A tecnologia nunca pára - e nós também não
Plataformas Mini-ITX validadas, concebidas para uma implementação fiável em ambientes de sistemas industriais, periféricos e incorporados.
A IA de borda escalável começa com a NVIDIA Embedded
Desde linhas de inspeção inteligentes a sistemas de navegação autónomos, as nossas placas baseadas em NVIDIA permitem uma poderosa performance de GPU em ambientes industriais onde o tamanho, a latência e a fiabilidade são mais importantes. Ajudamo-lo a implementar com confiança - desde o ajuste térmico a pilhas de software optimizadas para CUDA, TensorRT e JetPack.
Qual é o nível de alinhamento do hardware NVIDIA com sua carga de trabalho de AI?
Nem todas as implantações são criadas para AI no edge. Os designs NVIDIA Mini-ITX são criados especificamente para fluxos de trabalho centrados em GPU - desde o fluxo térmico até o posicionamento do núcleo CUDA e a integração da pilha de software.
| Questão | Mini-ITX padrão NVIDIA | Mini-ITX NVIDIA personalizado | ODM exclusivo da MiniITXBoard.com |
|---|---|---|---|
| Consegue lidar com cargas de trabalho de inferência de IA? | Limitado à CPU, sem GPU integrado | Ajustado para modos de energia ultra-baixa e de suspensão | Implementação de pilha completa com TensorRT, NVSDKs e pré-carregamentos de BSP |
| O design térmico é compatível com a GPU? | Dissipador de calor/ventilador de uso geral | Wi-Fi/BLE integrado, GPIO preparado para sensores | Simulação térmica AI + isolamento térmico multi-zona |
| Encaixa facilmente em caixas de bordo? | Pegada de grandes dimensões, fluxo de ar bloqueado | SO em tempo real preemptivo, E/S determinística | Conceção conjunta do chassis para IP65/IP67, sem ventoinha |
| Como é que suporta sítios sensíveis à energia? | Necessita de uma PSU externa ou ATX | Resistente a grandes temperaturas, choques e EMC | Deteção inteligente de carris, carris de alimentação redundantes |
Placas personalizadas baseadas em NVIDIA para tarefas especializadas de IA e visão
Nem todas as cargas de trabalho exigem uma GPU discreta ou uma computação maciça. Mas quando isso acontece, a NVIDIA se destaca. Veja como escolher a plataforma baseada em Jetson ou Orin certa para seu próximo sistema de AI incorporado.
Jetson Nano / Orin Nano
IA compacta para inferência de bordos ligeiros
Tamanho reduzido, desempenho sem ventoinha com núcleos CUDA e motores NVDLA. Perfeito para IoT habilitada para visão ou análise de borda.
Utilize-o quando:
- Precisa de uma visão de IA com um orçamento de energia inferior a 10W
- O seu fator de forma é apertado (por exemplo, robôs, drones)
- A ausência de ventoinha é uma necessidade e a entrada da câmara é elevada
Jetson Orin NX / AGX Xavier
Desempenho equilibrado para gateways de IA industriais
Computação versátil com 20-60 TOPS. Suporta GPU, CPU e tarefas de aprendizagem profunda em logística, fabrico e vigilância.
Utilize-o quando:
- É necessária uma IA multi-fluxo em tempo real (por exemplo, fábricas, AGVs)
- Está a combinar IA, sensores e redes
- É necessário um ciclo de vida longo e uma gama de temperaturas industriais
NVIDIA IGX / GPU-SoC personalizada
Computação de alta densidade para sistemas de IA regulamentados
Para robótica, cuidados de saúde inteligentes, defesa ou veículos autónomos. IA de ponta acelerada por GPU com estruturas de segurança e proteção incorporadas.
