
- Più modelli di intelligenza artificiale devono essere eseguiti simultaneamente
- Conformità alle norme ISO 26262 o IEC 62304
Costruire con fiducia su una piattaforma NVIDIA personalizzata
Il vostro carico di lavoro non è generico e nemmeno il nostro hardware. Sia che stiate costruendo sistemi di visione AI, robot industriali o nodi di analisi ad alto rendimento, configureremo la vostra piattaforma NVIDIA in modo che corrisponda alle vostre specifiche esatte: dal fattore di forma Jetson e le termiche al congelamento della distinta base e al firmware pronto per l'implementazione.
- Ottimizzato per la sinergia GPU + NPU
- Progettato per funzionare alla massima capacità AI, 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
- Ciclo di vita bloccato di hardware e software
Progettato per l'intelligenza artificiale, la visione e i sistemi autonomi di fascia alta
Le piattaforme NVIDIA Jetson non sono schede generiche: sono la spina dorsale dell'inferenza guidata dalle GPU ai margini. Ogni configurazione di I/O è progettata per accelerare la visione artificiale, il controllo in tempo reale e l'offload dell'intelligenza artificiale senza bisogno di convertitori esterni o di modifiche personalizzate.
| Categoria di interfaccia | Jetson Nano / TX2 NX | Jetson Xavier NX | Jetson Orin NX / Orin Nano |
|---|---|---|---|
| Canali della telecamera AI | 2x MIPI CSI-2 (lane-sharing) per l'acquisizione stereo | 6x corsie CSI (3 interfacce, sincronizzazione multisensore) | Fino a 8 corsie CSI, multi-cam simultanea con sincronizzazione in tempo reale |
| Dati di inferenza I/O | Host USB 3.0 per periferiche AI | USB 3.1 Gen1 + PCIe Gen3 per array di sensori neurali | PCIe Gen4 x4 + USB 3.2 Gen2 per carichi di lavoro paralleli di AI e visione |
| Opzioni di avvio della rete neurale | eMMC 5.1 + scheda microSD | eMMC 5.1 + avvio NVMe tramite M.2 Key-M | Opzioni di avvio NVMe + UFS con ridondanza e failover integrati |
| Trigger di precisione GPIO | 8x pin GPIO (temporizzazione manuale) | GPIO in tempo reale con DMA + I2C/SPI | GPIO temporizzato AI con impulsi di sincronizzazione per motori, lidar o attuazione del trasportatore |
| Display e interfaccia operatore | HDMI 2.0 o DSI con controllo della retroilluminazione | HDMI + eDP (doppio display indipendente) | Doppio eDP + DSI con pipeline HDR, per HMI intelligenti e feedback visivo ML |
| Espansione del modulo AI | M.2 Key-E per moduli Wi-Fi o edge NPU | M.2 Key-M (SSD) + M.2 Key-E (TPU/NPU/5G) | Doppio M.2 (acceleratore GPU, modem cellulare) |
| Audio e acustica ML | Ingresso microfono analogico + supporto codec I2S | I2S multicanale con beamforming mic bus | Motore audio intelligente: NVIDIA AINR + cancellazione dell'eco DSP |
| Ingresso di alimentazione Edge-Grade | Ingresso 5-19V CC, supporto reset watchdog | Ingresso 9-20 V con blocco della tensione e recupero automatico | Ingresso industriale 9-36V, filtrato EMI, soft-start programmabile |
Ingegneria termica e ambientale per le implementazioni ad alta intensità di GPU
Il sistema NVIDIA è in grado di rimanere fresco durante l'esecuzione di carichi di lavoro di intelligenza artificiale?
Le piattaforme Mini-ITX basate su NVIDIA sono progettate per garantire l'esecuzione di operazioni di AI, robotica e GPU ad alto rendimento anche sotto pressione. Dagli involucri robusti ai PCB ottimizzati dal punto di vista termico e al layout dei componenti, i nostri progetti garantiscono un funzionamento stabile in ambienti difficili.
Array di tubi di calore avanzati
Tubi di calore in rame personalizzati e camere di vapore sintonizzate sui punti caldi della GPU - ottimizzate per la dissipazione passiva a pieno carico.