Utilize-o quando
- Necessita de memória ECC, arranque seguro e segurança funcional
- Vários modelos de IA devem ser executados em simultâneo
- Conformidade com as normas ISO 26262 ou IEC 62304
Construa com confiança em uma plataforma NVIDIA personalizada
Sua carga de trabalho não é genérica - e nosso hardware também não. Independentemente de você estar criando sistemas de visão de AI, robôs industriais ou nós de análise de alto rendimento, configuraremos sua plataforma NVIDIA para corresponder às suas especificações exatas: do fator de forma e térmico do Jetson ao congelamento da lista de materiais e firmware pronto para implantação.
- Ajustado para a sinergia GPU + NPU
- Concebida para funcionar com a capacidade total de IA, 24 horas por dia, 7 dias por semana
- Ciclo de vida de hardware e software bloqueado
Concebida para IA de ponta, visão e sistemas autónomos
As plataformas NVIDIA Jetson não são placas genéricas - elas são a espinha dorsal da inferência orientada por GPU no edge. Cada configuração de E/S é moldada para acelerar a visão computacional, o controlo em tempo real e o descarregamento de AI sem a necessidade de conversores externos ou hacks personalizados.
| Categoria de interface | Jetson Nano / TX2 NX | Jetson Xavier NX | Jetson Orin NX / Orin Nano |
|---|---|---|---|
| Canais de câmara AI | 2x MIPI CSI-2 (partilha de faixa) para captura estéreo | 6x pistas CSI (3 interfaces, sincronização multi-sensor) | Até 8 pistas CSI, multi-câmara em simultâneo com sincronização em tempo real |
| E/S de dados de inferência | Anfitrião USB 3.0 para periféricos de IA | USB 3.1 Gen1 + PCIe Gen3 para conjuntos de sensores neurais | PCIe Gen4 x4 + USB 3.2 Gen2 para cargas de trabalho paralelas de IA + visão |
| Opções de arranque da rede neural | eMMC 5.1 + cartão microSD | eMMC 5.1 + arranque NVMe através de M.2 Key-M | Opções de arranque NVMe + UFS com redundância e failover incorporados |
| Acionamento de GPIO de precisão | 8x pinos GPIO (temporização manual) | GPIO em tempo real com DMA + I2C/SPI | GPIO temporizado por IA com impulsos de sincronização para motores, lidar ou acionamento de transportadores |
| Ecrã e IU do operador | HDMI 2.0 ou DSI com controlo da retroiluminação | HDMI + eDP (dois ecrãs independentes) | Duplo eDP + DSI com pipeline HDR, para HMIs inteligentes e feedback visual ML |
| Expansão do módulo AI | M.2 Key-E para módulos Wi-Fi ou NPU periféricos | M.2 Key-M (SSD) + M.2 Key-E (TPU/NPU/5G) | Dual M.2 (acelerador GPU, modem celular) |
| Áudio e Acústica ML | Entrada de microfone analógica + suporte de codec I2S | I2S multicanal com barramento de microfone com formação de feixe | Motor de áudio inteligente: NVIDIA AINR + cancelamento de eco DSP |
| Entrada de energia de nível superior | Entrada de 5-19V DC, suporte de reinicialização watchdog | Entrada 9-20V com bloqueio de tensão e recuperação automática | Entrada industrial de 9-36V, com filtro EMI, arranque suave programável |
Engenharia térmica e ambiental para implantações com uso intensivo de GPU
Seu sistema NVIDIA pode permanecer frio enquanto processa cargas de trabalho de IA?
As plataformas Mini-ITX baseadas na NVIDIA são projetadas para manter as tarefas de AI de ponta, robótica e GPU de alto rendimento funcionando sob pressão. Desde gabinetes robustos até PCB termicamente otimizado e layout de componentes, nossos projetos garantem uma operação estável em ambientes desafiadores.
Conjuntos avançados de tubos de calor
Tubos de calor de cobre personalizados e câmaras de vapor ajustadas para pontos quentes da GPU - optimizados para dissipação passiva sob carga total.