Zone di flusso d'aria diretto della GPU
Zone del PCB mappate per un flusso d'aria mirato tra CPU, GPU e moduli di memoria: meno ventole, canalizzazioni più intelligenti.
Profili di limitazione termica intelligente
Sintonizzazione termica a livello di BIOS e OS grazie al supporto di NVIDIA SDK per il controllo predittivo del raffreddamento in base al tipo di carico di lavoro.
Design robusto e ambientale
Convalidato da -10°C a +60°C per nodi di inferenza edge, chioschi A/V o sistemi di bordo con tolleranze di urti e vibrazioni.
Accelerazione AI a basso consumo energetico
Involucro termico ottimizzato per supportare moduli GPU a basso TDP (Jetson Orin™, Xavier™) mantenendo la piena capacità CUDA/NPU.
Sicurezza del ciclo di vita e della distinta base per le implementazioni NVIDIA a lungo termine
Nei sistemi alimentati da GPU, la posta in gioco è più alta: le modifiche al firmware si ripercuotono rapidamente e i cambiamenti imprevisti dell'hardware possono interrompere le pipeline dell'intelligenza artificiale. Ecco perché le nostre piattaforme NVIDIA sono ancorate a visibilità della roadmap, stack di IA a controllo di versione, e approvvigionamento bloccato dei componenti-Per garantire la continuità dal prototipo all'implementazione e oltre.
Disponibilità a lungo termine del modulo Jetson
Da Jetson Nano a AGX Orin, allineiamo la vostra build con i cicli di vita dei SoC industriali di NVIDIA, assicurando finestre di supporto che vanno da 8-10 anni con opzioni di schede portanti convalidate.
Stabilità della pila AI e pinzatura BSP
Manteniamo la coerenza dei pacchetti di supporto della scheda (BSP) e la compatibilità con CUDA, evitando aggiornamenti a sorpresa dei driver che disturbano l'addestramento, l'inferenza o i modelli in fase di esecuzione.
Distinta base congelata con riproducibilità
Nessuna modifica invisibile. Ogni parte critica per il ML, i VRM, i circuiti integrati di memoria, gli acceleratori di intelligenza artificiale, sono congelato e tracciabilein modo che le build si comportino allo stesso modo in tutti i lotti, le regioni e le revisioni.
Uso reale delle piattaforme NVIDIA nei sistemi AI ed Edge
Dalla visione intelligente ai controlli autonomi, le piattaforme embedded di NVIDIA vanno oltre la grafica: offrono intelligenza ai margini dove latenza, potenza e ingombro sono più importanti. Qui di seguito sono elencate le funzioni reali che i nostri sistemi NVIDIA basati su Mini-ITX e SOM sono in grado di realizzare oggi:
IA di visione accelerata da GPU
I core CUDA e Tensor integrati elaborano video in diretta per il rilevamento dei difetti, l'OCR, il tracciamento degli oggetti e l'analisi delle aree di sicurezza, senza bisogno di una scheda GPU separata.
Fusione multisensore e controllo robotico
Sincronizza i feed di LiDAR, telecamere e IMU utilizzando il calcolo parallelo in tempo reale basato su Linux e GPU, ideale per AMR industriali e bracci robotici.
Inferenza sui bordi senza il cloud
Eseguite modelli YOLO, TensorRT o ONNX direttamente sulla scheda con una bassa latenza, consentendo l'IA offline in fabbriche, centri logistici e chioschi intelligenti.
Impieghi dell'intelligenza artificiale attenti all'energia
Le opzioni a basso TDP (fino a 10-25W) consentono alle piattaforme NVIDIA di offrire l'intelligenza artificiale ai margini, rimanendo al contempo fresche e prive di ventole, perfette per gli alloggiamenti e le configurazioni remote.
Esplora le intuizioni pratiche per la progettazione NVIDIA Edge ed Embedded
Rimanete all'avanguardia con una copertura approfondita sull'integrazione dei moduli Jetson, sul calcolo delle GPU in tempo reale e sulle tattiche di implementazione dell'IA testate sul campo, che spaziano dalla robotica alla computer vision e all'infrastruttura autonoma. Sia che stiate costruendo la prossima fabbrica intelligente o che stiate implementando l'intelligenza artificiale ai margini, il nostro blog vi fornisce le conoscenze necessarie per farlo bene.
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