Zonas de fluxo de ar de GPU direcionadas
Zonas de PCB mapeadas para um fluxo de ar direcionado para os módulos da CPU, GPU e memória - menos ventoinhas, condutas mais inteligentes.
Perfis inteligentes de estrangulamento térmico
Ajuste térmico no nível do BIOS e do SO usando o suporte do SDK da NVIDIA para controle de resfriamento preditivo com base no tipo de carga de trabalho.
Design robusto para ambientes
Validado de -10°C a +60°C para nós de inferência de borda, A/V de quiosque ou sistemas em veículos com tolerâncias a choques e vibrações.
Aceleração de IA eficiente em termos de energia
Envelope térmico optimizado para suportar módulos de GPU de baixa TDP (Jetson Orin™, Xavier™), mantendo a capacidade total de CUDA/NPU.
Confiança no ciclo de vida e na lista técnica para implantações NVIDIA de longo prazo
Nos sistemas alimentados por GPU, os riscos são maiores: as alterações de firmware são rápidas e as mudanças inesperadas de hardware podem quebrar os pipelines de AI. É por isso que nossas plataformas NVIDIA estão ancoradas em visibilidade do roteiro, pilhas de IA com controlo de versãoe fornecimento de componentes bloqueados-dando-lhe continuidade desde o protótipo até à implementação e mais além.
Disponibilidade do módulo Jetson a longo prazo
Do Jetson Nano ao AGX Orin, alinhamos sua construção com os ciclos de vida de SoCs industriais da NVIDIA - garantindo janelas de suporte que abrangem 8-10 anos com opções de placas de suporte validadas.
Estabilidade da pilha de IA e fixação de BSP
Mantemos pacotes de suporte de placa (BSPs) consistentes e compatibilidade CUDA, evitando actualizações de controladores inesperadas que perturbam os modelos de formação, inferência ou tempo de execução.
Lista técnica congelada com reprodutibilidade
Não há alterações furtivas. Todas as peças críticas de ML - VRMs, ICs de memória, aceleradores de IA - são congelado e rastreávelpara que as suas compilações se comportem da mesma forma em todos os lotes, regiões e revisões.
Uso real das plataformas NVIDIA em IA e sistemas de borda
Da visão inteligente aos controlos autónomos, as plataformas incorporadas da NVIDIA vão além dos gráficos - fornecem inteligência de ponta onde a latência, a potência e o espaço ocupado são mais importantes. Abaixo estão as funções do mundo real que os nossos sistemas NVIDIA baseados em Mini-ITX e SOM estão a alimentar atualmente:
IA de visão acelerada por GPU
Os núcleos CUDA e Tensor incorporados processam vídeo ao vivo para deteção de defeitos, OCR, rastreio de objectos e análise de zonas de segurança - sem necessidade de uma placa GPU separada.
Fusão de múltiplos sensores e controlo robótico
Sincronize feeds de LiDAR, câmaras e IMUs utilizando computação paralela em tempo real baseada em Linux + GPU, ideal para AMRs industriais e braços robóticos.
Inferência de borda sem a nuvem
Execute modelos YOLO, TensorRT ou ONNX diretamente na placa com baixa latência, permitindo IA offline em fábricas, centros de logística e quiosques inteligentes.
Implementações de IA conscientes da energia
As opções de baixo TDP (tão baixo quanto 10-25W) permitem que as plataformas NVIDIA forneçam IA na borda enquanto permanecem frias e sem ventoinha - perfeitas para gabinetes e configurações remotas.
Explore insights práticos para NVIDIA Edge e design incorporado
Fique à frente com uma cobertura aprofundada sobre a integração do módulo Jetson, computação de GPU em tempo real e tácticas de implementação de IA testadas no terreno - abrangendo robótica, visão computacional e infraestrutura autónoma. Quer esteja a construir a próxima fábrica inteligente ou a implementar a IA no edge, o nosso blogue fornece o conhecimento necessário para o fazer corretamente.
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